프롬프트의 시대가 저물고 있다: “코딩 다음은 금융” — AI Skills가 바꾸는 조직 지식의 경제학

ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 서비스에 많은 정보 또는 컨텍스트를 추가할 수록 AI가 더 똑똑해질 것이라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 실제 기업 현장에서는 정반대의 일이 자주 벌어집니다. 많은 경우 AI에게 회사 규정, 보고서 양식, 고객 응대 원칙, 데이터 처리 기준, 프레젠테이션 스타일, 컴플라이언스 체크리스트를 한꺼번에 집어넣습니다. 그 결과 AI는 더 똑똑해지는 것이 아니라 더 흐릿해집니다. 지금 해야 할 일과 상관없는 지시문까지 모두 읽고, 중요하지 않은 정보와 중요한 정보를 구분하지 못하며, 답변은 길어지지만 정밀도는 떨어집니다. 이 문제를 AI 업계에서는 Context Pollution, 즉 맥락 오염이라고 부릅니다. 이는 AI 시대의 역설입니다. 맥락이 부족하면 AI는 멍청해집니다. 하지만 맥락이 너무 많아도 AI는 멍청해집니다. 중요한 질문은, “프롬프트를 어떻게 잘 쓸 것인가?”가 아니라, “조직의 지식을 어떻게 AI가 필요할 때만 꺼내 쓰게