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The Structure and function of complex networks를 읽고
1. 들어가며 전형적인 사회연결망 연구는 중심성(개인들이 다른 개인들과 가장 많이 연결됐는지)과 연결성(개인들이 다른 개인들과 연결돼있는지)의 문제를 강조한다. 최근 네트워크 연구 경향을 보면 단일한 소규모 그래프나 특성을 대상으로 삼는 형태에서 대규모 그래프의 통계적 특성(statistical property)을 대상으로 삼는 경우가 많아지고 있다 – 백만 십억 수준 이런 흐름이 나타나는 이유는 컴퓨팅 기술의 발전도 있지만 또 한 가지는 인간의 식별 때문이다. 사람은 소규모 네트워크는 쉽게 인간이 그 의미를 식별하고 이해할 수 있지만 수백 수천만 노드로 늘어나면 인간의 눈으로 이해하거나 판단하기 불가능해진다. 이 이론이 초점을 맞추는 3가지 – 통계적 특성을 발견하고 – 이런 특성의 의미를 이해할 수 있는 네트워크 모델을 만들고 – 개별 노드를 지배하는 지엽적 규칙과 구조적 특성에 미치는 네트워크 시스템의 행위가 무엇인지 예측하는 것 시스템 행위에 미치는 구조의 효
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