AI검색 시대 광고, 트래픽 유발기 아닌 의사결정 파트너[AIEO 브리핑]

이성규

2025년 6월 25일

[Top1] AI검색 시대 광고, 트래픽 유발기 아닌 의사결정 파트너

Gemini 2.5 기반의 AI 모드 출시, 광고 모델 혁신 요구

마이크로소프트의 슬라이드 - Accelerate 로드쇼 LA, 2025년 6월
서치엔진저널

2025년 5월, 구글은 미국 사용자들에게 대기자 명단 없이 AI 모드를 공식 출시하며 검색 방식의 혁신을 예고했습니다. Gemini 2.5로 구동되는 이 새로운 인터페이스는 AI 기반 통찰력과 전통적인 검색 결과를 결합하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

사용자들은 기존 검색 결과와 AI 요약 정보를 전환하며, 대화형 방식으로 궁금증을 해결할 수 있습니다. 이는 짧은 키워드 검색에서 벗어나 자연스러운 대화형 프롬프트로의 전환을 의미합니다.

AI 모드는 풍부한 상호 작용과 긴 질의를 지원하여 정보 탐색에 깊이를 더합니다. 이러한 사용자 행동 변화에 발맞춰 광고주들은 관련 솔루션과 제안으로 사용자에게 접근하는 방식을 재고해야 합니다.

구글은 AI 모드를 통해 기회를 창출하고, OpenAI 등 경쟁사들의 압박에 대응하려 합니다. 구글의 기술력은 이미 입증되었으며, DeepMind는 GPT의 기반이 된 트랜스포머 모델 개발에 기여했습니다. 선다 피차이 구글 CEO는 2025년 구글 마케팅 라이브에서 Gemini가 최고 성능 모델로 자리 잡았다고 밝혔습니다. 하지만 규제 당국의 감시를 받는 시장 선도 기업으로서 구글은 신중한 행보를 보이고 있습니다.

사용자들이 검색 결과 페이지를 클릭하는 대신 AI 어시스턴트와 대화하는 방식으로 답변을 찾는 방식이 변화하고 있습니다. AI 모드에서 프롬프트는 개인적인 맥락과 기억이 풍부한 대화로 진화합니다. 예를 들어, 마라톤에 적합한 신발을 찾는 사용자의 프롬프트는 의료적 고려 사항, 의도, 감정적 톤을 포함할 수 있습니다. AI 어시스턴트는 이러한 맥락을 이해하고 맞춤형 응답을 제공합니다.

광고주에게 중요한 것은 어시스턴트가 무엇을 알고 있는지입니다. 구글 광고는 키워드 광고에 맞춰져 있지만, AI 모드는 프롬프트 광고를 요구합니다. 사용자들이 AI 어시스턴트로부터 필요한 정보를 얻게 되면 웹사이트 방문 필요성이 줄어들어 클릭당 비용(CPC) 비즈니스 모델의 기반이 약화됩니다. 마이크로소프트 연구에 따르면 Copilot 상호 작용 후 30분 이내에 구매 행동이 53% 증가했습니다. 이는 AI 기반 제안의 강력한 영향력을 보여줍니다. 광고는 대화의 일부처럼 느껴져야 하며, 방해하거나 동떨어져서는 안 됩니다. 마이크로소프트는 Copilot에서 광고 노출 빈도를 줄이고, 관련성이 높고 유용할 때만 광고를 게재하는 방식을 채택했습니다.

AI 에이전트를 사용하여 구매할 품목을 찾는 소비자의 가장 큰 불만은 최종 단계입니다. AI 에이전트가 "좋아요, 구매해주세요!"라고 말하면 다음 날 물건이 문 앞에 도착하는 제로 클릭 시나리오가 이상적입니다. 이는 제휴 및 커미션 기반 광고 모델에 대한 새로운 가능성을 제시합니다. 광고주는 클릭이 아닌 행동에 대해 비용을 지불하며, 광고는 트래픽 생성기가 아닌 의사 결정 파트너가 됩니다.

대부분의 사용자는 범용 검색 도구에 비용을 지불하지 않으며, 광고가 여전히 주요 수익원이 될 것으로 예상됩니다. 구글은 이미 AI 모드에 광고를 게재할 것이라고 밝혔습니다. AI 중심 도구를 활용하고, 광범위한 매치 키워드를 사용하는 것이 중요합니다. 클릭률 감소 가능성에도 불구하고 광고는 여전히 주요 수익원으로 남을 것입니다.

결론적으로, 관련성이 높은 순간에 소비자를 돕는 것은 더 이상 검색과 키워드에 관한 것이 아니라 맥락, 기억, 의도, 대화에 의해 주도되는 AI 기반 상호 작용에 관한 것입니다.

추천 태그: Google AI Mode, 광고 혁신, AI 마케팅

[Top 2] AI 검색, 유기적 트래픽 높은 웹사이트 더 자주 언급

Ahrefs 분석 결과, Perplexity가 유기적 검색 트래픽과 가장 높은 상관관계 보여

최근 Ahrefs가 발표한 보고서에 따르면, 전통적인 유기적 검색에서 높은 트래픽을 기록하는 웹사이트가 AI 검색에서도 더 많이 언급되는 경향이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 검색 시스템의 변화와 관계없이 인기 있는 웹사이트는 여전히 높은 인기를 유지한다는 점을 시사합니다.

Ahrefs는 2025년 6월 한 달 동안 Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity에서 언급된 상위 50개 웹사이트를 분석했습니다. 분석 대상은 약 7,670만 건의 AI Overviews, 95만 7천 건의 ChatGPT 프롬프트, 95만 3천5백 건의 Perplexity 프롬프트였습니다. Ahrefs는 웹사이트 언급 횟수와 전 세계 유기적 검색 트래픽을 비교했습니다.

Ahrefs Brand Radar는 단순한 AI 가시성 모니터가 아닌, 다양한 시스템에서 수집된 방대한 양의 쿼리를 추적합니다. 이를 통해 사용자는 특정 제품, 서비스 또는 브랜드를 검색하고 경쟁사와 비교할 수 있습니다. Brand Radar는 Site Explorer와 유사하며, 웹 가시성과 검색 수요를 파악하여 온라인 인기도를 측정할 수 있도록 설계되었습니다.

분석 결과, 세 가지 시스템 모두 트래픽이 많은 웹사이트를 더 자주 언급하는 것으로 나타났지만, 그 관계의 강도는 시스템에 따라 다소 차이를 보였습니다.

Perplexity는 웹사이트의 유기적 검색 트래픽과 가장 높은 상관관계를 보였으며, ChatGPT는 가장 낮은 상관관계를 나타냈습니다. 다만, Wikipedia가 지나치게 큰 비중을 차지하지 않았다면 ChatGPT의 상관관계는 훨씬 높아졌을 것으로 분석됩니다.

다음은 각 시스템에서 상위 50개 도메인의 언급 점유율과 검색 트래픽 간의 Spearman 순위 상관관계입니다.

AI Assistant	Spearman Rho	P-Value	Correlation
Google AI Overviews	0.47	0.0006	Moderate
ChatGPT	0.33	0.0515	Weak
Perplexity	0.66	0.0000	Strong

Google AI Overviews는 Google 검색에서 높은 순위를 차지하고 더 많은 유기적 검색 트래픽을 확보한 웹사이트를 더 자주 언급하는 경향을 보였습니다. 특히 YouTube, Reddit, Quora와 같은 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 사이트와 Wikipedia를 과도하게 활용하는 반면, Facebook, Instagram, TikTok과 같은 소셜 미디어 사이트는 상대적으로 덜 활용하는 것으로 나타났습니다.

ChatGPT는 전통적인 검색 엔진이 없기 때문에 예측하기 어려웠지만, 유기적 검색 트래픽과 어느 정도 상관관계를 보였습니다. 이전 연구에서는 Wikipedia와 Reuters와 같은 뉴스 사이트가 주제 인기도에 비해 과소 평가되었지만, 이번 분석에서는 이러한 경향이 수정된 것으로 나타났습니다. Wikipedia는 ChatGPT 언급에서 압도적인 비중을 차지하며, 뉴스 사이트 또한 더 많이 반영되었습니다.

Perplexity는 전통적인 검색 엔진이 없음에도 불구하고 유기적 검색 트래픽과 가장 강력한 상관관계를 보였습니다. 이는 Perplexity가 특정 데이터를 활용하여 모델을 학습했을 가능성을 시사합니다. YouTube와 Wikipedia는 Perplexity에서 각각 16.1%와 12.5%의 높은 언급 점유율을 기록했으며, Healthline, MedlinePlus와 같은 건강 관련 사이트도 높은 순위를 차지했습니다. 반면, Instagram과 같은 소셜 미디어 사이트, IMDB와 같은 엔터테인먼트 사이트, Google, Microsoft와 같은 일부 기업 사이트는 상대적으로 과소 평가되었습니다.

결론적으로, 유기적 검색 트래픽이 많은 웹사이트가 AI 검색에서도 더 많이 언급되는 것은 놀라운 결과가 아닙니다. 따라서 동영상 콘텐츠를 제작하고 포럼 활동에 적극적으로 참여하는 것이 AI 검색 시대에 유리할 수 있습니다.

추천 태그: AI 검색, 유기적 트래픽, 콘텐츠 전략

🌟 [Tip] GPT-4o로 쓴 티 안나는 글: SEO 전문가 AI 활용법

ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구는 콘텐츠를 만들 수 있지만, 항상 자연스럽게 들리지는 않습니다. 적절한 지침이 없으면 콘텐츠가 지루하거나 로봇처럼 느껴질 수 있습니다. 다행히 AI가 작성한 텍스트를 더욱 인간적이고 매력적이며 읽기 쉽게 만드는 방법이 있습니다.

• 왜 중요하냐면: 이 기사에서는 ChatGPT에 제공하는 프롬프트를 사용자 정의하여 원하는 톤, 감정, 청중을 더 잘 이해하도록 하는 방법을 살펴봅니다. AI를 활용하여 콘텐츠를 제작할 때 더욱 자연스럽고 인간적인 결과물을 얻는 데 필요한 핵심 전략과 팁을 제공합니다.

• 큰 그림: AI 기술은 콘텐츠 제작 방식을 혁신하고 있으며, 특히 SEO 분야에서 그 중요성이 커지고 있습니다. 이 기사는 AI가 생성한 콘텐츠의 품질을 높여 독자의 참여를 유도하고, 더 나아가 마케팅 목표 달성에 기여할 수 있는 방법을 제시합니다.

• 뉴스 상세:
• ChatGPT 환경을 설정하여 더 나은 결과물을 얻으려면 ChatGPT Plus에 가입하는 것이 좋습니다. 월 20달러로 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5와 같은 더 강력한 모델을 사용할 수 있습니다. GPT-4.1과 GPT-4.5는 GPT-4o보다 느리지만 더 깊이 있는 추론을 제공하며 더 길고 고품질의 콘텐츠를 생성합니다.
• ChatGPT에게 프롬프트 작성에 대한 직접적인 도움을 요청할 수 있습니다. 예를 들어, "태양 에너지 대신 풍력 발전의 이점에 대한 블로그 게시물을 작성해 주세요"와 같은 간단한 프롬프트로 시작할 수 있습니다. 그런 다음 제목과 부제목을 포함하고 특정 세부 사항을 추가하며 대화형 어조를 요청하고 감정적 영향을 목표로 하고 예제와 비유를 사용하고 청중을 정의하고 목표 단어 수를 설정하는 등의 주요 옵션을 정의할 수 있습니다.
• 프롬프트에 더 많은 세부 사항과 요소를 포함할수록 AI는 더욱 인간적이고 구조화된 방식으로 응답합니다.
• AI가 생성한 콘텐츠를 개선하기 위해 "이것은 정말 훌륭하지만 충분히 길지 않습니다. 단어 수를 약간 늘리기 위해 몇 가지 요점을 확장해 주시겠습니까?"와 같은 후속 프롬프트를 처리할 수 있습니다.
• ChatGPT 외에도 Anthropic의 Claude, Perplexity, Google의 Gemini와 같은 다른 AI 플랫폼과 챗봇을 사용할 수 있습니다.

• 기억해 둘 것: AI는 매우 유용하지만 여전히 맹점이 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠를 사실 확인하고 인간적인 편집 렌즈를 적용해야 합니다. 또한 AI는 추상적이거나 모호한 프롬프트보다 명확하고 구체적인 지시를 받을 때 가장 잘 수행됩니다.

추천 태그: AI 콘텐츠, ChatGPT 프롬프트, 콘텐츠 제작

☕ 커피 마시며 읽어 볼 정보들

AI 시대 SEO: 페이지 레벨에서 오브젝트 레벨 타겟팅으로의 전환. 검색 엔진은 관련성, 포괄성, 권위를 갖춘 콘텐츠를 선호해 왔지만, 콘텐츠 전달 방식은 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 특정 키워드에 맞춰 페이지 전체를 최적화하는 페이지 레벨 타겟팅 SEO 전략이 주를 이루었습니다. 하지만 AI 기반 검색 시스템과 생성형 검색 경험의 등장으로 페이지 레벨 최적화에서 문장, 단락, 표, 데이터 등 개별 콘텐츠 오브젝트 최적화로 중심축이 이동하고 있습니다. 오브젝트 레벨 타겟팅은 콘텐츠를 더 작은 단위로 쪼개어 AI 검색 시스템이 사용자 의도에 맞는 정보만 정확하게 찾아낼 수 있도록 하는 전략입니다. 이를 위해 명확하고 독립적인 문장 작성, 구조화된 데이터 활용, 목록, 표, FAQ 활용, 내부 링크 연결, 모듈형 컴포넌트 메타데이터 추가 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 이러한 변화는 키워드 연구, 콘텐츠 길이, 정확성, 링크 등 SEO의 다양한 측면에 영향을 미치며, 콘텐츠 제작 방식과 SEO 전략에 대한 근본적인 변화를 요구합니다. | 전체 읽기
AI 검색 트래픽, 구글 주장과 다른 현실: Ahrefs 연구 결과 분석. 구글은 AI 검색 결과 클릭이 웹사이트 트래픽 증가에 기여한다고 주장하지만, Ahrefs의 새로운 연구는 이러한 주장이 항상 사실은 아닐 수 있음을 시사합니다. AI 검색 방문자는 일반 검색 방문자와 다른 행동 양상을 보이며, 반드시 더 높은 품질의 트래픽을 유도하지는 않습니다. Ahrefs 연구에 따르면 AI 검색 사용자는 일반 검색 사용자보다 이탈률이 4.1% 더 높고, 평균 사용자보다 5.4% 더 높습니다. 또한, AI 검색 사용자는 평균 4페이지를 방문하는 반면, 일반 검색 사용자는 5.2페이지, 전체 방문자는 5.5페이지를 방문합니다. AI 검색 사용자는 페이지당 머무는 시간이 짧아 사이트를 덜 탐색하는 경향을 보이지만, 전체 사이트 체류 시간은 평균 86초로 일반 검색 사용자보다 8초 더 깁니다. Ahrefs는 AI 검색 트래픽의 전환율이 일반 검색 트래픽보다 약 12% 더 높다고 언급했습니다. 하지만 AI 트래픽은 일반 검색 트래픽과 다르며, 더 결단력 있는 사용자를 유치할 수 있지만, 참여도가 낮고 이탈률이 높으며 방문 페이지 수가 적습니다. Ahrefs는 5월과 6월 사이에 81,947개 웹사이트의 트래픽을 분석하여 채널별 페이지 방문 수, 세션 지속 시간, 이탈률과 같은 행동 지표를 비교했습니다. | 전체 읽기
Google, AI 모드를 인도에 출시하며 국제 확장 시작. Google이 AI 모드를 미국 외 지역으로 처음 확장하여 인도의 Search Labs 사용자에게 제공한다고 발표했습니다. AI 모드는 미국에서는 Search Labs 외부에서 모든 사용자가 사용할 수 있으며, 이제 Google은 국제적으로 접근성을 확대하고 있습니다. 이번 확장은 Google이 AI 기반 검색 서비스를 국제 시장에 본격적으로 도입하는 신호탄으로 해석됩니다. Google은 사용자 피드백을 바탕으로 AI 모드를 개선해 나갈 것이라고 밝혔으며, 인도 사용자들은 Search Labs를 통해 영어로 AI 모드를 경험할 수 있습니다. AI 모드는 Gemini 2.5를 기반으로 하며, 복잡한 질문을 세분화하여 동시에 여러 검색을 수행하는 쿼리 팬아웃 기술을 활용합니다. 또한, 음성 입력과 Google Lens를 통한 이미지 검색도 지원하여 사용자가 더욱 편리하게 정보를 탐색할 수 있도록 설계되었습니다. | 전체 읽기
Google AI Overviews 심층 분석: 작동 방식, SEO 영향 및 대응 전략. 법정 증거로 제시된 Gregory Durrett 교수의 증언에 따르면, Google의 AI Overviews는 독립적인 기술이 아닌 고급 AI 모델, 검색 시스템, 그리고 Google의 핵심 검색 인프라가 결합된 복합체입니다. AI Overviews의 핵심 생성 엔진은 "MAGIT"이라는 Gemini 모델의 파생형으로, 쿼리 데이터를 활용해 특화된 텍스트를 생성합니다. 또한, RAG(Retrieval Augmented Generation) 아키텍처를 통해 최신 정보에 접근하고, 지식 단절 문제를 극복하며, 사실에 기반한 답변을 제공하여 '환각' 현상을 줄입니다. AI Overviews는 Google 검색 스택, 방대한 검색 인덱스, 그리고 사용자 데이터를 활용하며, 특히 "Fast Search" 시스템을 통해 실시간 정보 검색 및 순위 결정을 수행합니다. | 전체 읽기