뉴욕타임스의 추천 엔진 개발의 교훈

원문 : Building the next new york times recommendation engine(2015) [https://open.blogs.nytimes.com/2015/08/11/building-the-next-new-york-times-recommendation-engine/] Content Based Filtering * 첫번째 접근은 키워드 태그를 활용한 추천 엔진의 개발 작동 및 접근 방식 * 사용자별 30일 간의 열독 히스토리와 기사별 태그를 이용해 유사도를 매칭하는 방식 예를 들어, 클린턴이라는 태그가 포함된 기사 10개를 읽으면, 클린턴이라는 태그 기사를 이후에도 추천해주는 방식 장점 * 예전 기사보다는 신규 기사를 추천해주는 데 있어 퍼포먼스가 좋았음 한계 * 때로는 의도하지 않은 결과를 내놓는 경우가 적지 않았음. 등장 빈도가 낮은 희소 키워드에 가중치를 높게 주기 때문에 이러한 희소 태그가 더 큰 위력을 발휘하는 경우가