대규모 언어모델, 스폰서드 광고를 만든다

제가 대규모 언어모델에 관심이 많은 건 잘 아실 겁니다. 앞으로 기자의 업무 향상 등에 가장 영향을 미치게 될 관련 기술이라고 보기 때문인데요. 최근 들어 규모 측면에서나 성능 측면에서나 괄목할 만한 성과가 계속 발표되는 중인 듯합니다. 구글 I/O 2022에서 소개된 구글의 LaMDA2(이하 람다2, 테스트 키친 [https://aitestkitchen.withgoogle.com/] 포함)나 지난 4월 공개된 오픈AI의 DALE2 [https://openai.com/dall-e-2/] 등도 계속 유심히 살펴보는 중인데요. 특히 람다2는 기존 언어모델에 자체 도구 학습 모델을 적용한 것이 눈에 띌 정도였습니다. 언어모델이 자체 검색을 하고 이 결과값을 반영해 가는 과정이 제법 검색을 통한 '팩트체크'와 닮은 듯했습니다. 아직 갈 길이 멀지만요. Week 51 - 교육용 챗봇의 미래!? 구글 람다 (LaMDA) 2편미래에는 AI 챗봇(chatbot)이 우리 아이들을 가르치는 세