네이버의 AI 검색 'AI 브리핑'이 3월 27일 베일을 벗었습니다. 2024년 11월 DAN 2024에서 대략적인 개요가 공개된 이후 약 4개월만에 그 모습을 드러낸 것입니다. 발표된 내용과 실제 구현된 UI 사이엔 큰 차이는 없었습니다. 네이버 쪽이 구상했던 대로 실 서비스가 론칭된 셈입니다. 아직은 적용된 범위가 무척 한정적입니다. 네이버는 보도자료를 통해 4가지 방식으로

[Top 1] 연방 법원, NYT 저작권 소송 진행 허용OpenAI의 소송 기각 요청 거부, 언론사 콘텐츠 무단 사용 논란 지속 OpenAI의 소송 기각 요청 거부, 언론사 콘텐츠 무단 사용 논란 지속저널리즘 AI 오웰 이미지뉴욕 남부 지방법원의 시드니 스타인 판사는 수요일, 뉴욕타임스(NYT)의 저작권 침해 소송을 기각해달라는 OpenAI의 요청을 거부했습니다. 해당

[Top 1] 뉴스레터 플랫폼 '서브스택', 미디어 거물로 진화트럼프 재등장, 소셜 미디어 붕괴 속 Substack, 독립 언론의 새로운 허브로 부상 도널드 트럼프 전 대통령의 비판자로 알려졌던 짐 아코스타가 CNN에서 퇴사한 후 뉴스레터 플랫폼 Substack에서 성공을 거두고 있다. 그는 Substack를 단순히 기사와 의견을 공유하는 곳으로 생각했지만, 지금은 라이브 비디오, 팟캐스트, 소셜 미디어

[Top 1] AI, 지역 뉴스 취재의 새로운 도구로 부상인공지능 기반 회의록 요약 서비스, 기자들의 취재 활동 지원... 한계점과 윤리적 고려도 필요 LocalLens 캡처 화면인공지능(AI) 기술이 지역 뉴스 취재 현장에 도입되면서 기자들의 업무 방식에 변화가 일고 있습니다. 뉴욕타임스는 15일, AI가 지역 정부 회의 내용을 요약하고, 기사 작성에 필요한 자료를 찾는

오늘 오픈AI가 발표한 Response API와 Agent SDK 문서를 살펴봤습니다. 가장 먼저 떠오른 단어는 언론사들의 '앞으로 온라인 광고 수익은 어떻게 되는 거지?'였습니다. 둘 사이엔 넓은 간극이 있어 보일 겁니다. 전 아니었습니다. 너무 빠르게 언론사들의 온라인 광고 수익 모델이 침식될 수 있겠다는 생각을 하게 됐습니다. 물론 1~2년 안이라고 말할 순

[Top1] 폴리티코, AI 기반 정책 보고서 생성 도구 출시고가의 정치 뉴스 서비스, AI 활용으로 정보 접근성 및 효율성 강화 시도 정치 전문 매체 폴리티코가 고가 구독 서비스인 폴리티코 프로(Politico Pro)에 인공지능(AI)을 도입, 정책 보고서 자동 생성 도구를 출시했습니다. 이는 로비스트, 정부 기관 직원, 기업 임원 등

제목이 도발적인가요? 가끔은 이런 제목이 필요할 때가 있습니다. 의도 경제(Intention Economy)의 시대가 도래하고 있습니다. 이 흐름을 정확히 먼저 읽어내는 과제가 점차 중요해지고 있습니다. 인터넷 시대를 휘감았던 '주목 경제'(Attention Economy)는 의도 경제에 서서히 그 우월적 위상을 넘겨줘야 하는 시대로 바뀌어가고 있습니다. 그렇다고 주목 경제가 완전히 소멸하고 의도

이 브리핑룸을 뉴스 관련 콘텐츠를 제작하고 이 방에 있는 좌석 중 하나에 소속되지 않은 새로운 미디어의 목소리를 내는 이들에게도 개방합니다. 독립적인 언론인, 팟캐스터, 소셜 미디어 인플루언서, 콘텐츠 크리에이터 등 누구나 이 백악관 취재를 위한 자격증명을 신청할 수 있습니다. 지금 새로운 웹사이트 WhiteHouse.gov/NewMedia에서 신청할 수 있습니다. (2025년 1월 29일

[Top1] NYT, AI 활용 본격화: 자체 AI 도구 'Echo' 공개뉴스룸 AI 교육 개시, 저널리즘 강화 및 접근성 확대… 저작권 침해 등 위험성 관리 병행 뉴욕타임스(NYT)가 인공지능(AI)을 뉴스 제작 및 편집 과정에 본격적으로 도입한다고 발표했습니다.  사내 AI 도구를 통해 소셜 미디어 게시물 작성, 검색엔진최적화(SEO) 제목 생성,

구독은 참 어렵습니다. 이 수익모델이 지닌 강력한 안정성은 매력이지만, 유지가 결코 쉽지 않습니다. 여기서 딜레마가 발생합니다. 이미 전세계 많은 언론사들이 유료구독을 위해 페이월(paywall)을 올리고 있지만 기대만큼 높은 성과를 빠르게 달성한 곳은 그리 많지 않은 현실이 이를 반영합니다. 뉴욕타임스는 그래서 늘 예외 사례로 통합니다. 사실상 전세계 유료구독 모델을 주도하고

조금씩 관심의 강도가 줄어들고 있기는 하지만, 여전히 기자들이 딥시크와 관련한 여러 궁금증들을 가지고 있는 것으로 확인이 되고 있습니다. 저도 관련 질문을 받게 되는 경우도 종종 있는데요. 기술 분야, 특히 AI 분야 취재 경험이 짧거나 적은 기자들은 기술 분야 용어에 대한 이해에 적지 않은 어려움을 겪고 있었습니다. 개념에 대한 정확한 이해가

YTN의 AI 기반 오역 사례와 AI 번역 의존의 위험성과 개선 방안