드론·스타링크·AI가 쓰는 새로운 전장2025년 에스토니아에서 열린 NATO 대규모 군사훈련 Hedgehog 2025는 현대전이 어디까지 변했는지를 보여준 사건이었습니다. 이 훈련에는 12개 NATO 국가에서 1만 6천 명이 넘는 병력이 참여했습니다. 숫자만 보면 전통적인 의미의 대규모 훈련이었습니다. 전차, 장갑차, 보병, 지휘체계, 연합작전. 우리가 “군사력”이라고 부를 때 떠올리는 거의 모든 것이 있었습니다.

ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 서비스에 많은 정보 또는 컨텍스트를 추가할 수록 AI가 더 똑똑해질 것이라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 실제 기업 현장에서는 정반대의 일이 자주 벌어집니다. 많은 경우 AI에게 회사 규정, 보고서 양식, 고객 응대 원칙, 데이터 처리 기준, 프레젠테이션 스타일, 컴플라이언스 체크리스트를 한꺼번에 집어넣습니다. 그 결과 AI는 더 똑똑해지는

중요한 것은 라이다(LiDAR)냐 카메라냐가 아닙니다. 어떤 기술이 더 많은 사람을 살리느냐입니다. 테슬라의 자율주행 전략을 둘러싼 논쟁은 오래전부터 같은 질문을 반복해 왔습니다. “카메라만(vision-only)으로 충분한가요?”“아니면 라이다, 레이더, 초음파 센서 등 여러 센서를 함께 쓰는 센서 퓨전(sensor-fusion)이 더 안전한가요?”“테슬라의 Vision Only 전략은 과감한 혁신인가요, 위험한

AI 거품이 꺼지는 것이 아닙니다, 문제는 데이터센터가 ‘제때’ 지어지지 않을 수 있다는 점입니다파이낸셜타임스의 2026년 4월 17일 보도는 AI 투자자들이 반드시 주목해야 할 하나의 불편한 사실을 보여줍니다. 미국에서 올해 완공될 예정인 대형 데이터센터 프로젝트 가운데 거의 40%가 3개월 이상 지연될 위험이 있다는 내용입니다. 이 보도는 위성 이미지와 AI 분석을 활용하는

일론 머스크의 기업들은 이제 서로 다른 산업에 흩어진 기업이라기보다, 하나의 거대한 시스템을 향해 수렴하는 조각들처럼 보입니다. 테슬라는 차량과 로봇, 에너지 인프라를 쥐고 있고, xAI는 AI 모델과 컴퓨팅 인프라를 키우고 있으며, 스페이스X는 발사체와 스타링크를 통해 통신과 우주 인프라를 장악하려 합니다. 이 그림만 보면, 세 회사의 결합은 시간문제처럼 보입니다. 하지만 시장의 직관이

OpenAI와 Anthropic의 승부는 이제 “누가 더 똑똑한가”보다 “누가 더 비싼 AI를 감당하면서도 상장 후 시장을 설득할 수 있는가”로 바뀌고 있습니다. 이렇게 모델 성능의 경쟁은 이미 손익계산서의 경쟁으로 옮겨갔습니다. 학습비와 추론비, 소비자 플랫폼과 기업용 매출, 그리고 IPO 시장이 더 선호하는 서사가 무엇인지 그리고 투자자들은 왜 서로 다른 미래에 베팅하는지

오픈AI가 2026년 3월 초 즉시 결제(Instant Checkout)를 붙였던 쇼핑 실험을 접었습니다. 이 소식에 관련 업계 종사자들은 안도했을 수 있습니다. “역시 커머스는 쉽게 안 바뀐다”, “AI가 결국 쇼핑까지 먹지는 못할거야”, “에이전틱 커머스는 과장됐다”는 해석이 빠르게 퍼졌을 수도 있습니다. 하지만 이 반응은 너무 성급합니다. 아니, 어쩌면 정반대의 일이 시작되고

2025년 12월 17일 로이터의 단독 보도에 따르면, 중국이 네덜란드 ASML의 EUV(극자외선) 반도체 노광장비를 역설계하여 자체적인 첨단 칩 생산 능력을 확보하려는 비밀 프로젝트를 가동 중인 것으로 드러났습니다. 로이터 보도에 따르면, 이 프로젝트는 “중국판 맨해튼 프로젝트”라 불리고 있으며 수년 내에 중국이 첨단 반도체 제조의 핵심인 EUV 기술을 국산화하려는 대담한 시도를