AI 기반의 팩트체킹 방법론에 대한 다양한 이야기들이 쏟아지고 있습니다. 여러 도구들도 소개되고 있죠. 하지만 여전히 팩트체킹은 AI가 완벽하게 도전하기엔 어려운 영역입니다.

그렇다고 인간이 모든 팩트체킹을 감당하기엔 허위조작정보들이 너무 많아졌습니다. 과거의 팩트체크만으로 새롭게 등장하는 위험한 정보들을 다 검증하기도 어려워졌습니다. 매일매일 쏟아지는 팩트체크 대상들을 검증하기 위해서는 AI의 도움이 필요한 시점입니다. 인간 팩트체커와 AI가 협업하는 모델, 이를 Hybrid Fact-Checking이라고 부르려고 합니다.

이 자료는 대학생들을 대상으로 강연했던 자료입니다. AI 시대에 팩트체크를 접근하는 새로운 방법을 담고 있습니다. 물론 도구들도 소개하고 있습니다. 팩트체킹 자동화에 대한 여러 흐름과 특징도 포함돼 있고요. 팩트체커보다는 AI 시대 기자의 업무 중 팩트체킹의 변화에 관심 많은 이들에게 도움이 되지 않을까 싶습니다.

목차는 다음과 같습니다.(총 40페이지)

• AI검색과 정보 유통의 지각 변동
• 생성 AI와 팩트체킹의 관계
• 팩트체킹 자동화 트렌드
• 팩트체킹을 위한 개념 이해
• Deep Research 모델과 팩트체킹
• 팩트체킹의 미래는?