AI는 의료 분야를 크게 바꿀 수 있습니다. 스크리닝, 위험도 구분, 확진, 동반진단, 치료 그리고 모니터링까지. 수준 높은 AI가 도입된다면 모든 의료 단계가 크게 발전할 거란 건 명확해 보입니다. 이 때문에 세계 각국이 정부 차원에서 의료 산업의 AX(AI Transformation)를 노리고 있습니다. 유럽의회는 AI 도입으로 연간 수십만 명의 생명을 구할 수 있다고 예상했습니다. 백악관도 의료계가 AI를 활용함으로써 매년 수십억 달러 이상의 비용을 절감할 수 있으리라고 전망했습니다.

AI 기술은 스마트 청진기, 수술 로봇, 대규모 데이터셋 분석, 인간과 대화하는 의료용 AI 등 다양한 형태로 나타납니다. 이미 AI 시스템이 질병 진단의 정확도를 높이고, 질병 추적을 개선하며, 환자 치료 결과를 더 정확히 예측하고 우수한 치료법을 제시한 사례도 많습니다. 의료 업계의 보수성을 고려해 문서 작업-예약 관리 등 비의료 업무를 돕는 AI도 많이 등장하고 있습니다.

그러나 현재는 AI가 의료 분야에서 기대만큼의 성과를 내지 못하고 있습니다. 지난 3월 30일, 이코노미스트는 "AI는 이미 오랫동안 의료 분야에 사용돼 왔음에도 불구하고 기술 통합 속도가 느리며 초기 성과는 기대에 못 미치는 경우가 많았다. 이러한 상황은 여러 좋은 이유와 그렇지 않은 이유로 인해 발생한다. 긍정적인 측면에서 볼 때, 의료 서비스 분야는 환자 안전을 보호하기 위해 새로운 도구 도입 시 엄격한 증거 기준을 요구한다. 반면 부정적인 측면에서는 데이터 접근성, 규제 문제 및 인센티브 체계와 관련된 문제점들이 존재한다"는 분석을 내놓기도 했는데요. 그러면서도 그런 난관만 극복한다면, AI는 의료 분야에서 큰 성과를 낼 수 있다고 밝혔습니다.