[Top 1] 2025년 AI 검색 트래픽 527% 급증

AI 검색 플랫폼, 웹 트래픽 판도 바꾼다

AI 플랫폼이 웹사이트 방문자 유입 방식에 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 2025년 ‘Previsible AI 트래픽 보고서’에 따르면, AI 기반 검색을 통한 트래픽이 급증하며 디지털 마케팅과 SEO 전략의 근본적인 재설계가 요구되고 있습니다.

지난 1년간 AI가 검색 환경을 어떻게 변화시킬지 논의되었지만, 이제는 그 가능성을 넘어 실질적인 변화가 가시화되고 있습니다. Previsible은 19개 GA4 속성에서 LLM(대형 언어 모델) 기반 트래픽을 분석한 결과, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot 등 주요 AI 플랫폼이 사용자들의 웹사이트 탐색 및 참여 방식에 이미 큰 영향을 미치고 있음을 확인했습니다.

실제 데이터에서 2025년 1월부터 5월까지 AI 유입 세션은 17,076건에서 107,100건으로 무려 527% 증가했습니다. 일부 SaaS 사이트는 전체 세션 중 1% 이상이 LLM을 통해 발생하고 있으며, 법률·건강·금융 분야에서는 ChatGPT와 Claude 등 AI 플랫폼을 통한 방문자가 두 배에서 세 배로 늘어났습니다.

SEO 및 콘텐츠 전략 담당자라면 모바일 우선순위 전환이나 소셜 미디어가 주요 고객 획득 채널로 부상했던 시기를 떠올릴 만한 변화입니다. 이번에는 변화 속도가 더욱 가파르다는 점이 특징입니다. 따라서 AI가 귀사의 트래픽 구성에 미치는 영향은 이미 무시할 수 없는 수준에 도달했다고 할 수 있습니다.

산업별로 살펴보면 법률 분야가 LLM 유입 비중에서 가장 높은 성장세를 보였으며(0.37%→0.86%), 건강(0.17%→0.56%), 금융과 SaaS 역시 일부 영역에서 전체 트래픽의 1%를 넘는 사례가 나타났습니다. 특히 법률·금융·건강·SMB(중소기업)·보험 분야가 전체 LLM 기반 세션의 약 55%를 차지해 고도의 신뢰와 전문성이 요구되는 영역에서 AI 활용도가 두드러졌습니다.

이는 사용자가 단순 정보 검색이 아닌 “계약서 서명 전 변호사에게 무엇을 물어봐야 하는지”, “특정 증상과 병력에 따른 약물 안전성”, “소규모 사업장의 급여 구조 설계” 등 복잡하고 맥락적인 질문에 대해 AI를 활용하고 있음을 시사합니다.

LLM별 트래픽 기여도를 보면 ChatGPT가 전체 LLM 트래픽의 40~60% 이상을 꾸준히 견인하고 있으나 Perplexity, Copilot, Gemini 등도 특정 산업군에서 점차 영향력을 확대하고 있습니다. 예를 들어 Perplexity는 금융(0.073%), SMB(0.041%), 법률(0.041%) 분야에서 의미 있는 비중을 차지하며 Copilot 역시 법률(0.076%)과 금융(0.036%) 부문에서 두 번째로 큰 기여를 하고 있습니다.

AI 기반 검색은 기존 SEO 전략과 근본적으로 다릅니다. 전통적 SEO는 ‘최적화 → 대기 → 크롤링 → 순위 결정 → 전환’이라는 느린 주기를 따랐으나, LLM은 즉각적으로 유용한 콘텐츠를 선별해 노출합니다. 인덱싱 지연이나 순위 경쟁 없이 ‘지금 이 순간’ 도움이 되는 정보만 보여주는 방식으로 작동하기 때문에 콘텐츠는 명확하고 구조화되어야 하며 신뢰받는 출처임을 입증해야 합니다.

따라서 기존의 ‘게시 후 기다림’ 전략은 더 이상 통하지 않습니다. 콘텐츠는 구글 검색 결과 상단에 노출되는 것뿐 아니라 AI 어시스턴트와 대화형 인터페이스 내에서도 선택되어야 합니다. 이에 따라 SEO는 전통적 검색 최적화와 AI 발견 최적화라는 두 갈래로 분화되고 있으며 후자는 빠르게 성장 중입니다.

기업들은 다음과 같은 대응 방안을 모색해야 합니다.

1) LLM 유입 세션 추적부터 시작하십시오. 완벽하지 않아도 UTM 파라미터 설정과 직접 유입 분석으로 AI 노출을 감지해야 합니다.

2) 사람 독자뿐 아니라 AI 인터페이스에 적합한 명확하고 간결한 콘텐츠 구조를 갖추십시오.

3) 순위 경쟁보다 ‘선택받는 답변’이 되는 데 집중하며 신뢰성과 관련성을 강화하십시오.

4) 블로그뿐 아니라 제품 페이지, 도움말 문서 등 모든 접점에서 AI 대응력을 높여야 합니다.

SEO는 사라지는 것이 아니라 진화하고 있습니다. 빠르게 변화하는 이 환경에서 선제적으로 움직이는 기업만이 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다.

• 추천 태그 : #AI검색트래픽 #LLM발견경로 #SEO전략변화
• 출처 : AI traffic is up 527%. SEO is being rewritten

[Top 2] 구글 쇼핑 검색, AI 통합으로 전자상거래 판도 바뀐다

구글, 검색 결과 페이지를 AI 기반 마켓플레이스로 전환

2024년 구글은 검색 결과 페이지(SERP)를 상점처럼 만들었고, 2025년에는 AI 기반의 자체적인 판단력을 갖춘 마켓플레이스로 전환했습니다. 지난 1년간 구글은 유기적 검색 결과와 제품 목록을 통합하고, 기존 제품 그리드를 대체하는 AI 개요를 도입하며, 전체 화면 "AI 모드"를 출시하는 등 쇼핑 검색 경험의 거의 모든 영역에 AI를 적용했습니다.

챗GPT 역시 개인 맞춤형 쇼핑 도우미로 진화하고 있지만, 현재 SEO 담당자들에게 가장 큰 변화는 여전히 구글 내부에서 일어나고 있습니다. 이러한 변화의 영향을 파악하기 위해, 2024년 7월에 처음 분석했던 35,000개 이상의 미국 쇼핑 검색어 세트를 다시 분석했습니다.

이번 분석에서는 2025년 구글 쇼핑 검색 결과 페이지의 현황을 자세히 살펴봅니다. 1년 후, 그 모습은 상당히 달라졌습니다. AI 개요가 기존 전자상거래 검색 결과 페이지 기능을 대체하기 시작했고, 이미지 팩이 페이지를 장악하고 있으며, 토론 포럼은 감소 추세에 있습니다.

지난 12개월 동안 구글은 검색 결과 페이지에서 직접 쿼리에 대한 답변을 제공하는 콘텐츠 제공자(AI 개요 및 AI 모드)로 변모했을 뿐만 아니라, 쇼핑 쿼리를 위한 광범위한 마켓플레이스를 구축했습니다. 구글은 이제 전자상거래 쿼리에 대해 AI 개요 및 AI 모드만큼이나 영향력 있는 다양한 검색 결과 페이지 기능과 AI 기능을 제공합니다.

한편, 챗GPT는 제품 추천, 링크, 리뷰, 구매 버튼 및 추천 사항을 채팅에 직접 포함하기 시작했습니다. (하지만 이 분석은 구글 검색 결과에만 초점을 맞춥니다.) 구글 쇼핑 쿼리의 주요 트렌드를 더 잘 이해하기 위해 2024년 7월, seoClarity를 사용하여 지난 5개월 동안 미국에서 패션, 침대, 식물, 자동차와 같은 제품 카테고리에 걸쳐 35,305개의 키워드를 분석했습니다. 오늘, 우리는 동일한 키워드와 카테고리에 대해 2025년 7월 데이터를 다시 검토하고 있습니다.

분석 결과, AI 개요가 제품 그리드를 대체하기 시작했고, 전자상거래 검색 결과 페이지는 점점 더 시각화되고 있습니다. 또한 질문 관련 검색 결과 페이지 기능(예: '다른 사람들도 묻는 질문')은 증가하고 사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 감소하고 있으며, 제품 관련 검색에 대한 동영상 노출은 줄어들고 있습니다.

구글은 검색 엔진에서 전자상거래 마켓플레이스로, 그리고 콘텐츠 제공자로 전환하면서 검색 결과 페이지에 최대한 많은 것을 통합했습니다. 아마존의 오랜 지배력에 대응하기 위해 쇼핑 검색에 대한 웹 검색 결과와 쇼핑 탭을 결합했습니다.

구글은 2024년 6월, 검색 결과 페이지에 제품 필터를 추가하고 직접 결제 옵션을 구현함으로써 쇼핑 마켓플레이스로 완전히 전환했습니다. 이러한 새로운 기능은 구글 검색 내에서 전자상거래 검색 경험을 창출하고, 판매자와 소매업체가 의존하는 유기적 트래픽에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

구글은 무료 목록을 직접 결제 페이지에 연결할 수 있는 직접 결제 기능을 조용히 도입했습니다. 구글이 쇼핑 마켓플레이스로 전환한 것은 아마존의 성공적인 광고 사업과 경쟁해야 할 필요성 때문일 가능성이 큽니다. 구글은 검색 엔진으로서의 역할과 쇼핑 마켓플레이스를 통해 수익을 창출해야 하는 필요성 사이에서 균형을 맞추는 과제에 직면해 있습니다. 특히 물류 파트너에 대한 의존도를 고려할 때 더욱 그렇습니다.

현재 구글은 AI와 개인 맞춤형 검색 결과 페이지 기능을 쇼핑 경험에 통합했습니다. 구글 쇼핑 검색 결과 페이지 기능은 이미지, 제품, 다른 사람들도 묻는 질문(PAA), 알아두면 좋은 정보, 토론 및 포럼, 지식 그래프, 구매 가이드, 지역 목록, AI 개요, 동영상, 답변 상자, 무료 제품 목록, 웹 전체의 출처, FAQ, PPC 등으로 구성됩니다.

2025년 8월 현재, 구글 쇼핑 마켓플레이스 검색 결과 페이지 기능은 AI 모드(전체 화면), 쇼핑 필터, 가상 체험, 가격 추적/알림, 인기 상점/상위 상점, 제품 사이트(EU 시장), 인기 제품/트렌드 제품, 판매자 별점, 무료 배송/반품 라벨, "Google 인증" 판매자 배지, 빠른 비교 패널 등이 있습니다.

카약을 예로 들어 보겠습니다. 데스크톱(로그인)에서 구글은 이제 왼쪽 사이드바에 제품 필터를 표시하고, 광고 아래에 기존 유기적 검색 결과 위에 "인기 제품" 캐러셀을 중간에 표시합니다. 쇼핑 제품 그리드 바로 아래에는 페이지 하단에 포함된 다른 사람들도 묻는 질문과 유사한 온-SERP 구매 가이드가 있습니다. 모바일에서는 상단에 제품 필터가 있고, 유기적 검색 결과 위에 광고가 있으며, 인기 제품 또는 "추천 제품" 형태의 제품 캐러셀이 있습니다.

이러한 경험은 아마존과 크게 다르지 않습니다. 구글의 쇼핑 경험을 통해 사용자는 아마존, 월마트, 이베이, Etsy 등 다양한 마켓플레이스에서 제품을 탐색할 수 있습니다. SEO 관점에서 제품 그리드(목록)와 필터의 눈에 띄는 위치는 클릭률(CTR), 유기적 가시성 및 궁극적으로 수익에 상당한 영향을 미칠 가능성이 큽니다.

데이터에 따르면 AI 개요가 제품 그리드를 대체하기 시작했습니다. 2025년 3월, 구글이 AI 개요를 보다 적극적으로 출시하기 시작한 이후, AI 개요는 (유기적) 제품 그리드를 대체하기 시작했습니다. 이미지 팩은 전자상거래 관련 쿼리에 대해 2024년 ~60%에서 2025년에는 90% 이상으로 증가했습니다. 2025년 1월 이후, 구글은 토론 및 포럼을 줄이는 대신 다른 사람들도 묻는 질문(PAA) 기능을 더 많이 보여주고 있습니다. 2024년 8월 이후, 구글은 전자상거래 검색 결과에서 동영상 수를 체계적으로 줄였습니다.

챗GPT의 쇼핑 경험은 구글과 매우 유사해 보이지만, 약간의 차이가 있습니다. 파트너가 제품을 선택하는 방법에 대한 OpenAI의 지침은 다음과 같습니다. ChatGPT는 사용자의 의도와 기타 사용 가능한 컨텍스트(예: 메모리 또는 사용자 지정 지침)를 기반으로 의도를 평가합니다. 제품을 표시할 때 ChatGPT는 타사 제공업체의 구조화된 메타데이터(예: 가격, 제품 설명) 및 기타 타사 콘텐츠(예: 리뷰)를 고려합니다.

2024년에는 동일한 키워드 세트 분석에서 제품 목록이 2024년 2월에 비해 2024년 6월에 1위로 더 자주 나타났습니다. 토론 및 포럼과 같은 검색 결과 페이지 기능이 더 많은 가시성을 확보하고 마케터에게 새로운 놀이터를 열었습니다. 검색 결과 페이지 기능은 가시성이 변동하여 SEO 지표에 많은 노이즈를 발생시켰습니다.

2025년에는 구글이 이미지와 다른 사람들도 묻는 질문에 훨씬 더 많은 가시성을 부여하고 토론 및 포럼과 동영상에 대한 가시성을 줄였습니다. 2024년 6월, 데이터에 따르면 35,305개 키워드 중 30,172개 키워드(85.6%)가 분석에서 제품 목록(무료 제품 캐러셀)을 보여주었습니다. 당시, 이는 쇼핑 검색에서 가장 눈에 띄는 검색 결과 페이지 기능이었습니다. 2025년에는 이미지가 제품 관련 쿼리에서 가장 눈에 띄는 검색 결과 페이지 기능입니다.

• 추천 태그: AI 쇼핑, 구글 검색, 전자상거래 SEO

Google E-commerce SERP Features 2025 vs 2024

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Growth MemoKevin Indig

🌟 [Tip] Perplexity 검색 랭킹 로직 분석: 콘텐츠 가시성 확보 전략

독립 연구가가 밝혀낸 Perplexity의 랭킹 시스템, 수동 도메인 부스팅, 핵심 랭킹 요소 완벽 해부

독립 연구가의 분석을 통해 Perplexity의 콘텐츠 랭킹 로직이 드러났습니다. 엔티티 재정렬, 수동 도메인 부스팅, 콘텐츠 가시성을 결정하는 다양한 신호들이 밝혀지면서, AI 답변 엔진 최적화 전략에 새로운 통찰력을 제공합니다.

• 왜 중요하냐면: SEO 및 GEO 성공을 추구하는 모든 이들에게 AI 답변 엔진에서 가시성을 확보하는 방법은 중요한 관심사입니다. 이번 연구는 Perplexity의 랭킹 신호, 수동 오버라이드, 콘텐츠 평가 시스템에 대한 단서를 제공하여 Perplexity는 물론 다른 답변 엔진에서도 랭킹을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 큰 그림: AI 답변 엔진 시장은 빠르게 성장하고 있으며, Perplexity는 이 분야에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 검색 엔진 최적화(SEO) 전략은 더 이상 전통적인 검색 엔진에만 국한되지 않고, AI 답변 엔진을 위한 최적화가 필수가 되고 있습니다.

• 뉴스의 핵심: 연구 결과, Perplexity는 엔티티 검색에 3단계 머신러닝 재정렬 시스템을 사용하며, 양질의 콘텐츠와 토픽 권위성이 중요합니다. 또한, 아마존, GitHub, LinkedIn, Coursera와 같은 권위 있는 도메인에 대한 수동 목록을 활용하여 해당 도메인과 관련된 콘텐츠에 가중치를 부여합니다. YouTube 제목이 Perplexity 트렌드 쿼리와 정확히 일치하는 경우 가시성이 향상되는 현상도 발견되었습니다.

• 주요 시사점: Perplexity에서 성공하려면 전략적인 주제 선택, 초기 사용자 참여, 상호 연결된 가치, 지속적인 최적화, 그리고 품질 우선 전략이 필요합니다. 이는 SEO 기본 원칙과 일맥상통하며, AI 답변 엔진 시대에도 변함없이 중요합니다.

• 추천 태그: Perplexity, 랭킹 로직, AI 검색 엔진
• 출처 : How Perplexity ranks content: Research uncovers core ranking factors and systems

☕ 커피 마시며 읽어 볼 정보들

• ChatGPT Plus, 구글 검색 결과 기반으로 답변 제공 의혹 증폭. 최근 Backlinko의 실험 결과, ChatGPT Plus가 웹 콘텐츠를 제공할 때 구글 검색에 의존할 가능성이 있다는 추측에 힘이 실리고 있습니다. 이 실험은 이전에 SEO 전문가들이 구글 검색 엔진에서의 가시성이 ChatGPT Plus 답변에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 연구 결과를 뒷받침합니다. Backlinko는 'NexorbalOptimization'이라는 가상의 SEO 용어를 만들어 구글 검색 엔진만 크롤링할 수 있도록 설정한 후, ChatGPT Plus가 해당 페이지를 정확하게 인용하는 것을 확인했습니다. OpenAI는 공식적으로 Bing을 기본 검색 파트너로 명시하고 있지만, 여러 실험에서 관찰된 행동은 다른 이야기를 제시합니다. Abhishek Iyer, Aleyda Solis, Alexis Rylko 등 다른 전문가들의 테스트에서도 ChatGPT가 구글 검색 결과와 유사한 방식으로 정보를 제공한다는 증거가 발견되었습니다. OpenAI와 구글 모두 이러한 실험 결과에 대해 공식적인 답변을 내놓지 않고 있습니다. | 전체 읽기
• AI 저널리즘 시대: 알고리즘을 위한 글쓰기. 과거에는 진실, 독창성, 인간을 위한 글쓰기가 저널리즘의 핵심 가치였으나, 현재는 생성형 저널리즘(Gournalism)이 부상하고 있습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 알고리즘에 최적화된 콘텐츠를 대량 생산하는 방식으로, 사실, 전문성, 독창성보다는 검색 엔진 최적화와 요약에 초점을 맞춥니다. 인간의 이해를 고려하기보다는 비인간 시스템을 위해 작성되며, 인용, 스크랩, 재구성이 용이하도록 짧고 간결한 형태로 제공됩니다. Gournalism 시대에는 신뢰보다 '통계적 자신감'이 중요해지고, 콘텐츠는 챗봇 응답, 자동 생성 답변, 요약 등에 활용됩니다. 이제 콘텐츠는 인간이 아닌 알고리즘에 의해 분석되고, '양자 샌드위치 산업의 주요 7가지'와 같은 제목이 알고리즘 대화에 인용될 가치가 있는지 판단됩니다. 저널리즘은 인간의 책임감과 통찰력을 넘어 기계가 다른 기계를 인용하는 콘텐츠로 변모하고 있으며, 성공의 척도는 콘텐츠가 스크롤이 끝나기 전에 얼마나 많이 발췌되는지에 달려 있습니다. | 전체 읽기
• OpenAI, ChatGPT 주간 활성 사용자 7억 명 돌파 및 대규모 투자 유치. OpenAI는 ChatGPT의 주간 활성 사용자가 이번 주 7억 명에 도달할 것으로 예상되며, 이는 3월의 5억 명에서 크게 증가한 수치입니다. 이는 전년 대비 4배 이상 증가한 수치이며, 유료 및 무료 버전을 포함한 모든 ChatGPT 제품군에 해당합니다. 일일 사용자 메시지는 30억 건을 넘어섰고, 성장률 또한 가속화되고 있습니다. 닉 털리 ChatGPT 제품 담당 부사장은 사용자들의 학습, 창작, 문제 해결 능력이 향상되고 있다고 밝혔습니다. 현재 ChatGPT의 유료 비즈니스 사용자는 6월 300만 명에서 500만 명으로 증가했으며, 기업과 교육 기관의 AI 도구 통합이 늘고 있습니다. OpenAI는 최근 Dragoneer Investment Group, Andreessen Horowitz, Sequoia Capital 등 주요 투자자들로부터 83억 달러의 투자를 유치했습니다. 이는 SoftBank가 주도하는 400억 달러 규모의 자금 조달 라운드의 일환이며, 연간 반복 매출은 6월 100억 달러에서 130억 달러로 증가하여 연말까지 200억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 또한, SoftBank, Oracle, MGX와 함께 Stargate 합작 투자를 통해 4년간 최대 5,000억 달러 규모의 AI 인프라를 구축할 계획입니다. 경쟁사인 Anthropic 또한 최대 50억 달러의 자금 조달을 추진 중이며, AI 플랫폼에 대한 투자자들의 관심이 뜨거워지고 있습니다. | 전체 읽기