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'대규모 소셜네트워크에서 비만의 확산'을 읽고
#introintro #MethodMethod 프래밍험 오프스프링 스터디 1만2067명의 에고 및 올터 네트워크를 관찰 대상으로 설정 1971년부터 2002년까지 32년간의 데이털를 수집 통계 분석 파젝 소프트웨어의 카마다 카와이 알고리즘으로 네트워크 그래프화 비만을 body mass index(체질량지수)로 30 이상으로 정의 비만인 그룹을 3가지로 설명 (1) 에고는 절친과 같은 유사한 선택을 한다(유도 작용) (2) 에고와 절친은 속성을 공유한다(동질성) (3) 절친은 에고에게 사회적 영향력을 가한다 기초적인 통계 분석은 경시적 로지스틱 회귀모델 #결론결론 친구들이 비만이면 에고가 비만일 위험이 45%나 더 높다 친구의 친구가 비만이면 에고의 비만 위험이 25% 더 높다 체중증가를 일으키는 2가지 요인 연구 : 흡연 행위와 지리적 거리 흡연 행위는 비만의 확산에 중요한 관계로 나타나지 않았음 #기타기타 신체의 물리적 변화가 사회적 연결망에 의해 확산되거나 변화될
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