AI Overviews가 검색 사용자 행동에 미치는 영향 분석했더니 [AIEO 브리핑]

이성규

2025년 5월 14일

[Top 1] AI Overviews 보고서: 트래픽 감소 현실, 마케팅 전략 대전환

AI Overviews(AIO)가 검색 사용자 행동에 미치는 영향 분석 및 새로운 마케팅 전략 제시

10명 중 7명의 검색 사용자는 AIO의 첫 번째 3분의 1을 넘어서 읽지 않습니다.
Growth Memo

AI 기술의 발전은 검색 엔진 환경에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 과거에는 상상할 수 없었던 방식으로 사용자들은 정보를 탐색하고 있으며, 기업들은 이러한 변화에 발맞춰 마케팅 전략을 재정립해야 합니다.

최근 발표된 연구는 AI Overviews(AIO)가 검색 결과에 미치는 영향을 심층적으로 분석했습니다. 이 연구는 70명의 사용자를 대상으로 400건의 AIO 노출 상황을 추적하여, 사용자들이 AIO를 어떻게 활용하고, 어떤 감정을 느끼는지 정량적, 정성적으로 분석했습니다. 연구 결과는 다음과 같습니다.

트래픽 감소 현실화: AIO 노출 시 데스크톱의 외부 클릭률은 3분의 2까지 감소하며, 모바일에서도 절반 가까이 감소하는 것으로 나타났습니다.
시선은 상단에 집중: 검색 사용자의 70%는 AIO의 첫 3분의 1 이상을 읽지 않습니다. 신뢰와 가시성은 몇 줄 안에서 결정됩니다.
세대별 행동 차이: 젊은 모바일 사용자들은 AI 답변과 소셜 증거를 선호하는 반면, 나이 든 사용자들은 여전히 기존의 '파란색 링크'와 권위 있는 사이트를 선호합니다.
의사 결정 필터 변화: 브랜드/권위가 첫 번째 관문, 검색 의도 관련성이 두 번째 관문이 되었습니다. 스니펫 문구는 신뢰가 확보된 후에만 중요합니다.
커뮤니티 증거와 비디오의 잔존 클릭: Reddit 스레드, YouTube 데모, 포럼 게시물이 AIO가 남긴 트래픽의 약 3분의 1을 흡수합니다.

이번 연구를 주도한 에릭 반 부스크는 "이번 연구는 AIO가 사용자들의 검색 행동에 미치는 심대한 영향을 보여준다"며 "기업들은 더 이상 단순한 트래픽 확보에 집중할 것이 아니라, AIO 내에서의 가시성을 높이고, 사용자들의 신뢰를 얻는 데 주력해야 한다"고 강조했습니다.

연구 결과는 AIO 시대에 기업들이 주목해야 할 몇 가지 핵심적인 시사점을 제시합니다.

가시성 확보가 핵심: AIO 상단에 브랜드가 노출될 수 있도록 콘텐츠를 최적화해야 합니다.
신뢰도 구축에 집중: 권위 있는 출처로부터의 언급이나 링크를 확보하여 사용자들의 신뢰를 얻어야 합니다.
다양한 플랫폼 활용: Reddit, YouTube 등 커뮤니티 플랫폼에서 활발하게 활동하여 사용자들의 신뢰를 얻고, 잔존 트래픽을 확보해야 합니다.
모바일 최적화: 모바일 환경에서의 검색 행동에 맞춰 스니펫과 구조화된 데이터를 최적화해야 합니다.

결론적으로, AI 시대에는 검색 엔진 최적화(SEO) 전략의 근본적인 변화가 필요합니다. 기업들은 더 이상 클릭 수에 연연하지 않고, AIO 내에서의 가시성을 높이고, 사용자들의 신뢰를 얻는 데 집중해야 합니다.

표 1: AIO 유무에 따른 유기적 결과 선택 비율

연령대	AIO 없음 (%)	AIO 있음 (%)
18-24세	42	29
25-34세	43	38
35-44세	67	42
45-54세	60	57
55-64세	75	67
65세 이상	83	50

추천 태그: AI Overviews, 검색 엔진 최적화, 디지털 마케팅

[Top 2] 구글, AI 경쟁 속 검색 트래픽 감소 '불가피' 인정

구글 경영진이 자사의 검색 서비스가 제미나이(Gemini)나 챗GPT와 같은 경쟁 AI 답변 엔진에 트래픽을 잃을 것으로 예상하고 있다고 지난 10월 내부 문서를 통해 밝혔습니다.

구글은 2024년 검색을 통해 약 2,000억 달러의 수익을 창출했습니다. 하지만 지난 2년간 AI 개요(AI Overviews), AI 모드, 제미나이 등 다양한 AI 기능과 제품을 출시하면서 20년 넘게 유지해 온 검색 방식에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 이제 구글 경영진이 AI로 인해 검색 트래픽 감소가 "불가피"하다고 생각한다는 사실이 확인되었습니다.

챗GPT의 영향력에 대해 닉 폭스는 최고 경영진과의 회의에서 "우리에게는 세 가지 선택지가 있습니다. (1) 검색 트래픽이 감소하지 않거나, (2) 제미나이로 검색 트래픽을 잃거나, (3) 챗GPT로 검색 트래픽을 잃는 것입니다. (1)이 가장 좋지만 최악의 경우는 (3)이므로 (2)를 지원해야 합니다."라고 언급했습니다.

비디야 스리니바산은 당시 구글이 검색 또는 광고 트래픽을 잃고 있지는 않았지만, 이는 피할 수 없는 일이라고 판단했습니다. 따라서 구글은 "제미나이의 성공을 준비해야 한다"고 주장하며, 제미나이로 검색 트래픽이 이동하는 것은 "이미 예견된 일"이라고 표현했습니다.

스리니바산은 "제미나이를 활용한 광고 수익 창출을 최대한 빨리 가속화"하기를 원했습니다. 실제로 알파벳의 1분기 실적 발표에서 제미나이를 광고 플랫폼으로 활용할 가능성이 언급되기도 했습니다.

스리니바산과 다른 경영진들은 "제미나이가 검색으로 전환해야 할 시점"에 대한 "연결 전략"을 수립하고 "쇼핑 솔루션"을 구축하는 방안에 대해 논의했습니다.

추천 태그: 구글, 제미나이, 검색 트래픽

📈 오늘의 블루닷 인텔리전스 그래프

'갤럭시 S25', AI 검색은 어떤 유튜브 채널을 많이 인용했을까?

갤럭시 S25와 관련해 AI 검색이 가장 높은 빈도로 인용한 채널은 '리뷰하는 펭퀸 리펭'이었습니다. 그 다음이 유명한 유튜버인 'ITSub잇섭' 순이었습니다. 대부분이 리뷰 전문 개인 유튜브 채널이었는데요. 기성 언론사가 운영하는 유튜브 채널로는 서울경제TV가 10위 안에 포함돼 있어 눈길을 끕니다.
AI검색최적화 플랫폼 블루닷 인텔리전스

🌟 [Tip] AI 검색 시대, 인용 데이터 분석으로 SEO 전략을 재정립하라

인공지능(AI)이 검색 환경을 지배하는 시대에, 어떤 콘텐츠가 인용되고 그 이유는 무엇인지 파악하는 것이 중요해졌습니다. 랭크스케일(Rankscale.ai)의 데이터를 기반으로 주요 AI 엔진의 인용 데이터를 분석하고, B2B 및 B2C 검색 의도가 인지도에 미치는 영향, 그리고 실행 가능한 SEO 전략을 제시합니다.

• 왜 중요하냐면: AI 엔진이 출처를 인용하는 방식에 대한 이해는 오늘날 효과적인 SEO에 필수적입니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews 등에서 브랜드가 언급되도록 신뢰성 있는 콘텐츠를 확보하는 것이 중요합니다. 각 AI 엔진은 신뢰하는 출처에 대한 선호도가 다르며, 특히 RAG(검색 증강 생성)를 사용하는 결과에서 이러한 차이가 두드러집니다.

• 큰 그림: AI 검색 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 기업은 AI 엔진이 정보를 수집하고 제시하는 방식에 맞춰 SEO 전략을 조정해야 합니다. 기존의 검색 엔진 최적화 방식에서 벗어나 AI 친화적인 콘텐츠 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

• 뉴스 상세: 랭크스케일(Rankscale.ai) 데이터를 통해 57개의 다양한 검색어에 대한 약 8,000개의 고유 인용을 분석했습니다. 각 검색어는 주요 AI 엔진에서 여러 번 가져왔습니다. 분석 결과, 각 AI 엔진은 정보 출처에 대한 뚜렷한 선호도를 보였으며, 이는 브랜드 인지도에 큰 영향을 미칩니다.

• 주요 시사점: AI 시대에 성공적인 SEO 전략을 위해서는 AI 엔진의 인용 패턴을 이해하고, 이에 맞춰 콘텐츠 전략을 최적화해야 합니다. 권위 있는 제3자 사이트에서 브랜드 인지도를 높이고, 고품질의 상세 콘텐츠를 제작하며, 관련 커뮤니티에 적극적으로 참여하는 것이 중요합니다.

• 추천 태그: AI SEO, 인용 분석, 검색 엔진 최적화

☕ 커피 마시며 읽어 볼 정보들

Google Discover 노출 극대화 전략: 콘텐츠 최적화 및 푸시 알림 활용법. Google Discover는 키워드 최적화가 아닌 알고리즘 신호에 따라 콘텐츠를 선택합니다. Discover 피드에 콘텐츠를 노출하려면 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰), 높은 클릭률(CTR), 페이지 체류 시간, 재방문율과 같은 사용자 참여 지표를 개선해야 합니다. 시각적으로 매력적인 제목과 이미지, 모바일 최적화, 구조화된 데이터, 내부 링크, RSS 피드, Google 웹 스토리 활용도 중요합니다. Google Search Console을 통해 성과를 지속적으로 모니터링하고 개선해야 합니다. | 전체 읽기
구글, AI 학습 데이터 사용 거부 시 검색 결과 제외 고려했으나 수익화 문제로 철회. 미국 내 구글 검색 독점 관련 반독점 소송에서 공개된 새로운 문서에 따르면, 구글은 게시자가 AI 학습 데이터 사용을 거부하더라도 검색 결과에는 계속 나타나도록 하는 방안을 고려했으나, 이를 "넘어서는 안 될 선"으로 규정했습니다. 구글은 이 옵션이 "수익화 공간으로 진화하고 있기 때문에" 게시자에게 제공하지 않는 것을 선호했습니다. 글은 게시자가 콘텐츠가 다양한 목적으로 사용되는 것을 거부할 수 있도록 하는 통제 방안을 고려했습니다. 하지만 구글은 'no snippet'을 통해 게시자가 콘텐츠 사용량 제한을 설정하도록 권장하며, 이는 Gemini 학습과 SGE 학습의 구체적인 차이점을 밝히고 싶지 않았기 때문입니다. 검색 기능에 AI가 통합되어 있기 때문에 기존 검색과 AI 권한을 묶어두고, AI 개요에 검색 크롤러인 Googlebot을 사용하고 있습니다. | 전체 읽기
에이전트 AI 시대의 SEO 진화: 인간과 기계의 시너지. 에이전트 AI 시대에 SEO는 콘텐츠를 실행 가능하고 거래 준비가 된 형태로 만들어야 합니다. 명확한 CTA, 전환 지점으로의 직접 링크, 명시적인 다음 단계 등을 포함하여 AI 에이전트가 목표를 달성하도록 돕는 것이 중요합니다. 또한, 소셜 시그널과 옴니채널 타겟팅을 강화하고, AI 요약에서 출처 속성을 최적화하며, 속도, 보안, 명확성을 우선시해야 합니다. 궁극적으로 미래의 SEO는 인간의 창의성과 기계 지능이 협력하여 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하는 방향으로 나아갈 것입니다. | 전체 읽기
LM 유입 트래픽, 기존 검색 대비 참여도 낮아. SALT.agency의 Dan Taylor가 발표한 새로운 연구에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 웹사이트에 유입된 사용자는 기존의 자연 검색을 통해 유입된 사용자보다 참여도가 낮은 경향을 보입니다. 이는 AI 검색 결과 인용이 더 높은 품질의 클릭으로 이어진다는 구글과 마이크로소프트 빙의 주장에 이의를 제기하는 데이터입니다. 대부분의 분야에서 자연 검색 트래픽이 LLM 추천 트래픽보다 참여도를 높이는 데 더 효과적이며, 특히 소비자 이커머스(24.12% vs. 17.14%)와 여행(28.97% vs. 24.25%) 분야에서 두드러집니다.| 전체 읽기