누구에게 유익한가뉴스레터를 오래 운영해 오고 있지만 수익 창출에 어려움을 겪고 있는 언론사 담당자오픈율, 구독자수를 제외하고 의미있는 뉴스레터 성공 지표를 만들지 못하고 있는 담당자타깃 수용자에게 가장 적합한 뉴스레터 포맷을 어떻게 만들어야 할지 고민에 빠져있는 언론사 담당자유료구독과 뉴스레터를 어떻게 리포지션을 할 때 구독 수익이 오르는지 방법을 찾고 싶은 언론사 담당자목차뉴스레터를 시작하기에 앞서뉴스레터
![[발표 자료] 수익창출을 위한 뉴스레터 전략](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/08/brhx9i_스크린샷_2023-08-10_오후_5.37.51.png)
생성 AI 모델의 학습 데이터 저작권을 둘러싼 논란으로 전세계적가 뜨겁습니다. 특히 언론사들은 자신들의 뉴스 콘텐츠가 허락없이 학습 데이터로 활용된 데 대해 불쾌감을 드러내고 있습니다. 지금은 불쾌감을 넘어 소송으로 번지는 형국입니다. 아시다시피 이 이슈는 미국에서 먼저 불거졌습니다. 거대언어모델을 빠르게 개발하고 학습시켜 상업화한 기술 기업들이 대부분 미국 내에 존재해서입니다. 오픈AI나 구글이 대표적입니다.
![[번역] AI 혁신 관련 뉴스 저작권 보호에 대한 News Media Alliance의 회신](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/09/oj329l_스크린샷_2023-09-04_오후_4.19.56.png)
9월 21일(목)이 개최됐던 더코어 살롱의 발표 자료를 공유합니다. 강정수 더코어 비즈니스 에디터 : 거대언어모델과 저작권이성규 더코어 미디어 에디터 : AI 저작권 방어 논리 : OPENAI vs NMA박경신 고려대 법학전문대학원 교수 : 저작권과 AI
![[살롱 발표 자료] AI 시대의 뉴스 저작권 이슈와 대응 전략](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/09/cq4yv7_스크린샷_2023-09-22_오후_3.37.32.png)
9월 21일(목)이 개최됐던 더코어 살롱의 발표 자료를 공유합니다. 강정수 더코어 비즈니스 에디터 : 거대언어모델과 저작권이성규 더코어 미디어 에디터 : AI 저작권 방어 논리 : OPENAI vs NMA박경신 고려대 법학전문대학원 교수 : 저작권과 AI
AI 학습데이터 관련 뉴스 저작권 이슈가 뜨겁습니다. 개별 언론사는 물론이고 언론 관련 협회, 포털 등 플랫폼 기업에 이르기까지 이 이슈로 다들 깊은 고민에 빠져 있습니다. 디지털 비즈니스 전문 미디어 '더코어'와 자유, 공유, 개방의 인터넷을 지향하는 '오픈넷'이 이 고민을 조금이나마 덜어들이기 위해 '긴급 살롱'을 준비했습니다. 뉴스 저작권 관련 핵심 쟁점들더코어는 AI
생성 AI 모델의 학습 데이터 저작권을 둘러싼 논란으로 전세계적가 뜨겁습니다. 특히 언론사들은 자신들의 뉴스 콘텐츠가 허락없이 학습 데이터로 활용된 데 대해 불쾌감을 드러내고 있습니다. 지금은 불쾌감을 넘어 소송으로 번지는 형국입니다. 아시다시피 이 이슈는 미국에서 먼저 불거졌습니다. 거대언어모델을 빠르게 개발하고 학습시켜 상업화한 기술 기업들이 대부분 미국 내에 존재해서입니다. 오픈AI나 구글이 대표적입니다.
누구에게 유익한가뉴스레터를 오래 운영해 오고 있지만 수익 창출에 어려움을 겪고 있는 언론사 담당자오픈율, 구독자수를 제외하고 의미있는 뉴스레터 성공 지표를 만들지 못하고 있는 담당자타깃 수용자에게 가장 적합한 뉴스레터 포맷을 어떻게 만들어야 할지 고민에 빠져있는 언론사 담당자유료구독과 뉴스레터를 어떻게 리포지션을 할 때 구독 수익이 오르는지 방법을 찾고 싶은 언론사 담당자목차뉴스레터를 시작하기에 앞서뉴스레터
시사에 대한 뉴스 보도는 주로 부정적입니다. 이러한 경향에 대한 미국의 설명은 저널리즘 관행에 초점을 맞추는 경향이 있지만, 이는 전 세계의 부정적인 뉴스 콘텐츠를 쉽게 설명할 수 없습니다. 뉴스의 부정성은 부정적인 뉴스 콘텐츠에 더 주의를 기울이는 인간 성향의 산물일 가능성이 더 높습니다. 이러한 경향이 얼마나 널리 퍼져 있을까요? 연구 결과에 따르면
첨부된 보고서는 minna와 FT strategies가 '구독경제 : 비즈니스의 바로미터'라는 제목으로 펴낸 것입니다. 유료 구독자 분들의 편의를 위해 여기에도 비공개로 올려두었습니다.(참고로 공개된 보고서입니다.) 이 보고서의 주요 내용은 아래와 같습니다. 구독경제에 관심이 있는 분들에게 도움이 됐으면 하는 바람입니다. '구독 경제 : 트렌드' 보고서는 여기서 확인을 해보시기 바랍니다. 함께 읽으면 좋습니다. 시장 전망: 비즈니스
생성 AI를 뉴스룸의 워크플로우에 도입하는 언론사들이 제법 빠르게 늘어나고 있습니다. 확산 속도는 현기증이 날 정도입니다. 기사 생산 영역을 비롯해서 제목, 요약, 이미지 생성, 인터뷰 질문 생성, 개념 설명 등 활용 범위도 점차 넓어지고 있습니다. 생성 AI를 가장 적극적으로 활용하는 주체 중 하나라고 언급할 수 있을 정도입니다. 하지만 생성 AI가 저널리즘
챗GPT 등 생성 AI의 등장으로 검색 엔진과 서비스의 UI/UX가 요동칠 기미를 보이고 있습니다. 이미 구글은 Search Generation Experience라는 이름으로 생성 AI를 결합한 서비스를 일부에서 출시를 한 상태입니다. 검색 서비스의 변화는 당장 언론사로 유입되는 트래픽에 적잖은 영향을 미칠 수 있기에 그 흐름을 미리 파악하고 예견해 보는 것은 반드시 필요한 작업입니다.
💡2023년 8월 발표된 2023년 2분기 콘퍼런스콜 발언까지 번역돼 정리가 됐습니다.매 분기마다 뉴욕타임스의 실적을 기록해 둡니다. 국내외 신문사들의 미래이자 방향잡이로서 뉴욕타임스의 실적은 장기 수준에서 분석해 둘 가치가 있기 때문이죠. 이미 십수 년치 데이터를 엑셀 파일에 담아 관리하고 있습니다. 여기에 더해 놓치지 않고 이어가는 작업이 있습니다. 뉴욕타임스 CEO의 콘퍼런스콜 발언자료 번역과
![[긴급 살롱] AI 시대의 뉴스 저작권 이슈와 대응 전략](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/09/cwlobt_스크린샷_2023-09-11_오후_5.47.11.png)
![[번역] 뉴스에 대한 심리생리학적 반응에서 부정성 편향의 다국가 간 증거](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/08/8sn7mb_스크린샷_2023-08-05_오후_2.03.15.png)
![[해외보고서] 구독 경제 : 비즈니스 바로미터](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/08/e8qv3u_스크린샷_2023-08-03_오후_6.20.36.png)
![[번역] 뉴스룸을 위한 생성 AI 가이드라인과 사례들](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/07/2as9n6_스크린샷_2023-07-13_오후_2.28.31.png)
![[발표자료] 챗GPT와 검색환경의 격변 그리고 뉴스](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/06/6re9ud_스크린샷_2023-06-22_오후_3.23.10.png)
