[브리핑] 2024년에 머신러닝을 배우는 방법 5단계

[1] 2024년에 머신러닝을 배우는 방법 5단계 머신러닝(ML), 이제 귀에 익은 용어지만 어떻게 이해하고 또 사용할지는 여전히 어렵습니다. 오늘 브리핑 첫 꼭지에선 "어떻게 머신러닝을 배울지"에 관한 다니엘 가르시아(Daniel Garcia)의 글을 소개합니다. 다니엘 가르시아는 ML과 관련한 박사 학위를 취득한 뒤 자동차 기업에서 ML 사업부 헤드로 일하는 중이라고 합니다. Medium [https://iamdgarcia.medium.com/]에 종종 정보성 글을 올리니 관심 있으신 분들은 확인해봐도 괜찮을 듯합니다. 참고로 여기선 무척 기초적인 가이드만 있으니 본격적으로 ML을 배우기 전에 가볍게 참고만 하시면 좋겠습니다. Phyton: 파이썬 [https://www.python.org/]은 ML에서 가장 많이 쓰이는 프로그래밍 언어라고 합니다. 모든 게 중요하지만 특히 리스트(list), 딕셔너리(dictionary), 클래스(class), 그리고 조건문과 반복문을 완벽히