유료 구독자 전용
무료 회원 공개
전체 공개

의료계 AX가 어려운 까닭은?
AI는 의료 분야를 크게 바꿀 수 있습니다. 스크리닝, 위험도 구분, 확진, 동반진단, 치료 그리고 모니터링까지. 수준 높은 AI가 도입된다면 모든 의료 단계가 크게 발전할 거란 건 명확해 보입니다. 이 때문에 세계 각국이 정부 차원에서 의료 산업의 AX(AI Transformation)를 노리고 있습니다. 유럽의회 [https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/729512/EPRS_STU(2022)729512_EN.pdf] 는 AI 도입으로 연간 수십만 명의 생명을 구할 수 있다고 예상했습니다. 백악관 [https://www.whitehouse.gov/briefing-room/blog/2023/12/14/delivering-on-the-promise-of-ai-to-improve-health-outcomes/#:~:text=Each%20year%2C%20hospitals%20produce%20massive,than%20has%
로그인한 회원만 댓글을 쓸 수 있습니다.
아직 댓글이 없습니다.