고품질 뉴스를 분류하기 위한 필루의 접근법

> Quality for news is mostly about solving the reputation issue [https://mondaynote.com/quality-for-news-is-mostly-about-solving-the-reputation-issue-fdebd0dcc9e2#.pc5j84ed0] 짧은 코멘트 고품질 뉴스를 선별하는 방식에 대한 필루의 글인데요. 실제 작업을 진행 중인 모양입니다. 풀이하면, 언론사 품질 지수와 저자 품질 지수를 나누어 세부 변수를 구성합니다. 그리고 일부 변인이 각각의 지수에 부정적 영향을 미칠 수 있는 부분도 확인해냅니다. 이렇게 현재 40개 정도의 변인을 찾아냈는데, 각 변인들마다의 가중치 설정이 이슈로 남아있었던 모양입니다. 당연히 CS쪽 교수들은 딥러닝을 통한 해결법을 제안을 했을 거고요. 문제는 트레이닝 데이터 세트인데. 학습을 시키기 위해서는 고품질 뉴스와 아닌 것에 라벨링(Labelling)을 해줘야겠죠.(이걸binar