3월15~21일 주간 미디어 트렌드

3월20일 2. 'Towards Data Science'의 데이터 사이언티스트 [Tom Sharp가 쓴 글]('Towards Data Science'의 데이터 사이언티스트 Tom Sharp가 쓴 글입니다. 약간 재미있습니다. 코로나19를 다룬 뉴욕타임스와 CNN의 기사 5000여건을 긁어와서 분석을 했는데요. 결론은 2월23일을 기점으로 기사의 톤(주관성과 극성)이 널뛰기 시작한다는 겁니다. 중간값은 일정하게 유지가 되긴 하는데, 표준편차가 커졌다는 겁니다. 특히 뉴욕타임스가 CNN보다 더 주관성이나 극성의 표준편차가 시간이 지날수록 더 커졌다고 합니다. 상황이 심각해지면서, 뉴욕타임스 편집국 안에서 조금 흥분된 기사도 허용되고 있다는 의미가 아닐까 합니다. 그래도 중간값이 일정하게 유지되는 거 보면 편집국 차원에서 톤 관리는 잘 이뤄지는 것 같긴 합니다. CNN은 상대적으로 드라이하게 움직이는 듯 보이고요. 감성 분석에 사용된 툴은 : Textblob이라는 파이썬 라이브러리