내용은 요약하자면 다음과 같습니다. 참고로 아래는 블루닷AI-오웰(AI 문체 변경 도구)이 니먼랩의 기사를 설명문체로 요약한 것입니다. 이 판결이 국내 언론사에 주는 시사점은 별도로 더코어에서 정리를 할 계획입니다. 첨부된 파일은 판결문 전문 번역문입니다. 이 번역문을 맥락을 이해하도록 도와드리기 위해 니먼랩 기사를 인용했음을 밝힙니다. AI에 대한 법적 프레임워크는 실시간으로 구축되고 있으며,
가급적 한 달에 한 편 정도는 논문을 번역해서 소개하려고 하고 있습니다. 오늘은 옥스퍼드 인터넷 연구소 펠릭스 사이먼이 2023년 11월 발표한 논문 'Escape Me If You Can: How AI Reshapes News Organisations’ Dependency on Platform Companies'를 번역했습니다. 기술 플랫폼에 의한 '인프라스트럭처 포획'을 개념을 활용하여, 생성 AI가 앞으로 종속의 유형을 어떻게 재편하게
![[논문 번역] 탈출하라: AI가 플랫폼에 대한 뉴스 조직의 종속성을 재편하는 방법](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/12/oum8yu_스크린샷_2023-12-12_오후_1.48.51.png)
생성 AI의 학습 데이터가 공정이용에 해당하는가 아닌가를 놓고 논쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 서 있는 위치에 따라 저마다 다른 해석을 내놓고도 있습니다. 서로가 자신의 논리가 더 탄탄하다며 다양한 근거도 제시하고 있습니다. 하나의 판례가 만들어지지 않는 한 이러한 논쟁은 당분간 지속될 것으로 예상됩니다. 해외 언론사를 중심으로 이러한 논의가 이어지고 있지만, 국내도 상황은
![[발표 자료] AI기업과 언론의 상생을 위한 협력 방안](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/11/ob8d5k_스크린샷_2023-11-14_오후_1.42.12.png)
![[발표 자료] 생성AI 보상, 언론사의 딜레마와 상생적 대안](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/11/y8g17k_스크린샷_2023-11-24_오후_3.26.55.png)
이 상품은, 1월에 열린 세미나의 발표영상을 볼 수 있고 자료집을 다운받을 수 있는 상품입니다. 자료집 자료집은 발표내용 및 자료를 편집해서 정리하였습니다. 발표자는 아래와 같습니다.한국 포스트 TV 시대, 느린 성장을 대비하기 위한 상상력이 필요하다 (노창희 소장, 디지털산업정책연구소) 전세계인이 장벽 없이 모든 지식과 정보를 보고 들을 수 있는 시대를 꿈꾼다 (박철민
![[발표영상 + 자료집] 2024년 미디어 현장 전망 세미나](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/03/4micx9_202403090916.png)
언제쯤 번역되나 기다리셨던 것으로 압니다. 뉴욕타임스가 지난 2023년 12월 27일, 오픈AI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했죠. OpenAI와 마이크로소프트와 같은 AI 플랫폼 기업을 상대로 소송을 제기한 첫번째 사례였습니다. 소송이 제기되길 기다려온 주체는 국내 언론사뿐만은 아닐 겁니다. 해외 유수의 언론사들도 이 소송이 시작되기를 기다리고 있었을 겁니다. 그리고 그 소장을 검토해 보조를 맞춰나갈 구상도
![[번역] 뉴욕타임스의 OpenAI, MS 소송장(한국어)](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/01/cdd6v6_스크린샷_2024-01-05_오후_7.54.14.png)
디지털 저널리즘을 위한 토우 센터가 묵직한 보고서 한 건(Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena)을 내놓았습니다. 작성자는 펠릭스 사이먼 옥스퍼드 인터넷연구소(OII) 연구원입니다. OII에서 박사 학위를 취득한 펠릭스 사이먼은 컬럼비아대 디지털 저널리즘을 위한 토우 센터의 나이트 뉴스 혁신 펠로우로
![[번역] 인공지능이 저널리즘과 공론장을 재구성하고 합리화하며 재편하는 방법](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/02/esgd3m_202402150448.08-generate-a-random-fine-line-swirl-picture-high-resolution-the-lines-have-the-blue-of-Oxford-university-on-white-background.jpg)
저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리아래 보고서의 전문을 번역하기에 앞서 내용의 핵심이라 할 수 있는 '뉴스 직무의 미래'만 우선 마무리했습니다. 나머지 부분도 번역해서 업데이트를 하도록 하겠습니다.
![[번역] 저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/04/ptclsm_202404150537.25.png)
뉴스룸의 생성 AI 활용 보편화하기 시작하면서 적절한 내부 가이던스를 요청하는 분들이 늘어나고 있습니다. 인터넷신문윤리위원회가 공표한 AI 활용 윤리 가이드라인이 있긴 하지만 이를 개별 뉴스룸이 하나의 지침으로 삼기에는 여러 모로 한계가 있습니다. 뿐만 아니라 최근 늘어나고 있는 다양한 툴들을 고려할 때 활용 범위와 도구의 구체성을 명시하기에는 부족한 측면도 있습니다 여기에 첨부된
![[번역] 포인터의 '뉴스룸 생성 AI 정책' 기본 템플릿](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/03/2oefdb_202403310701.jpeg)
9월 21일(목)이 개최됐던 더코어 살롱의 발표 자료를 공유합니다. 강정수 더코어 비즈니스 에디터 : 거대언어모델과 저작권이성규 더코어 미디어 에디터 : AI 저작권 방어 논리 : OPENAI vs NMA박경신 고려대 법학전문대학원 교수 : 저작권과 AI
![[살롱 발표 자료] AI 시대의 뉴스 저작권 이슈와 대응 전략](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/09/cq4yv7_스크린샷_2023-09-22_오후_3.37.32.png)
얼마 전 학술대회 발표 제안을 받았습니다. '생성 AI가 뉴스 산업에 미칠 영향과 전망'이라는 주제였습니다. 학계 안에서도 현장의 목소리를 더 듣고 싶었던 모양입니다. 한번은 정리를 해볼 필요가 있겠다 싶어서 수락을 했습니다. 준비하는 작업은 그리 만만하지 않았습니다. 현재 뉴스 산업의 실존적 위기를 어떻게 정의하고, 어떤 프레임으로 분석해야 할지 고민스러웠습니다. 어설프지만 이론적 틀을
![[자료] 생성 AI가 뉴스 미디어에 미칠 영향과 전망](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/10/iswviw_스크린샷_2023-10-16_오전_9.57.14.png)
내용은 요약하자면 다음과 같습니다. 참고로 아래는 블루닷AI-오웰(AI 문체 변경 도구)이 니먼랩의 기사를 설명문체로 요약한 것입니다. 이 판결이 국내 언론사에 주는 시사점은 별도로 더코어에서 정리를 할 계획입니다. 첨부된 파일은 판결문 전문 번역문입니다. 이 번역문을 맥락을 이해하도록 도와드리기 위해 니먼랩 기사를 인용했음을 밝힙니다. AI에 대한 법적 프레임워크는 실시간으로 구축되고 있으며,
💡2023년 8월 발표된 2023년 3분기 콘퍼런스콜 발언까지 번역돼 정리가 됐습니다.매 분기마다 뉴욕타임스의 실적을 기록해 둡니다. 국내외 신문사들의 미래이자 방향잡이로서 뉴욕타임스의 실적은 장기 수준에서 분석해 둘 가치가 있기 때문이죠. 이미 십수 년치 데이터를 엑셀 파일에 담아 관리하고 있습니다. 여기에 더해 놓치지 않고 이어가는 작업이 있습니다. 뉴욕타임스 CEO의 콘퍼런스콜 발언자료 번역과
생성 AI의 학습 데이터가 공정이용에 해당하는가 아닌가를 놓고 논쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 서 있는 위치에 따라 저마다 다른 해석을 내놓고도 있습니다. 서로가 자신의 논리가 더 탄탄하다며 다양한 근거도 제시하고 있습니다. 하나의 판례가 만들어지지 않는 한 이러한 논쟁은 당분간 지속될 것으로 예상됩니다. 해외 언론사를 중심으로 이러한 논의가 이어지고 있지만, 국내도 상황은
얼마 전 학술대회 발표 제안을 받았습니다. '생성 AI가 뉴스 산업에 미칠 영향과 전망'이라는 주제였습니다. 학계 안에서도 현장의 목소리를 더 듣고 싶었던 모양입니다. 한번은 정리를 해볼 필요가 있겠다 싶어서 수락을 했습니다. 준비하는 작업은 그리 만만하지 않았습니다. 현재 뉴스 산업의 실존적 위기를 어떻게 정의하고, 어떤 프레임으로 분석해야 할지 고민스러웠습니다. 어설프지만 이론적 틀을
9월 21일(목)이 개최됐던 더코어 살롱의 발표 자료를 공유합니다. 강정수 더코어 비즈니스 에디터 : 거대언어모델과 저작권이성규 더코어 미디어 에디터 : AI 저작권 방어 논리 : OPENAI vs NMA박경신 고려대 법학전문대학원 교수 : 저작권과 AI
AI 학습데이터 관련 뉴스 저작권 이슈가 뜨겁습니다. 개별 언론사는 물론이고 언론 관련 협회, 포털 등 플랫폼 기업에 이르기까지 이 이슈로 다들 깊은 고민에 빠져 있습니다. 디지털 비즈니스 전문 미디어 '더코어'와 자유, 공유, 개방의 인터넷을 지향하는 '오픈넷'이 이 고민을 조금이나마 덜어들이기 위해 '긴급 살롱'을 준비했습니다. 뉴스 저작권 관련 핵심 쟁점들더코어는 AI
생성 AI 모델의 학습 데이터 저작권을 둘러싼 논란으로 전세계적가 뜨겁습니다. 특히 언론사들은 자신들의 뉴스 콘텐츠가 허락없이 학습 데이터로 활용된 데 대해 불쾌감을 드러내고 있습니다. 지금은 불쾌감을 넘어 소송으로 번지는 형국입니다. 아시다시피 이 이슈는 미국에서 먼저 불거졌습니다. 거대언어모델을 빠르게 개발하고 학습시켜 상업화한 기술 기업들이 대부분 미국 내에 존재해서입니다. 오픈AI나 구글이 대표적입니다.
누구에게 유익한가뉴스레터를 오래 운영해 오고 있지만 수익 창출에 어려움을 겪고 있는 언론사 담당자오픈율, 구독자수를 제외하고 의미있는 뉴스레터 성공 지표를 만들지 못하고 있는 담당자타깃 수용자에게 가장 적합한 뉴스레터 포맷을 어떻게 만들어야 할지 고민에 빠져있는 언론사 담당자유료구독과 뉴스레터를 어떻게 리포지션을 할 때 구독 수익이 오르는지 방법을 찾고 싶은 언론사 담당자목차뉴스레터를 시작하기에 앞서뉴스레터
![[긴급 살롱] AI 시대의 뉴스 저작권 이슈와 대응 전략](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/09/cwlobt_스크린샷_2023-09-11_오후_5.47.11.png)
![[번역] AI 혁신 관련 뉴스 저작권 보호에 대한 News Media Alliance의 회신](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/09/oj329l_스크린샷_2023-09-04_오후_4.19.56.png)
![[발표 자료] 수익창출을 위한 뉴스레터 전략](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/08/brhx9i_스크린샷_2023-08-10_오후_5.37.51.png)