[Top1] AI 검색의 함정? 구글, 동일 검색어에 91% 다른 URL 제시

새로운 연구 결과 구글 AI 모드가 같은 검색어에도 다른 결과 제공해 퍼블리셔들에게 새로운 기회 창출

구글의 AI 모드가 동일한 검색어에 대해 91%의 확률로 서로 다른 URL을 제공한다는 연구 결과가 발표됐습니다. 이는 AI 기반 검색 시스템의 소스 선택 방식에 대한 중요한 통찰을 제공합니다.

SE 랭킹이 발표한 이번 연구는 1만 개의 키워드를 분석해 구글 AI 모드의 성능을 AI 오버뷰 및 상위 10개 유기적 검색 결과와 비교 분석했습니다. 연구진은 "세 데이터셋 간 정확한 URL 중복률은 평균 9.2%에 불과했다"고 밝혔습니다.

• AI 모드의 높은 변동성 확인 : 연구진이 동일한 1만 개 키워드를 같은 날 세 번 AI 모드로 검색한 결과, 대부분의 경우 결과가 달랐습니다. 전체 사례의 21.2%에서는 세 번의 응답 간 중복되는 URL이 전혀 없었습니다. 도메인 수준의 일관성은 14.7%로 약간 높았는데, 이는 AI 모드가 동일한 웹사이트에서 서로 다른 페이지를 인용할 수 있음을 시사합니다.
• 유기적 검색 결과와의 낮은 중복률 : AI 모드 응답의 URL 중 상위 10개 유기적 검색 결과와 일치하는 비율은 14%에 불과했습니다. 도메인 수준에서는 중복률이 21.9%로 증가했습니다. 전체 검색어의 17.9%에서 AI 모드는 유기적 URL과 전혀 중복되지 않는 결과를 제공했으며, 이는 AI 모드의 선택이 구글의 기존 랭킹 알고리즘과 독립적일 수 있음을 보여줍니다.
• 신뢰할 수 있는 도메인에서 대부분의 링크 확보 :  AI 모드 응답은 평균 12.6개의 인용을 포함합니다. 가장 일반적인 형태는 블록 링크(90.8%)이며, 텍스트 내 링크(8.9%), AIM SERP 스타일 링크(0.3%)가 뒤를 이었습니다. 높은 변동성에도 불구하고 일부 도메인은 모든 테스트에서 지속적으로 나타났습니다. 가장 많이 인용된 사이트는 다음과 같습니다:

구글 자체 서비스가 전체 링크의 5.7%를 차지해 가장 빈번하게 인용됐으며, 대부분은 구글 맵스 비즈니스 프로필이었습니다.

검색 마케터들에게 미치는 영향

AI 모드 결과의 높은 변동성은 새로운 도전과 기회를 동시에 제공합니다. 동일한 검색어에도 결과가 달라질 수 있어 가시성 추적이 더욱 복잡해졌지만, 이러한 유동성은 더 많은 노출 기회를 창출하기도 합니다.

기존 검색 결과와 달리 AI 모드는 인용을 자주 새로 고치는 것으로 보여, 관련성 높고 고품질의 콘텐츠를 보유한 퍼블리셔들이 유기적 상위 10위 안에 들지 못하더라도 AI 모드 답변에 나타날 가능성이 높아졌습니다.

• 추천 태그: #구글AI모드 #검색결과변동성 #SEO전략

AI Mode Research: Sources, Volatility, & Differences between AIO and Organic Search

Explore SE Ranking’s new study of Google’s AI Mode. See how it picks sources, how volatile results are, and how it compares to AI Overviews and organic search.

SE Ranking BlogYevheniia Khromova

[Top 2] 클라우드플레어, AI 크롤러 차단 기본 설정으로 전환

웹 콘텐츠 무단 사용 방지 및 콘텐츠 제작자 수익 모델 구축 지원

클라우드플레어가 웹 페이지에 대한 AI 크롤러의 접근을 기본적으로 차단하는 정책을 발표했습니다. 이는 웹 콘텐츠를 무단으로 사용하는 AI 서비스에 대한 강력한 제재로, 콘텐츠 제작자와 웹사이트 소유자에게 더 많은 통제권을 부여하려는 움직임으로 풀이됩니다.

클라우드플레어는 사이트 소유자가 AI 봇이 페이지를 크롤링하는 유형을 보다 세분화하여 제어할 수 있는 옵션을 제공할 예정입니다. 또한, AI 서비스가 웹 페이지에 접근하는 데 비용을 지불하는 새로운 이니셔티브인 'Pay Per Crawl'을 시작했습니다.

클라우드플레어는 인터넷 트래픽의 약 20%를 처리하고 있어, 이번 결정은 오픈 웹을 기반으로 학습하는 AI 서비스에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 클라우드플레어가 AI 봇과 크롤러를 기본적으로 차단하겠다고 발표한 것은 매우 중요한 의미를 지닙니다. 클라우드플레어에 새로 가입하는 모든 사이트는 자동으로 AI 봇의 콘텐츠 접근을 차단하도록 설정됩니다. 클라우드플레어는 "이는 AI 기업이 웹 콘텐츠에 접근하는 방식을 근본적으로 바꿀 것"이라고 밝혔습니다.

클라우드플레어는 AI 기업과 협력하여 AI 크롤러의 신원과 목적을 확인할 것이라고 밝혔습니다. 특히, AI 봇이 학습, 콘텐츠 생성 또는 검색 목적으로 크롤링하는지 여부를 확인할 예정입니다. 이를 통해 사이트 소유자와 콘텐츠 제작자는 허용할 봇과 차단할 봇을 보다 세부적으로 정의할 수 있습니다.

클라우드플레어는 또한 AI 기업이 콘텐츠 크롤링에 대한 비용을 지불하는 방식인 'Pay Per Crawl'이라는 새로운 보상 이니셔티브를 발표했습니다. 클라우드플레어에 따르면, 향후 AI 기업은 콘텐츠를 미리 보고, 특정 요구 사항에 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 수집하기 위해 업데이트된 시기를 확인하고, 기계 최적화된 형식으로 콘텐츠에 접근할 수 있게 될 것입니다.

이 이니셔티브는 콘텐츠 제작자와 사이트 소유자에게 새로운 수익원을 제공하고, AI 기업에게는 필요한 콘텐츠를 간단하고 효율적으로 찾고 접근할 수 있는 방법을 제공할 것입니다. 가격은 요금을 설정할 수 있는 게시자와 해당 요금으로 웹 페이지에 접근할지 여부를 선택할 수 있는 AI 기업 모두에 의해 결정될 것입니다.

클라우드플레어의 CEO인 매튜 프린스는 "AI는 웹의 비즈니스 모델을 근본적으로 바꿀 것"이라며 "지난 15년간 웹의 비즈니스 모델은 검색이었고, 검색이 온라인에서 일어나는 모든 것을 주도했다"고 말했습니다.

액시오스의 사라 피셔와 클라우드플레어의 매튜 프린스와의 대화에서 매튜 프린스는 "인터넷이 AI 시대에서 살아남으려면 언론사들에게 마땅히 받아야 할 통제권을 주고 모두에게 적용되는 새로운 경제 모델을 구축해야 한다"고 강조했습니다. 그는 또한 "AI 크롤러는 제한 없이 콘텐츠를 스크랩해 왔으며, 우리의 목표는 AI 기업의 혁신을 돕는 동시에 창작자의 손에 권한을 되돌려주는 것"이라고 덧붙였습니다.

개닛 미디어의 최고 소비자 및 제품 책임자인 렌 투리아노는 "허가받지 않은 스크래핑과 정당한 보상 없이 우리의 원본 콘텐츠를 사용하는 것을 차단하는 것은 매우 중요하다"고 말했습니다. 지프 데이비스의 CEO인 비벡 샤는 "클라우드플레어가 모든 이해 관계자에게 이익이 되는 지속 가능한 디지털 생태계를 옹호하는 것에 박수를 보낸다"고 밝혔습니다.

이번 조치를 통해 언론사와 사이트 소유자는 AI 크롤러에 대한 더 나은 통제권을 확보할 수 있을 뿐만 아니라, AI 기업이 콘텐츠 사용에 대한 보상 방법을 개선하도록 압력을 가할 수 있을 것으로 기대됩니다.

• 추천 태그: 클라우드플레어, AI 크롤러, 콘텐츠 통제

Cloudflare to block AI crawlers by default with new Pay Per Crawl initiative

Major publications have already signed up, including Ziff Davis, The Atlantic, ADWEEK, BuzzFeed, Time, O’Reilly Media, Internet Brands, and more.

Search Engine LandBarry Schwartz

🌟 [Tip] SEO 및 마케팅 전문가를 위한 필수 인사이트

BrightEdge의 최신 데이터에 따르면 AI 검색 환경은 매우 빠르게 변화하고 있으며, SEO 및 마케팅 전문가들은 이러한 변화에 대한 이해가 필수적입니다. 사용자들이 기존 검색에서 AI 기반 경험으로 전환함에 따라 정보가 발견되고 제시되는 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있습니다. BrightEdge는 ChatGPT와 Google의 AI Overviews에서 수만 건의 쿼리와 프롬프트를 분석하여 디지털 마케팅 전략을 재편하는 네 가지 중요한 주제를 발견했습니다.

첫 번째 주제는 76%의 수렴입니다. ChatGPT와 AI Overviews는 브랜드 추천에 있어 76%의 중복성을 보이지만, 브랜드를 제시하는 방식은 매우 다릅니다. ChatGPT는 종합적인 카탈로그처럼 작동하여 선택 및 다양성을 강조하고, 거래 및 가격을 언급하며, 기능적인 언어를 사용합니다. 반면, AI Overviews는 선별적인 큐레이터처럼 작동하여 경쟁적 포지셔닝에 집중하고, "경쟁사보다 나은" 접근 방식을 취합니다.

두 번째 주제는 ChatGPT의 마켓플레이스와 Google의 큐레이션 간의 볼륨 차이입니다. ChatGPT는 쇼핑 쿼리에서 더 많은 브랜드를 추천하는 경향이 있으며, 43%의 경우 10개 이상의 브랜드를 추천합니다. 반면, AI Overviews는 4.7%의 경우에만 10개 이상의 브랜드를 추천하며, 쿼리 의도에 따라 추천 브랜드 수가 크게 달라집니다. 이는 Google이 상업적 쿼리에 대해 쇼핑 캐러셀, 제품 그리드, 스폰서 목록과 같은 다른 SERP 기능을 활용하고, ChatGPT는 응답 내에서 포괄적인 브랜드 마켓플레이스를 생성한다는 것을 시사합니다.

모바일과 데스크톱의 차이

• 모바일과 데스크톱 AI Overviews는 크기만 다른 것이 아니라, 뚜렷한 사용자 행동을 타겟팅하는 근본적으로 다른 제품입니다. 모바일 AI Overviews는 전자상거래 쿼리에 대해 3배 더 높은 출현율을 보이며, 구매 퍼널에서 다른 역할을 수행합니다. 데스크톱은 쇼핑 그리드에 거래 쿼리를 맡기는 반면, 모바일은 제품 카테고리를 이해하고, 옵션을 비교하고, 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 교육적 다리 역할을 합니다.

• 데스크톱 AI Overviews는 더 큰 화면 공간을 활용하여 포괄적이고 권위 있는 답변을 제공하여 기존 검색 결과와 경쟁합니다. 데스크톱 사용자는 더 긴 세션 동안 연구 모드에 있으며 자세한 정보를 소화할 준비가 되어 있기 때문에 데스크톱 AI Overviews가 더 예측 가능하게 나타납니다. Google은 모바일 사용자가 빠른 답변을 필요로 하고 다른 SERP 기능이 거래 요구를 처리할 수 있다는 것을 알고 있기 때문에 모바일에서 실험을 계속하고 있습니다.

• 이러한 차이는 Google이 모바일과 데스크톱을 별도의 제품으로 취급하고 있음을 나타냅니다. 마케터는 모바일 우선 교육 콘텐츠 및 제품 가이드를 만들고, 모바일 및 데스크톱 생성형 엔진 최적화에 대해 다른 콘텐츠 전략을 고려해야 합니다.

AI 시대의 전략적 명령

마케터는 AI 검색 환경에서 성공하기 위해 다음과 같은 전략적 명령을 따라야 합니다:

1. 통합 콘텐츠 전략: 플랫폼 간에 성능을 발휘하는 콘텐츠를 만들고, 선택/다양성, 기능적 이점, 경쟁 우위 및 핵심 차별화 요소를 강조합니다.
2. 쿼리 환경 이해: 사용자는 대화형으로 입력하므로 콘텐츠는 지리적 및 상황적 변형에 최적화되어야 하며, 일반 정보가 아닌 특정 상황 조합에 답변해야 합니다.
3. 장치별 최적화: 모바일 사용자는 검색 모드에 있고 데스크톱 사용자는 포괄적인 정보를 찾는다는 것을 인식합니다.
4. 깊이 우선: AI Overviews가 더 선택적이지만 자세해짐에 따라 전체 사용자 컨텍스트를 다루는 권위 있는 콘텐츠를 만듭니다.
5. 교차 플랫폼 성능 추적: ChatGPT와 AI Overviews가 브랜드를 설명하는 방식을 모니터링하고, 다양한 AI 소스에서 추천 트래픽을 추적합니다.

BrightEdge의 AI Catalyst 및 Data Cube X와 같은 기술을 통해 마케터는 이러한 변화를 파악하고 AI 시대에 콘텐츠가 번성하도록 할 수 있습니다. 핵심은 브랜드는 동일하지만 이러한 AI 플랫폼이 전달하는 이야기는 근본적으로 다르다는 것을 이해하는 것입니다.

• 추천 태그: AI 검색, 생성형 엔진 최적화, 디지털 마케팅

AI Search in 2025: Three Key Insights from BrightEdge’s AI Overview and ChatGPT Analysis

The AI search landscape is evolving at breakneck speed, and our latest data from BrightEdge’s Generative Parser™ and AI Catalyst reveals patterns that every SEO and marketing professional needs to understand as Generative Engine Optimization becomes the norm.

BrightEdgeAlbert Gouyet M Posted 10 hours ago t 7 min read  Other

☕ 커피 마시며 읽어 볼 정보들

• Google AI 모드 초기 데이터 분석: SEO 및 마케팅 전략에 미치는 영향. iPullRank는 SimilarWeb과 협력하여 AI 모드 사용자 10만 명 이상의 데이터를 분석한 초기 보고서를 발표했습니다. AI 모드 세션의 클릭률은 4.5%로, Google 검색 세션의 24%에 비해 현저히 낮습니다. 이는 AI 모드가 쿼리 팬 아웃 기술을 통해 더 포괄적이고 만족스러운 답변을 제공하여 외부 사이트 방문 필요성을 줄이기 때문일 수 있습니다. 또한, AI 모드 사용자는 인터페이스 실험, 기능 테스트 등 탐색적 목적으로 사용하는 경우가 많으며, 디자인 및 UI의 제약으로 인해 외부 링크 클릭이 저조할 수 있습니다. 초기 AI 모드 사용자는 상업적 의도가 낮은 쿼리를 사용하는 경향이 있으며, Google이 제공하는 AI 생성 답변에 대한 신뢰도가 높아 외부 검증 필요성을 덜 느낄 수도 있습니다. AI 모드의 외부 클릭은 Google 검색에 비해 변동성이 크지만, 평균 클릭 수는 유사하게 나타났습니다. 향후 AI 모드가 기본 검색 방식으로 자리 잡으면 사용자 행동에 큰 변화가 있을 것으로 예상됩니다. | 전체 읽기
• Google Ads, AI Max 검색 일치 유형 추가로 광고 효율성 향상. Google Ads가 검색어 일치 유형에 'AI Max'를 새롭게 추가하여 광고주들이 AI 기반 자동화의 성과를 더 명확하게 분석하고 캠페인 전략을 최적화할 수 있게 되었습니다. 기존에는 'Search Max'로 알려졌던 이 기능은 이제 Google Ads 인터페이스의 키워드 탭에서 '검색어 일치 유형'으로 분류하여 확인할 수 있으며, 정확히 일치, 구문 일치, 확장 일치와 함께 AI Max를 선택하여 데이터를 세분화할 수 있습니다. AI Max는 확장 일치 로직, 광고 소재 신호, 랜딩 페이지 콘텐츠를 결합하여 광고 캠페인의 도달 범위를 넓히고, 광고주가 AI의 성과를 전통적인 일치 유형과 비교 분석하여 ROAS, CPA, CPC, 수익과 같은 주요 지표를 통해 더 나은 예산 배분 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 5월에 처음 발표된 AI Max는 검색 캠페인 베타 프로그램의 일환으로, 광고주에게 AI Max를 활성화하거나 비활성화할 수 있는 유연성을 제공하여 전체적인 자동화 전략에서 AI의 역할을 더욱 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다. | 전체 읽기
• Perplexity Max 출시: 무제한 AI 생산성을 위한 최상위 구독 서비스. Perplexity에서 무제한 AI 생산성과 최신 기능에 즉시 접근할 수 있는 최상위 구독 서비스, Perplexity Max가 출시되었습니다. Perplexity Max는 Labs 무제한 사용, 새로운 기능에 대한 빠른 접근, 고급 모델 옵션 및 우선 지원을 제공합니다. Labs를 통해 대시보드, 스프레드시트, 웹 애플리케이션 등을 만들 수 있으며, Max 구독자는 Comet 브라우저를 통해 웹에서의 모든 활동을 강력하게 지원받을 수 있습니다. | 전체 읽기