머신러닝과 전통 소프트웨어의 차이점을 배워야 하는 이유

AI가 다시 화두로 떠오르고 있습니다. Generative AI 때문만은 아닙니다. 메타의 침체와 틱톡의 성공이 상징하는 바는 큽니다. 2012년 페이스북이 상장한 이후 2010년대는 스마트폰과 소셜 미디어의 시대였습니다. 틱톡은 소셜 그래프 피드를 인공지능 피드로 바꾸었습니다. 새로운 시대를 상징하는 사건입니다. 이번 글은 인공지능의 기초를 구성하는 머신러밍이 전통 소프트웨어와 어떤 차이점이 있는지 설명하고 있습니다. 이를 통해 머신러닝 또는 기계학습과 인공지능의 관계에 대한 인사이트를 도출하고자 합니다. 컴퓨터 프로그램에 대한 기초 지식이 없다고 해서 두려워하지 마세요. 이 글을 통해 여러분의 지식이 한 단계 업그레이드될 수 있습니다. 머신러닝의 Output과 전통 소프트웨어의 Output이 다르다 아래 그림을 먼저 보시겠습니다. 출처: 2019 구글 I/O [https://youtu.be/VwVg9jCtqaU?t=146]이 그림은 2019년 구글 I/O에서 구글 텐서플로우