리프먼이 저널리즘을 정의해 가는 과정을 들여다볼 필요가 있겠다는 생각을 했습니다. 그는 당대 민주주의의 변화와 문제를 분석했고, 여기서 여론-행정부의 관계가 국가의 의사결정에 결정적 영향을 미친다고 봤습니다. 따라서 여론이 중요해진 시기였죠. 당연히 여론의 형성 과정을 탐구했고, 무엇보다 여론의 형성 주체로서 공중은 정확한 정보에 접근할 수 있어야 한다고 본 것입니다. 정확한 정보에 다가가기

지난 주에 저는 편집인 협회에서 연설을 했습니다. 약간의 관심이 있었기에, 만약 날 약간 내버려둔다면, 여기에 글을 올릴 것이라고 생각했을 겁니다. '뉴스의 미래'에 대해 이야기해 달라는 요청을 받았습니다. 나는 확실하게는 모른다는 것을 분명히 하고 나서 시작했습니다...다음에 무엇이 다가올지 모르지만, 우리가 어디로 향하고 있는지 추측하는 데 충분히 오랜 시간을 보내왔습니다. 몇

아래는 문체변경 AI 오웰의 도움을 받아 원본 문서를 재작성한 것입니다.• 인공지능(AI)을 활용하여 콘텐츠를 생성하거나 의사결정을 내리는 기업들은 해당 AI가 실수할 경우 그 책임을 직접 져야 할 가능성이 크다. 구글, 마이크로소프트와 같은 대형 기술 회사뿐만 아니라 Anthropic, OpenAI 같은 자금력이 풍부한 스타트업도 이러한 상황에서 자유롭지 못하다. • 플로리다 대학의 법학

const scriptEl = document.createElement('script'); scriptEl.setAttribute('fetchpriority', 'high'); scriptEl.setAttribute('charset', 'UTF-8'); const scriptURL = new URL('https://trinitymedia.ai/player/trinity/2900016884/?'); scriptURL.searchParams.set('pageURL', window.location.href); scriptEl.src = scriptURL.toString(); document.currentScript.parentNode.insertBefore(scriptEl, document.currentScript); Getting your Trinity Audio player ready... 💡아래 글은

DX(Digital Transformation, 디지털 전환)가 한창 유행하더니 요즘은 AX라는 단어가 그 자리를 대신하고 있습니다. 너도나도 AI를 외치다 보니, 하지 않으면 뒤처진다는 인식이 강하게 자리를 잡고 있는 듯 보입니다. 실제로 현장 기자들이나 언론사 고위 인사를 만나보면, 사내에 AI TF를 구성했다는 이야기를 자주 듣습니다. 절박하게 그리고 절실하게 AI를 사내에 도입하려는 흐름으로

네이버와의 뉴스 데이터 제공 협상이 본격화한다는 걸 전제한다면 위 사례에서 몇 가지 중요한 교훈점을 염두에 둘 필요가 있다고 보고 있습니다.

샌프란시스코 크로니클의 Chowbot은 추정컨대 RAG 기반의 챗봇 모델로 보입니다. RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자입니다. 검색(찾기)증강 생성입니다. 따지면 생성 AI에 최적화한 검색 시스템 혹은 구조라고 할 수 있습니다.

💡미국 뉴욕시의 지역신문인 더시티(The City)가 ChatGPT를 활용해 기사를 지도 위에 표시하는 프로젝트를 소개한 글을 문체변경 AI 오웰이 재작성한 것입니다. ChatGPT가 지도를 그려준 것이 아닙니다. 개별 기사의 관련 위치 등 좌표를 ChatGPT가 추출해준 사례에 해당합니다. 원문에 따라 1인칭으로 작성됐다는 점을 감안해 주시기 바랍니다. [미디어 에디터의 주]ChatGPT가 기사를 분석해