코더에서 감독관으로, IT 기업이 'AI 네이티브'에 열광하는 이유💡네이버를 시작으로 국내 IT 업계가 채용 평가 기준에 ‘AI 활용 능력’을 본격 반영하고 있습니다. 개발자 경력 채용에서 AI 기반 코딩 역량에 가점을 주기로 하면서, 단순 기술 숙련도를 넘어 'AI 네이티브'가 핵심 스펙으로 자리 잡는 분위기입니다. AI 원천기술과 직결된 직무가 아니어도 ‘AI

디즈니의 역설: 돈은 벌지만 설렘은 사라진 '스토리텔링' 위기💡디즈니 이사회가 차기 CEO로 조쉬 다마로(Josh D’Amaro)를 지명하면서, 시장의 시선은 다시 디즈니의 정체성으로 향하고 있습니다. 디즈니의 주가는 지난 10년간 사실상 제자리걸음을 했고, 한때 ‘IP 제국’을 완성했던 밥 아이거)Bob Iger)의 복귀도 디지털 전환의 파고를 넘기엔 역부족이었습니다. 이제

테슬라, 자동차 회사인가 AI 기업인가? 정체성 기로에 서다💡"테슬라의 미래에서 '자동차'가 점점 작아지는 것 아닌가?" 이 질문에 대한 답변이 지난달 28일 열린 테슬라의 어닝콜에서 나왔습니다. 테슬라의 상징적인 플래그십 모델이었던 모델 S와 모델 X 생산을 종료하고, 그 자리를 휴머노이드 로봇과 완전자율주행 미래로 채우겠다고 선언한 것인데요. 일론 머스크는 "장기적으로 우리가 만드는 유일한

[1] 스트리밍, 이제 '오리지널 콘텐츠'는 능사가 아니다💡불과 몇 년 전만 해도 OTT는 무엇을 볼지 고르기만 해도 즐거웠습니다. 애플TV+, 디즈니+, 넷플릭스, HBO까지 매주 경쟁적으로 오리지널 콘텐츠를 쏟아냈고, 요금도 비교적 저렴했는데요. 그 정점이 2022년이었습니다. 엔데믹 이후 여러 화제작들이 쏟아진 해였는데요. 그때와 비교하면 지난해 OTT들의 오리지널 콘텐츠는 크게 줄어들었습니다. 이제 재미로 소비자를

'국대 AI' 패자부활전 불참 선언, 네이버·NC가 시장으로 간 이유💡국가 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트 1차 평가에서 네이버클라우드와 NC AI가 탈락했습니다. 특히 ‘소버린 AI의 상징’으로 불려온 네이버가 고배를 마시면서 업계에 적잖은 충격을 줬는데요. 정부는 네이버가 독자성 기준을 충족하지 못했다고 판단했습니다. 오픈소스 모델을 활용한 것은 문제가 아니지만, 핵심 가중치를

CES 현장서 드러난 AI와 전자기기 공급 위기💡AI 열풍이 전자기기 시장의 판을 흔들고 있습니다. AI 개발에 모든 메모리 반도체가 투입되면서 스마트폰·PC는 물론 일반 가전에 필요한 반도체 공급난이 생긴 것입니다. 전자 업계에서는 PC 가격이 최대 20% 오르고, 스마트폰과 가전 출하량이 눈에 띄게 줄어들 수 있다는 경고가 나옵니다. AI가 소비자용 전자제품

[1] AI: 2026년을 강타할 Big Idea는?💡2026년은 역시 AI의 해가 될 전망입니다. 다만 AI의 해였던 건 지난 2025, 2024, 2023, 2022년도 마찬가지였으니 하나의 수식어를 붙이면 좋을 것 같은데요. 세계적인 VC 'a16z'에서는 2026년을 '기능이 아닌 환경 그 자체가 되는 AI'의 해라고 바라봤는데요. 화면을 클릭하고, 앱을 열고, 사람이 직접 조작하던 구조가 무너지고,

AI 시장 판도 변화: 챗GPT 독주 시대, 언제까지?💡오픈AI·구글·메타·앤스로픽·퍼플렉시티·xAI가 올해 주요 AI들이 선보인 소비자용 기능들은 역대급이었지만, 소비자들의 이용 행태는 의외로 단순했습니다. 사람들은 여러 AI를 골고루 쓰지 않습니다. 대부분 하나를 골라서, 거기에 머뭅니다. AI 에이전트는 ‘승자독식’에 가까운 시장으로 가고 있습니다.🥇 OpenAI: 압도적 1위지만... 챗GPT는 주간

AI가 다시 쓰는 ‘유년기 설계도’💡AI가 장난감에서 학습 교재, 일상 놀이와 관계에 이르기까지 어린이들의 세계를 빠르게 재편하고 있습니다. 개인 맞춤형 교육, 무한한 콘텐츠, 대화형 로봇 친구 등은 과거 부유층만 누리던 특권을 누구나 누리도록 만들어줄 수도 있는데요. 그러나 이 변화는 아이들의 사회적 성장, 관계, 정서 발달 등 가장 '인간적인' 영역에서 예상치

AI 음악, 97%가 구분 못 한다는 진실💡유튜브만 봐도 AI로 생성한 음악이 폭발적으로 늘어나고 있죠? 사람들은 실제로 어느 정도까지 ‘진짜 음악’과 ‘AI 음악’을 구별할 수 있을까요? 스트리밍 서비스 Deezer의 실험 결과 무려 97%가 AI 음악과 사람이 만든 음악을 구분하지 못한다고 합니다. 하지만 실제 데이터를 뜯어보면 그

미래 리더 발굴은 지금부터, 성공적 CEO 승계 3대 조건💡최근 팀 쿡이 애플 CEO 자리에서 곧 물러날 것이란 소식이 나왔습니다. 팀 쿡과 함께한 14년간 애플의 시가총액은 10배 넘게 뛰었는데요. 이처럼 한 CEO가 장기간에 걸쳐 압도적 성과를 만든 사례는 드물기 때문에, 쿡 이후의 애플이 어떻게 변할지에 대한 관심은 더욱 커지고 있습니다.

오픈AI는 언제쯤 돈을 벌게 될까?💡AI 시대의 중심에 선 오픈AI가 실제로 얼마를 벌고 얼마를 쓰는지, 그 숫자가 드디어 조금씩 모습을 드러내고 있습니다. 하지만 (유출된) 숫자만 놓고 보면 수익보다 ‘모델을 돌리는 데 드는 비용’이 더 많을 가능성이 제기됩니다. 시장에선 “이 회사, 더 나아가서 AI가 진짜 흑자를 낼 수 있는 비즈니스인가?