🌐 2028년, 두 가지 미래

앤트로픽은 '2028년 글로벌 AI 리더십에 대한 두 개의 시나리오' 보고서에서 2028년을 분기점으로 제시합니다. 첫 번째 시나리오는 미국이 현재의 12~24개월 기술 우위를 지켜내는 경우입니다. 미국이 AI 규범과 안전 기준을 설정하고, 세계 AI 인재를 끌어당기는 자석 역할을 하며, 민주주의 가치를 바탕으로 한 AI가 글로벌 경제의 근간이 됩니다.

🤝 7년 만의 미중 정상회담…AI 안전 프로토콜 합의

트럼프 대통령이 2017년 첫 임기 이후 처음으로 중국을 방문해 시진핑 주석과 정상회담을 가졌습니다. 양국은 이번 회담에서 AI 안전 관련 모범 사례 프로토콜을 수립하기로 합의했습니다. 스캇 베센트 미국 재무장관은 CNBC 인터뷰에서 "두 AI 강국이 비국가 행위자들이 AI 모델을 손에 넣지 못하도록 모범 사례를 논의하기 시작할 것"이라며 "우리가 앞서 있기 때문에 중국과 건전한 대화를 나눌 수 있는 것"이라고 강조했습니다.

☕ 중국에서는 이제 AI가 커피도 대신 주문한다

• 중국의 AI 경쟁은 단순히 챗봇 성능 경쟁을 넘어 빠르게 ‘행동하는 AI’ 경쟁으로 번지고 있습니다. 최근 중국에서는 AI 앱에 “특별한 커피 하나 주문해줘”라고 말하면, AI가 메뉴를 고르고 결제까지 진행한 뒤 실제 배달까지 연결하는 서비스가 빠르게 확산되고 있습니다.
• 이미 6억명 이상이 이런 형태의 AI 서비스를 사용한 것으로 추산됩니다. 단순히 질문에 답하는 수준이 아니라, AI가 실제 소비 행동을 대신 수행하는 시대가 열리고 있는 셈입니다.

📱 중국 인터넷의 ‘세 번째 시대’

🤖 상장도 안 했는데...

• 오픈AI 직원들이 최근 대규모 지분 매각을 통해 AI 붐의 첫 번째 실질적 수혜자로 떠오르고 있습니다. 지난해 10월 진행된 주식 매각에서 600명이 넘는 현직·전직 직원들이 보유 지분을 팔아 총 66억달러를 현금화했습니다. 이 가운데 약 75명은 개인당 최대 한도였던 3000만달러어치를 매각한 것으로 알려졌습니다.
• 흥미로운 점은 이 돈이 상장(IPO) 이후가 아니라, 회사가 아직 비상장 상태인 시점에 풀렸다는 점입니다. 과거 실리콘밸리 스타트업 직원들이 IPO까지 몇 년씩 기다려야 했던 것과 비교하면 완전히 다른 풍경입니다.

📈 AI 엔지니어 몸값, 닷컴 버블도 뛰어넘었다

🤖 AI가 완성되는 건 결국 ‘공장’

• 미중 정상회담에서도 결국 대만이 화두에 올랐는데요. AI 시대가 격화하며 대만이 가진 반도체 기술이 그 어느 때보다 중요해졌기 때문입니다. '대만 논쟁'은 단순히 TSMC 등 몇몇 반도체 기업을 둘러싼 이권 다툼이 아닌, AI 패권 전체에 관한 이야기가 됐습니다.
• 흔히 AI는 클라우드나 챗봇 같은 소프트웨어 기술로 생각되는데요. 하지만 실제 AI 경쟁의 핵심은 생각보다 훨씬 물리적인 곳에 있습니다. 반도체 공장, 패키징 설비, 메모리 적층 공정, 서버 조립 라인 같은 제조 생태계입니다.
• 그리고 그 중심에 대만이 있습니다. 세계 최첨단 반도체 대부분을 생산하는 TSMC를 비롯해, AI 칩을 실제로 작동 가능한 형태로 만드는 핵심 공정들이 대만에 몰려 있습니다.

🏭 망가진 미국 제조업

🐭 다시 디즈니의 승리

• 디즈니가 다시 한 번 극장 시장의 승자가 되고 있습니다. 영화 '악마는 프라다를 입는다 2'가 개봉 2주 차에도 전 세계에서 1억달러 넘는 수익을 추가로 벌어들이며 흥행을 이어가는 등 디즈니는 올해 들어서만 극장 매출 20억달러를 돌파했습니다. 영화사 중에선 최초입니다.
• 여기에 '주토피아2', '아바타3' 같은 지난해 말 개봉작들의 장기 흥행까지 이어지면서 디즈니의 영화 수익은 눈덩이처럼 불어나고 있습니다.

💰 유족과 AI 기업의 계약 시장

故 제임스 얼 존스는 2022년 디즈니·루카스필름과 계약을 맺어 다스베이더의 AI 목소리 재현을 허가했습니다. 존스는 2024년 타계했지만 그의 AI 목소리는 포트나이트 게임 속에서 계속 살아있습니다. 일라이레이브스는 월 11달러 구독 서비스를 통해 주디 갈런드, 버트 레이놀즈, 존 웨인, 알버트 아인슈타인 등 세상을 떠난 유명인의 복제 목소리로 오디오북을 읽어주는 서비스를 운영 중입니다.

📺 TV에서 쇼츠 월 20억 시간…거실이 유튜브 최고 성장 화면

유튜브에 따르면 시청자들이 TV에서 유튜브 쇼츠를 시청하는 시간이 월 20억 시간을 넘어섰습니다. 세로 화면으로 제작된 숏폼 영상이 대형 가로 화면에서 대규모로 소비되는 것은 직관에 반하는 현상이지만, 데이터는 이 추세를 명확히 보여줍니다. 유튜브의 커트 윌름스 TV 제품 담당 시니어 디렉터는 "거실이 유튜브에서 가장 빠르게 성장하는 화면"이라며 "시청자들이 쇼츠, 팟캐스트, 장편 콘텐츠 할 것 없이 집에서 가장 큰 화면으로 즐기려 한다"고 밝혔습니다.

📦 배송량 67억 개로 USPS 첫 추월…미국 최대 물류 사업자 등극

물류 시장조사기관 ShipMatrix에 따르면 2025년 미국 국내 소포 배송 시장 규모는 239억 개, 매출 1,960억 달러(한화 약 294조 원)를 기록했습니다. 이 중 아마존 로지스틱스는 67억 개를 배송해 처음으로 USPS(66억 개)를 넘어서며 물량 기준 미국 최대 물류 사업자로 올라섰습니다. 같은 기간 UPS는 8.6% 감소한 44억 개, 페덱스는 5.2% 증가한 36억 개를 기록했습니다.

중요한 질문은, “프롬프트를 어떻게 잘 쓸 것인가?”가 아니라, “조직의 지식을 어떻게 AI가 필요할 때만 꺼내 쓰게 만들 것인가?”입니다. 바로 여기서 Skills또는 Skill(스킬)이 중요해집니다.

2026년 5월 5일, Anthropic은 뉴욕에서 금융 서비스 행사를 열고 금융권을 겨냥한 10개의 AI 에이전트를 공개했습니다(WSJ 보도 참조). 이 에이전트들은 피치북 작성, 감사, 신용 메모 작성 같은 금융 업무를 수행하도록 설계되었습니다. Anthropic은 이 자리에서 이렇게 말했습니다. “Coding has changed forever. Finance is next.(로이터 보도 참조)” 코딩은 이미 영구적으로 바뀌었고, 다음은 금융이라는 뜻입니다. 이 문장은 단순한 마케팅 문구가 아닙니다. AI 경제의 다음 전장을 보여주는 신호입니다.

코딩에서 AI가 먼저 폭발한 이유는 명확합니다. 코드는 구조가 있고, 테스트가 가능하며, 오류를 검증할 수 있습니다. 그런데 금융도 비슷합니다. 금융 업무는 문서, 숫자, 표, 검토 절차, 리스크 판단, 고객 설명, 컴플라이언스 기준으로 이루어져 있습니다. 다시 말해 금융은 AI가 좋아하는 재료를 많이 갖고 있습니다. 다만 금융 업무에는 한 가지 결정적 조건이 있습니다. 아무 답이나 내면 안 됩니다. 출처가 있어야 하고, 숫자가 맞아야 하며, 조직의 기준을 따라야 합니다. 이때 필요한 것이 단순한 프롬프트가 아니라 Skill입니다.

생성형 검색 엔진 최적화(GEO)의 핵심은 AI 검색 엔진이 선호하는 콘텐츠 유형과 플랫폼을 정밀하게 분석하는 데 있습니다. 특정 AI 검색 엔진이 어떤 도메인의 정보를 인용하는지 파악하는 것은 브랜드의 가시성을 높이기 위한 필수적인 과정입니다. 블루닷에이아이(대표 이성규)는 지난 5월 11일 블루닷 인텔리전스 에 이러한 분석의 중요성을 반영하여 콘텐츠 분석 기능을 별도의 메뉴로 분리하고 기능을 대폭 강화했다고 밝혔습니다.

AI 검색 엔진마다 정보를 수집하고 인용하는 방식에는 뚜렷한 차이가 존재합니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 대화형 AI는 외부 에이전트의 접근을 차단하는 플랫폼의 콘텐츠를 인용하는 데 한계를 보입니다. 유튜브와 같이 robots.txt를 통해 접근을 제한하는 도메인은 AI 검색 엔진의 주요 인용 소스로 활용되기 어렵습니다. 따라서 브랜드는 각 AI 검색 엔진이 선호하는 도메인과 콘텐츠 유형을 사전에 파악하여 전략적으로 접근해야 합니다.

블루닷 인텔리전스가 새롭게 개편한 콘텐츠 분석 기능은 크게 두 가지 핵심 요소를 포함합니다. 첫째는 '답변이 인용된 AI 검색 보기' 기능입니다. 특정 콘텐츠가 어떤 AI 검색 엔진에 인용되었는지 실시간으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 특정 검색 엔진별로 최적화된 공략 방안을 수립할 수 있습니다. 둘째는 '도메인별 인용 콘텐츠 필터링' 기능입니다. 사용자는 특정 플랫폼(도메인)을 기준으로 인용된 콘텐츠를 분류하여 정렬할 수 있으며, 이를 통해 플랫폼별 성과를 직관적으로 파악할 수 있습니다.

블루닷 인텔리전스는 향후 콘텐츠 분석 기능을 더욱 고도화할 계획입니다. 구체적으로는 콘텐츠 내 스키마 마크업(Schema Markup) 포함 여부, 콘텐츠 포맷, 발행일, 텍스트 길이 등 세부 속성을 분석 데이터로 제공할 예정입니다. 이러한 교차 분석 데이터는 향후 콘텐츠 제작 시 어떤 유형과 포맷, 위치가 GEO 개선에 가장 효과적인지에 대한 명확한 인사이트를 제공할 것으로 기대됩니다.

블루닷 인텔리전스 관계자는 "이번 콘텐츠 분석 1차 업데이트는 시작에 불과하다"며, "대규모 데이터 분석을 통해 각 AI 검색 엔진별 선호 콘텐츠를 학습하고, 이를 바탕으로 국내에서 가장 세밀한 데이터를 제공하는 GEO SaaS 플랫폼으로 성장해 나갈 것"이라고 전했습니다. 또한, 블루닷 인텔리전스는 이러한 분석 데이터를 기반으로 한 GEO 컨설팅 프로그램인 'Growth 프로그램'을 통해 기업들의 가시성 확보를 지원하고 있습니다.

[표 1] 블루닷 인텔리전스 콘텐츠 분석 기능 요약

🇺🇸 “규제 최소화” 입장 선회?

• 트럼프 행정부가 AI 정책 기조를 바꾸는 움직임을 보이고 있습니다. 그동안 트럼프 진영은 “AI 경쟁에서 중국을 이기려면 규제를 최소화해야 한다”는 입장이 강했습니다. 실제로 JD Vance 부통령은 올해 초 “AI 미래는 안전 걱정만 하다가는 절대 이길 수 없다”고 말하기도 했는데요.
• 그런데 최근 분위기가 달라졌습니다. 백악관은 이제 “최첨단 AI 모델이 국가 안보와 사이버 보안에 위험이 될 수 있다”는 점을 공개적으로 언급하기 시작했습니다. 특히 차세대 AI 모델 ‘미토스(Mythos)’를 둘러싼 우려가 커지면서, 행정부 내부에서도 "이 정도면 정부 개입이 필요하다"는 목소리가 나오고 있다고 합니다.

🧠 AI도 신약처럼 ‘정부 승인’ 받게 되나

• 가장 주목받는 부분은 백악관이 AI 출시 절차를 FDA(미국 식품의약국) 신약 승인처럼 관리하는 방안을 검토하고 있다는 점입니다. 케빈 해싯 국가경제위원장은 “잠재적 위험을 가진 AI는 안전성이 입증된 뒤 공개돼야 한다”고 말했습니다. 이는 AI 기업들이 새로운 모델을 공개하기 전에 정부 검증이나 테스트 절차를 거쳐야 할 수 있음을 뜻합니다.
• 현재 논의되는 방안으로는 ▲AI·사이버보안 관련 행정명령 ▲초거대 AI 모델의 사전 테스트 및 배포 규정 ▲정부 기관이 AI를 사용할 때 적용될 제한 규칙 등이 포함된 것으로 전해졌습니다. 미국 AI 정책이 처음으로 안전 중심 방향으로 흔들리기 시작한 것입니다.

🇨🇳 미·중 AI 경쟁은?

• 흥미로운 점은 이런 변화가 중국과의 AI 경쟁 속에서 나온다는 점입니다. 미국과 중국은 AI 패권을 두고 치열하게 경쟁하고 있지만, 동시에 양국 모두 “통제되지 않은 AI 군비 경쟁은 위험하다”는 공통된 인식을 가지기 시작했다는 분석이 나옵니다.
• 실제로 다음 주 예정된 미·중 정상회담에서 AI 협력이 공식 의제로 다뤄질 가능성도 거론됩니다. 이는 냉전 시절 핵무기 통제 협상과 비슷한 흐름이라는 평가도 나오는데요. 경쟁은 계속되지만 서로 AI로 인해 큰 피해를 입진 않도록 안전장치를 만들려는 움직임이라는 것입니다.

🏦 실리콘밸리보다 더 긴장하는 건 금융권

• 이번 논의에는 금융권도 적극 참여하고 있습니다. 미국 재무부와 주요 은행들은 AI가 금융 시스템 전체를 흔들 수 있는 ‘시스템 리스크’가 될 가능성을 우려하고 있습니다. 실제로 구글, 마이크로소프트, xAI 등 주요 AI 기업들은 최근 미국 정부 산하 기관과 사전 안전 테스트 계약을 체결했습니다.
• 다만 전문가들은 아직 의도와 실제 규제 사이에는 큰 차이가 있다고 지적합니다. 한 전직 미 상무부 관계자는 “정부가 미토스 사태를 보고 겁먹은 건 맞는 것 같다”며 “하지만 아직 무엇이 실제로 달라지는지는 불분명하다”고 평가했습니다. 결국 이번 변화는 AI 산업이 이제 단순 기술 경쟁을 넘어, 국가 안보와 금융 안정성까지 연결되는 단계로 진입하고 있음을 보여주는 신호로 읽힙니다.

https://www.axios.com/2026/05/08/ai-safety-pivot-trump-administration-china

📝 숙제 에세이의 죽음…학생 62%가 AI로 과제 수행

RAND의 조사에 따르면 2025년 5월부터 12월 사이 AI를 숙제에 정기적으로 사용한다고 밝힌 미국 내 중·고등학생과 대학생 비율이 48%에서 62%로 급증했습니다. 학생 3명 중 1명은 글쓰기 과제에 AI를 직접 활용했습니다. 아이러니하게도 응답자의 3분의 2는 AI가 비판적 사고 능력을 해친다고 인정했습니다. 뉴욕타임즈가 약 400명의 교사를 대상으로 조사한 결과, 거의 모든 교사가 글쓰기 교육 방식을 근본적으로 재검토하고 있다고 답했습니다.

📊 메타, 직원 컴퓨터 사용 기록까지 AI 학습에 활용

• 메타가 직원들의 컴퓨터 사용 데이터를 AI 학습에 활용하기 시작하면서 내부 반발이 거세지고 있습니다. 최근 메타는 미국 직원들에게 키보드 입력, 마우스 움직임, 클릭 위치, 화면 내용 등을 추적하겠다고 공지했습니다.
• 목적은 직원들이 실제 업무를 어떻게 수행하는지 AI가 학습하도록 하기 위해서였습니다. 하지만 직원들은 즉각 반발했는데요. 일부 직원들은 “매우 불편하다” “프라이버시 침해” 등 비판을 제기했습니다. 일부는 “직원 감시 시스템 아니냐”는 의문도 제기했습니다.
• 특히 메타 CTO가 “회사 노트북을 사용하는 자는 옵트아웃(거부)할 수 없다”고 답변하면서 메타 내부 게시판에는 수백 개의 분노 게시물이 작성됐습니다.

⚠️ ‘AI 전환’ 속 커지는 구조조정 공포

💻 개발자 채용 기준의 변화

• 구글이 소프트웨어 엔지니어 채용 과정에서 지원자의 AI 사용을 허용하기 시작했습니다. 구글 일부 팀은 초급·중급 개발자 채용에서 AI 활용 능력을 보는 새 방식을 시범 도입했습니다. 해당 방식은 지원자가 AI를 활용해 기존 코드를 이해하고 수정·개선하는 과제를 수행하도록 설계됐습니다.

🧠 프롬프트 능력도 ‘실력’이 되는 시대