지식이 아닌 판단력이 경쟁력! ...기업이 찾는 인재는 달라졌다[핵심 요약] AI가 '지식 업무'를 대체하면서, 인재 평가기준이 '무엇을 아는가'에서 '무엇을 판단하는가'로 옮겨가고 있다.KB경영연구소는 보고서 「AI 시대, 인재상이 변하고 있다」에서 6가지 인재 유형을 제시했다.① 문제 발견형, ② 질문형, ③ T자형 제너럴리스트, ④ 인간 중심형, ⑤ 협업형, ⑥ 평생학습형 인재이다. 핵심은 'AI를 잘 쓰는 사람'이 아니라

AI가 코드를 쓰는 시대, 더욱 중요해질 'AI와의 소통능력'메타의 최고AI책임자(CAIO)이자 28세의 AI 억만장자인 알렉산드르 왕은 10대들이 앞으로의 시대에서 살아남기 위해 일상에서 AI 코딩 도구를 적극 활용하는 법을 익혀야 한다고 강조했습니다. 그는 젊은 세대가 복잡한 프로그래밍 언어를 직접 배우는 대신, 일상 언어로 AI에게 명령해 코드를 완성하는 이른바 '바이브 코딩'에 모든

"당신들은 한 세대의 목소리를 침묵시켰다" - 오픈AI에 울려 퍼진 돌직구최근 실리콘밸리의 심장부이자 생성형 AI 혁명의 중심지인 오픈AI(OpenAI) 본사에서 아주 이색적인 풍경이 펼쳐졌습니다. 샘 올트먼 오픈AI CEO가 직접 초청한 특별 연사가 강단에 올랐는데요. 따뜻한 덕담이나 기술 예찬이 오간 것이 아니라, 연사는 약 200명의 오픈AI 임직원들을 향해 쓴소리를 던졌다고 합니다. 소설가

역정보의 패러독스(The Reverse Information Paradox) - 사티야 나델라💡최근 마이크로소프트 CEO 사티야 나델라(Satya Nadella)가 'The Reverse Information Paradox'라는 제목의 글을 블로그에 올렸습니다. AI 도입을 고민하거나 실행중인 기업에서는 되새김질할 만한 내용이라 판단됩니다. 핵심을 간추린 브리핑 글과 함께 전문 번역본도 덧붙였습니다. 1. AI시대의 역설 - 지불하고도 빼앗기는 지식 AI

빅테크가 배관·용접 교육에 돈을 쓰기 시작한 이유 AI 기술이 눈부시게 발전하고 있지만, 정작 이 거대한 시스템을 지탱하는 것은 최첨단 소프트웨어만이 아닙니다. 최근 FT의 보도에 따르면, 데이터 센터를 짓고 유지하는 물리적인 인프라와 이를 다룰 숙련된 노동력이 AI 산업의 새로운 병목 현상으로 떠오르고 있습니다. 빅테크 기업들이 수천억 달러를 쏟아붓는 가운데, 건설·

AI 투자 열풍과 자산 버블, 중앙은행은 왜 금리 인상을 고민할까?🎷 90년대 그린스펀의 성공, AI 시대에도 통할까 미국 중앙은행(Fed)의 새 의장 케빈 워시는 최근 AI가 경제의 생산성을 크게 높여 물가를 안정시키고, 결국 금리도 낮출 수 있다고 주장하고 있습니다. 그가 가장 많이 언급하는 인물은 1990년대 '금리의 마에스트로'로 불렸던 앨런 그린스펀

AI 인재 전쟁, 이제는 연봉 경쟁이 아니라 패권 경쟁입니다 AI 업계의 핵심 인재 이동이 더 잦아지고 있습니다. Google DeepMind의 노벨상 수상자 존 점퍼(John Jumper)는 Anthropic으로, 제미나이 공동 리드이자 트랜스포머 논문 공동저자인 노엄 샤지어(Noam Shazeer)는 OpenAI로 옮겼습니다. 여기에 안드레이 카파시, xAI 공동창업자 로스 노르딘(Ross Nordeen)의

“AI는 지수적으로 달리는데, 정치는 아직 시동도 못 걸었습니다”- 앤트로픽 CEO, 다리오 아모데이의 경고 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 개인적으로 무척 관심갖고 지켜보게 되는, 흥미로운 인물입니다. 오픈AI에서 안전팀을 총괄하다 속도전을 펼치는 샘 알트만 등에 반기를 들고 동료 개발자들과 뛰쳐나와 앤트로픽을 창업했죠. '인류'를 상징하는 회사명처럼 그들이 개발한 'Claude'는 상대적으로 남다른 행보를 보입니다.