AI 프로젝트, 85%가 망한다는데…이유는?

AI 프로젝트, 85%가 망한다는데…이유는? 💡시장조사기관 가트너에 따르면, AI 프로젝트의 85%가 실패했다고 합니다. 이는 일반 IT 프로젝트 실패율의 두 배가 넘는 수치인데요. AI 프로젝트의 성공률이 이렇게 낮은 건 ▲잘못된 문제 정의, ▲저품질 데이터, ▲단순한 최신기술 지향, ▲종합적 인프라 부족, ▲AI 기술 한계 미고려 등이 복합적으로 작용한 결과라고 볼 수 있습니다.Source=Reddit 캡처, 아시아경제가장 흔한 원인, '잘못된 리더십' * 미국 싱크탱크 랜드연구소가 65명의 AI 전문가 인터뷰를 바탕으로 조사한 AI 프로젝트의 가장 흔한 실패 원인은 바로 '리더십'이었습니다. 경영진이 문제 정의에 실패해 실무진이 잘못된 지표나 영역에 집중하는 경우가 많았단 것입니다. * 예컨대 비상경영에 돌입한 한 전자상거래 기업의 경영진은 비즈니스 혁신의 해결책으로 AI를 꼽았고, 'AI를 통한 판매량 급증'라는 결과가 나왔다고 선언했습니다. 하지만 해당