AI 팩트체킹, 2025년 전후 기술과 정확도 변화

오늘은 팩트체킹 자동화 기술의 변화 양상을 소개해볼까 합니다. 아시다시피 AI 기반 팩트체킹 기술이 단순한 참·거짓 분류에서 벗어나 실시간 검색, 증거 대조, 기사 작성까지 수행하는 방향으로 빠르게 확장되고 있습니다. 2025년 이전에는 정해진 데이터베이스에서 주장(Claim, 진술)을 분류하는 모듈형 파이프라인이 중심이었지만, 2025년에는 생성 AI와 검색 증강 생성(RAG)이 결합됐습니다. 2026년에는 여러 AI 에이전트가 기사를 함께 작성하고, 지식 그래프와 불확실성 설명을 활용하는 구조가 등장했습니다. 제 구글 노트북에 업로드된 Automated Fact-Checking [https://www.nature.com/nature-index/topics/l4/automated-fact-checking-in-information-validation-systems] 관련 18개 연구를 분석한 결과(노트북이 제공하는 AI를 활용했습니다), AI 팩트체킹의 정확도는 외부 증거를 검