AI는 의료 분야를 크게 바꿀 수 있습니다. 스크리닝, 위험도 구분, 확진, 동반진단, 치료 그리고 모니터링까지. 수준 높은 AI가 도입된다면 모든 의료 단계가 크게 발전할 거란 건 명확해 보입니다. 이 때문에 세계 각국이 정부 차원에서 의료 산업의 AX(AI Transformation)를 노리고 있습니다. 유럽의회는 AI 도입으로 연간 수십만 명의 생명을 구할

[1] 네이버-카카오, AI 중심으로 조직 개편한다네이버와 카카오가 인공지능(AI)을 핵심으로 조직 개편에 나섭니다. 일부 조직에 대해선 전략적 통합을 발표하며 기술 경쟁력 강화에 나섰습니다. • "변화하는 시장 환경 대응, AI가 핵심이다!" 이번 조직 개편은 네이버와 카카오 양 회사가 AI를 사업의 중심축으로 삼고, 변화하는 시장 환경에 빠르게 대응하기 위한 의도에서 비롯됐습니다. 네이버는

💡사람들과 대화를 하다보면 "MBTI는 유행이 아니라 과학"이란 말을 자주 들을 수 있습니다. 그에 대한 거부감도 커졌는지, "MBTI는 재미로 보는 심심풀이용"이란 말도 꽤 자주 들을 수 있는데요. 저 역시 모든 걸 MBTI로 판단하려는 사람을 보면 답답할 때가 있습니다만, MBTI만큼 사람의 성향을 쉽게 예측할 수 있는 지표도 찾기 어렵단 생각도

[1] FOMO가 일으킨 빅테크의 AI 투자 광풍?마이크로소프트·아마존·구글·애플·메타 등 빅테크의 AI 투자 경쟁이 대단합니다. ‘나만 소외될 수 있다’는 두려움, 즉 FOMO 심리가 빅테크의 과도한 AI 스타트업 투자로 이어진다는 분석도 나옵니다. 🧐 왜 중요하나면: 빅테크의 AI 투자는 자사의 수익창출역량을 보여주는 수단입니다. 최근 각 빅테크 경영진은 잇따라 "내부적으로

지식 경제에서 할당 경제로인공지능의 거대언어모델(LLM)이 대중화하면서 지식 기반 업무 환경에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 사람의 일을 AI가 대신하기도 하고, 그동안 기술적인 이유로 하지 못했던 일도 AI를 활용해 해낼 수 있게 됐습니다. 이런 AI로 인한 업무 환경의 변화에 대해 우려와 기대감이 동시에 나타나고 있습니다. 좋든 싫든 어쨌든 시대는 AI와

💡중국이 생성AI 개발에 속도를 붙이고 있습니다. 작년 10월에는 "중국 내에서 개발된 LLM만 238개"라는 바이두 CEO의 발언이 보도되기도 했습니다. (해당 보도에 따르면 작년 9월 기준 미국산 LLM이 160여개라고 하니 개수로만 따지면 현재 중국은 LLM 분야에서 가장 앞서나가고 있다고 볼 수 있습니다.)알리바바 LLM: SeaLLMs, TongYi QianWen알리바바 LLM은 동남아시아 시장에 초점을

[1] MIT 테크놀로지 리뷰가 꼽은 '올해의 기술 혁신 10가지', 현재 상황은?MIT에서 발행하는 과학 잡지 'MIT 테크놀로지 리뷰'는 해마다 '10대 기술 혁신'을 발표하는데요. 올해도 지난 1월, 2024년의 10대 기술 혁신을 발표했습니다. 올해 1분기가 지난 시점에서 과연 해당 전망 중 몇 개가 세상에 나왔는지, 앞으론 어떤 기술을 눈여겨봐야할지 짚고 넘어가면 좋을

[1] "스타트업 인수・구글과 협상" 애플, AI 집중하나? 애플이 AI 경쟁력을 강화하기 위한 움직임에 나섰습니다. 며칠 전 AI 스타트업을 인수한 데 이어, 자사 디바이스에 생성 AI를 탑재하려 구글과 협상 중이라고 블룸버그가 보도했습니다. 애플은 AI를 통해 돌파구를 찾을 수 있을까요? • 왜 중요하냐면 : 애플이 생성 AI '제미나이'를 아이폰에 탑재하기 위해 구글과 협상