[브리핑] 올해 노벨 경제학상의 함의

김송현

2024년 10월 16일

[1] 2024년 노벨 경제학상이 시사하는 바

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한강 작가의 수상으로 특히 화제가 됐던 올해 노벨상 시상식이 노벨 경제학상을 끝으로 올해 수상자 발표를 모두 마쳤습니다. 노벨상은 보통 시상 분야의 핵심 트렌드를 반영하는 경향이 있는데요. 과연 올해 경제학상엔 어떤 함의가 있을지 간단히 살펴봤습니다.

💡수상자는..: 올해 수상자는 총 3명입니다. 대런 아세모글루(Daron Acemoglu), 사이먼 존슨(Simon Johnson), 제임스 로빈슨(James Robinson)이 그 주인공입니다. 세 사람은 모두 정치경제학, 개발경제학 전공으로 분류할 수 있습니다.

💡왜 중요하냐면: 이들의 수상엔 국가 간 불평등과 빈부격차의 원인과 해결책을 사회 제도에서 찾아야 한단 문제의식이 담겨 있습니다. 가장 유명한 수상자인 대런 아세모글루의 저서 <국가는 왜 실패하는가>에서 느끼실 수 있듯이, 그리고 노벨위원회가 밝힌 시상 이유("국가 간 소득 격차를 줄이기 위한 사회적 제도의 중요성을 강조했다")에서 알 수 있듯 말입니다.

💡우리 경제는?: 세 사람이 '지한파'라며 우리 경제 제도를 지지한단 식의 보도가 나오곤 하는데요. 이들이 모두 한국에 대해 호감이 담긴 말을 한 적이 있긴 하지만, 우리 경제를 완전히 지지한다고 보긴 어렵습니다. 이들의 연구는 투명하고 민주적이며 포괄적인 경제 체제가 국가의 평등하고 장기적인 성장을 이끌 확률이 높단 결론과 꽤 밀접하게 연결되는데요. 우리 경제가 이들의 이상향에 가깝다고 보긴 어려운 만큼, "노벨상 수상자의 칭찬을 받았다"며 자만하지 않고 이들이 시사하는 바를 적극 참고할 필요가 있습니다.

노벨경제학상, '국가는 왜 실패하는가' 저자에게…지한파 3인방(연합)

참고로, 더코어에서는 지난 7월 강정수 에디터의 AI 브리핑을 통해 대런 아세모글루 교수가 AI의 생산성 혁신에 대한 비판적 의견을 소개한 바 있었는데요. 당시 그는 골드만삭스와의 인터뷰를 통해 “AI 발전으로 인한 미국 생산성 향상과 그에 따른 GDP 상승 효과는 많은 전문가들이 예상하는 것보다 훨씬 낮을 것"이라는 의견을 피력한 바 있습니다. 한번 살펴보시죠.

[2] 수학, 파이썬 몰라도 되는 데이터 분석 AI 툴

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데이터 분석은 학문적 지식과 소프트웨어를 다룰 줄 아는 전문성이 요구되는 분야였습니다. 하지만 AI 툴이 등장하며 질문만 제대로 하면 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있게 됐습니다. 그렇다면 어떤 툴을 사용하면 좋을까요? 이번 브리핑에서 데이터 분석을 위한 AI툴, Julius.ai를 간단히 소개해드립니다.

💡주요 기능으로는 데이터 업로드 / 데이터 정리 / 고급 분석 / 데이터 시각화 / 보고서 생성이 있습니다. 바로 예시를 보면서 기능을 소개해드리겠습니다. 예시는 AI Tool Report와 Julius.ai로부터 가져왔습니다.

예시 과제: 소득과 지출의 상호 연관성에 관한 분석

무료 체험 버전의 메인 화면입니다. 데이터가 들어간 파일을 업로드하거나 원하는 워크플로우를 선택할 수 있습니다. 우측 상단을 보면 분석에 사용할 개발 언어 환경(Runtime)를 고를 수 있는데요. 현재는 Python/R를 지원합니다.

먼저 분석하고 싶은 데이터가 담긴 스프레드 시트를 업로드합니다. 엑셀 시트가 아닌 PDF 파일 등도 가능합니다. 이후 원하는 명령어를 입력하면 됩니다.

먼저 전체적인 경향을 살피기 위해 "분산형 차트에 수익과 총 지출을 회귀선을 사용해서 비교해줘(Plot earnings vs total spend with a regression line on a scatter plot)라고 입력합니다. (한국어로도 사용 가능합니다만, 정확성이 다소 떨어질 수 있습니다)

결과입니다. 깔끔하고 정확하게 그래프를 그려줬습니다.

이제 소득과 지출이 제품 카테고리별로 어떤 관계를 가지는지 살펴보려고 합니다. 히트맵 형식으로 보면 좋을 것 같은데요. "카테고리에 따라 지출과 소득의 상관관계 매트릭스를 히트맵으로 그려줘"라고 입력하면 됩니다.

역시 깔끔합니다.

여기까지 아주 간단한 예시를 살펴봤는데요. 마케팅을 포함해 다양한 업무에 활용 가능해 보입니다. 프로그래밍 언어를 잘 모르더라도 프롬프트를 잘 입력하고, 결괏값만 얼추 해석할 줄 알면 쉽게 데이터 분석을 할 수 있습니다.

구글 드라이브, 원 드라이브에서 데이터를 바로 Julius.ai로 가져올 수 있다고 합니다. 또한 데이터의 일부만 선택해서 분석할 수 있다고 합니다.

아주 유용한 툴 같은데요. 생각나실 때마다 연습해보시면, 업무에 큰 도움이 되겠네요.

마케팅에 AI 활용하기 - 로이스(Lois)

홍보마케팅 AI 서비스 '로이스'에 '스레드(Thread) 포스트' 메뉴가 추가됐습니다. 인스타그램 포스트와 쇼츠 스크립트, 네이버 블로그 글 생성 등도 가능하지만 이제 스레드 글도 좀 더 쉽게 작성 가능하게 지원합니다.

[3] AI 스타트업, 100대 유니콘 중 21% 차지

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글로벌 시장리서치업체 CB Insights에 따르면 지난 9월 30일 기준 유니콘 기업(기업가치 10억 달러 이상)은 총 1,248개라고 합니다. 그렇다면 상위 100개 유니콘 기업 중 AI 스타트업은 몇 개나 되며, 특히 어떤 산업에 속해있을까요?

💡왜 중요하냐면: 'AI 거품론'이 나오긴 하지만, 여전히 스타트업 생태계의 핵심 트렌드는 역시 AI입니다. AI 스타트업이 상위 100개 유니콘 기업의 21%를 차지했습니다. 총 기업가치는 5,691억 달러로 유니콘 기업 가치 총합의 32.7%에 달했다고 하네요. 산업별로는 기업용 SaaS 등 B2B 서비스를 제공하는 Enterprise Tech에 가장 많은 기업이 속해있었습니다. 다만 기업 1개당 기업가치는 Media&Entertainment 산업이 가장 높았네요.

💡우리나라는 0개: 아쉽게도 우리 AI 스타트업 중 100대 유니콘 기업은 없었습니다. 국가별로는 미국에 18개, 중국 2개, 오스트리아 1개 순으로 나타났습니다. AI 개발엔 대규모 투자가 필요하지만, 아직 수익성이 검증되지 않았기에 자본이 풍부한 미국에서 AI 유니콘이 많이 등장하는 건 자연스러운 결과로 보입니다.

💡차근차근 성장 중: 그래도 국내 다양한 영역에서도 AI 스타트업이 성장 중입니다. 업스테이지 처럼 1000억 원 이상 투자를 유치한 곳도 있고, 일부 스타트업은 글로벌 투자사들의 관심을 받고 있습니다. 투자 규모에 비해 역량 자체는 꽤 좋은 평가를 받고 있습니다. AI 경쟁력을 더 강화하기 위해선 AI 개발과 활용에 친화적인 운영 환경과 인식을 개선할 필요가 있어 보입니다.

[4] 테슬라, 로보택시 내놓고도 주가 급락한 이유는

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지난 10일(현지 시각), 테슬라가 로보택시(완전자율주행이 가능한 무인택시) '사이버캡(CyberCab)'을 공개했습니다. 당초 공개를 예고했던 시점인 2020년보다 4년이나 늦은 만큼, 시장의 관심이 뜨거웠는데요. 하지만 테슬라가 구체적인 핵심 정보나 생산 계획을 내놓지 않은 탓에 시장 평가는 썩 좋지 않네요.

💡왜 중요하냐면: 사이버캡은 테슬라가 자신하는 FSD 시스템과 생산력을 집약적으로 보여줄 테슬라의 '문샷'이었는데요. 테슬라가 사이버캡을 통해 자사의 성장성을 보여줄 거란 기대에 사이버캡 공개를 앞두고 테슬라 주가가 상승하기도 했습니다(공개 전 사이버캡에 관한 전망과 분석은 링크 속 글을 참고해주세요). 하지만 기술력도, 생산성도 기대를 충족시키지 못하면서 공개 직후인 11일 테슬라 주가는 8.78% 급락했습니다.

💡기대 이하: 공개된 사이버캡은 2인승에 운전대도, 페달도 없는 완전자율주행차입니다. 하지만 자율주행 수준, 안전 데이터, BM 그리고 대량생산 계획까지 모두 공개되지 않은 탓에 '현실성'에 큰 물음표가 생겼습니다. 시장은 크게 실망했고 다음 날 테슬라 주가는 8.78% 급락, 경쟁사인 우버와 리프트의 주가는 10.83%, 9.59% 급등했습니다.

💡전망은?: 아직 로보택시를 향한 희망은 남아있습니다. 테슬라는 FSD를 내년부터 중국과 유럽에서도 제공하며 운전 데이터를 더 확보할 계획이며, 텍사스와 캘리포니아에선 모델3와 모델Y의 완전자율주행 시범 운행을 계획 중입니다. 주가 측면에서 가장 중요한 건 생산 문제로 보입니다만, 그와 관련해선 테슬라 측이 별 설명을 내놓지 않았기에 천천히 지켜보는 수밖에 없어 보입니다.

[5] 경영권 분쟁이 기업 가치에 도움 된다?

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고려아연 경영권 분쟁이 이슈가 되는 가운데, 금감원 전자공시에 따르면 올해만 벌써 73개사에서 경영권 분쟁 소송이 발생했습니다. 2000년대 이후 가장 많은 건수인데요. 특히 규모가 큰 상장기업을 둘러싼 분쟁이 지난해에 비해 66.7% 증가했습니다. 그런데 이런 경영권 분쟁이 주가 상승을 이끌어내는 강력한 수단이 될 수도 있다고 하네요.

💡왜 중요하냐면: 경영권 분쟁, 특히 적대적 M&A 시도가 점차 늘어나고 있습니다. 지금까지 우리나라의 적대적 M&A는 대다수 무산됐습니다. 인수자를 '약탈자'로 보거나 시장에 혼란을 불러일으킨단 부정적 인식도 많았는데요. 하지만 적대적 M&A가 오히려 지배구조 재편 등 기업의 효율성을 제고하고 기업 가치를 상승시키는 모습이 보여지며 적대적 M&A의 시도가 증가하고 인식이 개선되는 중입니다.

💡밸류업?: 현재 우리 증시의 최대 과제는 '밸류업'입니다. 저평가된 기업의 주가를 정상화하겠단 건데, 정부 주도의 밸류업 프로그램은 강제력이 없어 지배구조 개편 등 본질적 재편이 어렵고 단기적인 주가 상승 유도에 그친단 한계가 있는데요. 이와 달리 M&A는 자연스레 주주환원, 지배구조 개편, 시장 주목을 이끌어내기에 기업 밸류업에 효과적이란 분석이 나옵니다.

💡다음 타깃은?: 이에 증권업계에선 다음 적대적 M&A 타깃을 찾고 있습니다. 경영권 분쟁에 필요한 자금 조달, 자문 등의 횟수와 규모가 커질수록 이를 주선하는 증권사의 수익이 커지기 때문입니다. 이에 증권업계는 보유 현금 및 자산이 많고 최대주주와 2대주주 간 지분율 차이가 크지 않은 기업들을 후보군에 올려놓았습니다.