언론사가 자사 기사DB로 RAG 기반 AI 챗봇 만드는 방법
샌프란시스코 크로니클의 Chowbot은 추정컨대 RAG 기반의 챗봇 모델로 보입니다. RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자입니다. 검색(찾기)증강 생성입니다. 따지면 생성 AI에 최적화한 검색 시스템 혹은 구조라고 할 수 있습니다.
샌프란시스코 크로니클의 Chowbot은 추정컨대 RAG 기반의 챗봇 모델로 보입니다. RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자입니다. 검색(찾기)증강 생성입니다. 따지면 생성 AI에 최적화한 검색 시스템 혹은 구조라고 할 수 있습니다.
샌프란시스코 크로니클의 Chowbot은 추정컨대 RAG 기반의 챗봇 모델로 보입니다. RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자입니다. 검색(찾기)증강 생성입니다. 따지면 생성 AI에 최적화한 검색 시스템 혹은 구조라고 할 수 있습니다.
요즘은 거의 매일 CUE:에서 동일한 프롬프트의 결과값을 비교하고 있습니다. 제가 매일 체크해 보는 프롬프트는 '오늘 주목할 만한 경제 뉴스를 알려주세요'입니다. 그럴 때마다 매번 제시되는 링크가 '아도니스'라는 네이버 블로거입니다. 이 블로거는 비즈니스와 경제를 주로 다루는데요. 오리지널 콘텐츠는 거의 찾아보기 어렵습니다. 이웃은 266명. 네이버가 경제 뉴스를 요약할 때 인용할 만큼 권위와
조금씩 현실화하고 있습니다. 외부로부터 유입되는 트래픽이 상당폭 줄어드는 시대가 서서히 다가오고 있습니다. 멀게만 느껴졌지만 다양한 부정 효과들이 중첩되면서 알게 모르게 우리 안으로 스며들어오고 있습니다. 탈포털이라는 단어가 회자된 지 제법됐지만 가면 갈수록 탈포털은 선택이 아닌 필수가 되어가는 세상입니다. 인터넷이 등장한 이후 한국의 언론사들은 대부분의 시간을 외부 트래픽 유입에 의존해왔습니다. 특히 야후