실리콘밸리 휩쓴 ‘토큰맥싱’, 왜 실패했나

AI 시대, 사용량보다 중요한 ‘업무 재설계’ 🤖 AI, 많이 쓸수록 좋다? * 최근 실리콘밸리에서는 ‘토큰맥싱(Tokenmaxxing)’이라는 말이 유행했습니다. 토큰은 AI 모델이 처리하는 정보의 단위인데, 쉽게 말하면 AI를 토큰맥싱은 "토큰 사용량을 최대화하기"라는 뜻입니다. * 토큰맥싱이 유행한 건 일부 기업들이 직원별 토큰 사용량을 대시보드로 공개하고, 누가 AI를 가장 많이 쓰는지 순위를 매기기 시작했기 때문입니다. 실제로 메타에서는 한 직원이 만든 내부 리더보드가 화제가 됐고, 토큰을 많이 쓴 직원에게 ‘토큰 레전드’ 같은 칭호까지 붙었습니다. 라이터(Writer) 같은 AI 스타트업도 사내 토큰 사용량 순위를 운영하며 직원들에게 AI 사용을 독려했습니다. * 경영진의 생각은 단순했습니다. AI를 많이 써봐야 업무 방식이 바뀌고, 회사 전체가 AI에 익숙해질 수 있다는 겁니다. 특히 AI 경쟁이 치열한 기업들은 이것을 단순한 생산성