구글 AI 검색이 UGC에 주목하는 이유 [AIEO 브리핑]

이성규

2025년 6월 12일

[Top 1] 구글 AI 검색이 UGC에 주목하는 이유

사용자 생성 콘텐츠가 SEO 전략의 핵심으로 부상

최근 구글 검색 결과 상위에 레딧(Reddit)과 같은 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 기반 포럼들이 자주 등장하는 현상이 두드러지고 있습니다. 이는 단순한 우연이 아니라, 점차 변화하는 사용자들의 정보 탐색 방식과 구글의 검색 알고리즘 진화가 맞물린 결과입니다.

사람들은 점점 더 타인의 조언, 영감, 실제 경험, 그리고 솔직한 추천을 원하고 있습니다. 이러한 요구를 충족시키는 공간으로 포럼이 주목받고 있지만, 이는 거대한 정보 생태계의 한 부분일 뿐입니다. 구글은 검색 경험에서 UGC를 중심에 두며, 이를 활용하는 브랜드들도 점차 증가하고 있습니다.

그렇다면 왜 UGC가 SEO에 강력한 효과를 발휘하는지, 그리고 어떻게 활용해야 하는지 살펴볼 필요가 있습니다. 본 기사는 구글이 제시하는 ‘도움이 되고 신뢰할 수 있으며 사람 중심의 콘텐츠’ 프레임워크를 바탕으로 UGC의 SEO적 가치와 브랜드가 이를 통해 가시성과 참여도를 높이는 실질적인 전략을 분석합니다.

구글이 UGC에 주목하는 이유는 무엇일까?

레딧의 검색 결과 내 급부상은 갑작스러운 현상처럼 보이나, 사실은 AI와 경쟁 심화라는 촉매제가 작용한 오랜 변화의 연장선상에 있습니다. SEO 모니터링 도구 시스트릭스(Sistrix)에 따르면 2023년 6월부터 2024년 4월까지 레딧 도메인의 가시성은 무려 1328% 상승했습니다.

비(非)구글 플랫폼들이 특정 맥락에서 정보 탐색 경험을 개선하며 사용자 기대에 더 부합하는 경우가 늘고 있습니다. 예컨대, 2022년 포춘 브레인스토름 테크 컨퍼런스에서 프라바카르 라가반 구글 부사장은 “젊은 층 중 약 40%가 점심 장소를 찾을 때 구글 맵이나 검색 대신 틱톡이나 인스타그램을 이용한다”고 밝혔습니다. 이에 구글은 이미 2022년부터 틱톡과 인스타그램 결과를 검색에 실험적으로 도입했고, 2023년부터는 레딧이 검색 결과 페이지(SERP)를 장악하기 시작했습니다.

사용자 생성 콘텐츠는 구글이 지속적으로 추구하는 ‘질문에 가장 도움이 되는 답변 제공’과 ‘사용자 기대에 최적화된 경험 제공’이라는 목표 달성에 핵심적인 역할을 합니다. 매일 새롭게 등장하는 약 15%의 신생 검색 쿼리는 기존 브랜드 콘텐츠가 대응하기 어려운 영역입니다. 대부분 브랜드 콘텐츠는 키워드 리서치 후 반응적으로 제작되기 때문에 정보 제공 시점에서 지연이 발생할 수밖에 없습니다.

반면 UGC는 신선한 관점과 정보를 공급하며, 새로운 쿼리뿐 아니라 오랜 기간 지속된 질문에도 새로운 답변을 제시합니다. 또한 오늘날 이용자들은 과거와 달리 다양한 미디어 형식을 선호합니다. 라가반 부사장은 “구글 맵이 종이 지도를 모방하지만 젊은 세대 대부분은 종이 지도를 접해본 적조차 없다”고 지적하며 UGC가 선호되는 학습 및 탐색 형식을 반영한다고 설명했습니다. 예를 들어 ‘몰카헤테 살사 레시피’를 검색하면 전통적인 블로그 레시피뿐 아니라 레딧 토론 스레드와 짧은 동영상도 함께 노출됩니다. 이러한 형식은 사용자 경험 측면에서 훨씬 직관적이고 효율적이며, 동영상 제작자는 틱톡과 유튜브 숏츠 등 여러 플랫폼에서 높은 조회수와 좋아요를 기록하며 콘텐츠 효과를 극대화하고 있습니다.

UGC와 ‘도움이 되고 신뢰할 수 있으며 사람 중심’ 콘텐츠

구글 문서 ‘도움이 되고 신뢰할 수 있으며 사람 중심 콘텐츠 제작’에서는 “검색 상위 노출을 위한 것이 아닌 사람들에게 이익을 주기 위해 만들어진 정보”를 강조합니다. UGC는 이 세 가지 기준 모두에서 탁월한 역할을 수행합니다.

첫째, 도움 측면에서 실제 사용자가 올린 사진이나 후기 등은 브랜드 자체 이미지보다 더 진정성 있고 현실적인 정보를 제공합니다. 예로 아디다스 삼바 운동화 제품 페이지에서는 공식 이미지 외에도 고객들이 직접 착용한 사진이 포함되어 있어 구매 결정에 큰 도움이 됩니다. 이런 ‘생활 속 이미지’는 제품 이해도를 높이고 사용자의 라이프스타일과 연결시키는 데 기여합니다.

둘째, 신뢰성 측면에서는 미국 내 다수 제품 검색이 아마존에서 시작될 정도로 소비자는 타인의 리뷰와 Q&A를 중요하게 여깁니다. 실제로 구매 결정 시 98%가 리뷰를 필수로 참고한다고 밝혔습니다. 브랜드 자체 평가보다 외부 사이트나 커뮤니티에서 얻는 솔직한 피드백이 더욱 신뢰받으며, 이는 E-E-A-T(경험·전문성·권위·신뢰)의 ‘경험’과 ‘신뢰’ 요소 강화에도 긍정적 영향을 미칩니다. 예컨대 고가 실내 정원 장비 구매 전 레딧 커뮤니티에서 받은 현실적인 조언은 브랜드 PR 이상의 입소문 효과를 창출합니다.

셋째, 사람 중심 측면에서는 UGC 자체가 사람들이 진정 원하는 정보를 담고 있을 뿐 아니라 내부 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 포럼 대화 등 다양한 데이터 소스로서 소비자 인사이트 획득에 중요한 역할을 합니다. 예컨대 수만 건의 리뷰 중 가장 유용하다고 평가받는 내용을 분석하면 제품 설명 개선에 활용할 수 있어 SEO 친화적인 페이지 제작으로 이어집니다.

미래 SEO 전략으로서 UGC 활용

브랜드들은 사용자들이 직접 콘텐츠를 생산하도록 유도하고 이를 체계적으로 활용하는 전략을 마련함으로써 향후 SEO 변화에도 능동적으로 대응할 수 있습니다. 결국 구글과 브랜드 모두 궁극적인 목표는 동일합니다: 사람들이 원하는 정보를 제공해 반복 방문을 유도하는 것입니다.

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[Top 2] AI 검색 시대, 브랜드가 살아남는 12가지 최적화 전략

AI 우선 검색 환경에 대비하여 콘텐츠 제작, 에이전트 최적화, 전방위적 검색 리더십을 확보해야 합니다

AI 기반 검색 환경으로의 전환은 검색 엔진 최적화(SEO) 전문가들에게 새로운 도전 과제를 제시하고 있습니다. 이는 단순히 기존 방식을 유지하는 것을 넘어, 구글 검색과 사용자 행동의 진화를 인식하고 이에 적응하는 전략적 변화를 요구하고 있습니다. 벡터 공간이나 밀집 검색 모델에 대한 깊이 있는 기술적 이해가 필수는 아니지만, 기존 SEO 전술을 새로운 전략과 접근 방식으로 업데이트하는 것이 중요합니다.

현재 대부분의 사용자가 AI 검색 모드를 활용하고 있지 않으며, AI 검색이 대부분 브랜드 트래픽에서 차지하는 비중은 1% 미만인 것으로 업계 데이터는 보여줍니다. 그러나 AI의 역할이 점차 확대되고 새로운 기회를 창출할 것이 분명하므로, 미래를 위한 전략적 준비는 필수적입니다. 당면한 목표를 달성하면서도 미래에 대비하기 위해 다음과 같은 12가지 핵심 전략을 구현하는 것이 권장됩니다.

1. 심도 깊은 '주제별 권위' 구축 : 브랜드는 특정 분야에서 신뢰할 수 있는 전문가로 자리매김하기 위해 주요 주제와 하위 주제를 심층적으로 탐구하는 풍부하고 통찰력 있는 콘텐츠를 제작해야 합니다. 목표는 가장 포괄적이고 신뢰할 수 있는 정보원이 되는 것입니다. 페이지 간 자연스러운 연결을 통해 사용자뿐만 아니라 AI 시스템도 콘텐츠를 명확하고 체계적인 지도를 따르듯 탐색하도록 유도해야 합니다. 이를 통해 AI가 관련성 높은 모든 쿼리에 대해 해당 브랜드를 찾아내고, 메시지의 관련성을 극대화하는 것이 중요합니다. 단순히 키워드를 나열하는 것을 넘어, 개념과 그 관계를 진정으로 설명하는 데 집중해야 합니다.

2. 전방위적 검색 최적화를 통한 브랜드 구축 : 2025년에는 검색의 상당 부분이 직접적인 통제 범위를 벗어날 것으로 예상됩니다. 따라서 브랜드는 통제 가능한 요소, 즉 브랜드 자체에 집중하는 것이 필수적입니다. 다양한 채널을 통해 강력한 브랜드 입지를 구축하고, 디지털 PR에 투자하여 도달 범위를 확장해야 합니다. 웹사이트 내에서 강력한 주제별 권위를 구축하는 것 외에도, AI 모델이 정보를 수집하는 모든 플랫폼에서 콘텐츠가 발견될 수 있도록 전방위적 검색 최적화 전략을 수립해야 합니다. 궁극적인 목표는 AI가 추론의 모든 단계에서 해당 브랜드를 가장 관련성 높고 가치 있는 정보원으로 식별하여, 명시적 및 암시적 사용자 질문에 효과적으로 답변하도록 하는 것입니다.

3. 사용자 중심적 접근 : AI 검색 모드는 사용자 우선 원칙을 따르므로, 이 새로운 시대의 성공은 사용자 중심적 접근 방식에 달려 있습니다. AI 검색 모드의 답변은 사용자의 행동 및 선호도(예: Gmail 등 다른 구글 소스 정보)를 통합하여 고도로 개인화될 것입니다. 답변은 검색 및 클릭 기록, 콘텐츠 참여 기록, 위치, 인구 통계 등과 같은 사용자 임베딩(디지털 지문과 유사한 정보)을 기반으로 문맥화됩니다. 구글의 오랜 권고 사항인 '사용자에게 최선을 다하라'는 원칙은 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

4. 독창적인 콘텐츠 제작 : 경쟁사 콘텐츠를 단순히 복제하는 방식으로는 더 이상 두각을 나타내기 어렵습니다. 기존 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성) 프레임워크를 기반으로 독창적이고 가치 있는 콘텐츠를 제작해야 합니다. 이는 독점 데이터나 맞춤형 데이터를 활용하고, 독점적인 인용구를 통합하며, 문맥화된 주제 전문성을 보여줌으로써 기존에 수없이 다뤄진 적 없는 콘텐츠를 제공하는 것을 의미합니다.

5. 순위와 클릭 수를 넘어선 사고 : 현대 검색 환경에서 성공 측정 지표는 변화하고 있습니다. 구글은 AI 오버뷰 검색 결과 페이지에서의 클릭이 '더 적극적인 사용자'로부터 발생하며 '사이트에서 더 많은 시간을 보낼 가능성이 높다'는 주장을 뒷받침하는 데이터를 아직 공유하지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 '방문의 전체 가치를 이해하라'는 권고는 여전히 유효합니다. 트래픽 양을 넘어 거래, 생성된 리드, 고객 생애 가치(CLTV)와 같은 하위 퍼널 KPI(핵심 성과 지표)의 추세를 평가해야 합니다. AI 방문의 질적 영향을 이해하는 것이 투자 수익률(ROI)을 이해하고 증명하는 핵심이 될 것입니다.

6. 콘텐츠 관련성 및 최신성 감사 : 관련성은 이 새로운 검색 시대의 모든 것을 의미합니다. 웹사이트 콘텐츠의 관련성과 새로운 통찰력을 지속적으로 감사하고 업데이트해야 합니다. 오래되거나 주제에서 벗어난 콘텐츠는 전략적으로 정리하여 주제별 권위와 전반적인 사이트 가치를 최적화해야 합니다. 이는 콘텐츠가 가장 최신이며 포괄적인 답변을 제공하도록 보장하며, AI가 정보를 우선순위화하는 방식과 일치합니다. 고도로 관련성 있고 신선한 콘텐츠 라이브러리를 유지함으로써 사용자뿐만 아니라 AI 시스템에도 전문성과 신뢰성을 전달할 수 있습니다.

7. '검색량'의 틀에서 벗어나 사고 : AI 검색 모드는 사용자가 명시적으로 표현하지 않은 의도까지 포착합니다. AI는 초기 프롬프트를 넘어 사용자의 명시적인 쿼리 또는 사용자의 기록과 맥락에서 추론 및 합성하여 사용자 의도를 파악합니다. 아직 검색량을 완전히 배제할 수는 없지만, 대화형 AI 검색은 결국 키워드 검색량의 관련성과 정확성을 떨어뜨릴 것입니다. 단순히 키워드와 검색량에만 집중하는 대신, 콘텐츠가 의미론적으로 풍부하고 관련 개념 및 다양한 사용자 의도를 탐색하며 깊이 있고 권위 있는 이해를 제공하는지 확인하는 데 시간을 할애해야 합니다.

8. 에이전트 최적화에 대한 고려 시작 : 시간이 걸리겠지만, 사용자들이 궁극적으로 웹사이트보다는 에이전트에 의존하여 필요한 것을 해결하게 될 것이므로 AI 에이전트를 통한 고객 연결은 매우 중요해질 것입니다. 에이전트는 정보를 합성하고 개인화된 답변을 제공할 뿐만 아니라, 특정 행동을 완료할 수도 있습니다. 예를 들어, 야구 경기 티켓을 구매하거나, 새로운 요가 스튜디오에 등록하거나, 새 이어폰을 구매하는 것과 같은 행동을 수행할 수 있습니다. 에이전트가 개인 비서처럼 기능하게 될 것이므로, 마케터는 에이전트를 위한 콘텐츠 및 경험을 어떻게 최적화할지 고민하기 시작해야 합니다.

9. 텍스트 기반 콘텐츠를 넘어 확장 : AI 검색 모드의 정보 합성 능력은 텍스트를 훨씬 뛰어넘어 이미지, 오디오, 비디오를 적극적으로 답변에 통합합니다. 가시성과 관련성을 극대화하려면 콘텐츠 포트폴리오를 전략적으로 다각화해야 합니다. 이는 설명적인 대체 텍스트와 문맥상 관련 있는 캡션을 사용하여 이미지를 최적화하고, 명확한 스크립트를 포함한 매력적인 비디오 콘텐츠를 제작하며, 심지어 팟캐스트와 같은 오디오 형식도 탐색하는 것을 의미합니다. 이러한 자산들이 발견 가능하며 관련 주제와 명확하게 연관되도록 보장하는 것이 중요합니다. 콘텐츠 전략이 텍스트에만 집중된다면, 더욱 풍부하고 역동적인 정보 환경에서 간과될 위험이 있습니다.

10. 전환율 최적화(CRO) 및 사용자 경험(UX) 투자 : AI 검색이 유기적 사이트 트래픽을 감소시킴에 따라, 방문자 한 명 한 명의 가치가 더욱 커지고 있습니다. 전환율 최적화(CRO)는 사용자가 구매 완료, 양식 제출과 같은 원하는 행동을 더 쉽게 취하도록 웹사이트를 개선하는 데 중점을 둡니다. 최적화된 사용자 경험은 사이트가 직관적이고 매력적이며 탐색하기 쉬운지 확인합니다. 명확한 클릭 유도 문구, 빠른 로딩 시간, 그리고 전반적으로 불필요한 어려움 없는 사용자 여정을 제공하여 방문자들이 쉽게 전환될 수 있도록 해야 합니다.

11. 새로운 AI 검색 최적화 도구 활용 : AI 검색 환경에서는 기존 SEO 도구만으로는 한계가 있습니다. AI 검색 모드 및 대규모 언어 모델(LLM)에서 브랜드가 나타나는 방식을 돕기 위해 특별히 구축된 기술에 대한 필요성이 강조되고 있습니다. 향후에는 감성, 인용 빈도, AI 점유율과 같은 AI 검색에서의 성과 데이터를 측정하는 도구가 필요할 것입니다. 예를 들어, 'Profound', '블루닷 인텔리전스'와 같은 도구는 이러한 데이터를 제공한다고 알려져 있습니다.

12. 부실한 협업 종식 : 2025년 이후의 성공은 사일로(부서 간 장벽)를 없애는 데 달려 있습니다. 지식 공유와 협업만이 앞으로 나아갈 길입니다. SEO, 콘텐츠, 소셜 미디어, 전환율 최적화, 사용자 경험, 엔지니어링, 디지털 PR, 브랜드, 제품, 데이터 및 분석 팀 모두가 협력하여 AI 가시성을 확보하고, 변화에 발맞추며, 효과적인 전략과 비효과적인 전략에 반응해야 합니다.

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🌟 [Tip] AI 검색 시대, PR 전략 대전환 시작 그리고 방법

AI 검색엔진의 등장으로 PR 업계가 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 전통적인 SEO 전략이 아닌 제3자 사이트의 브랜드 언급이 중요해지면서, PR 전문가들은 웹사이트 콘텐츠와 보도자료의 언어 및 구조를 전면 개편하고 있습니다. 또한 이전에는 주목하지 않았던 틈새 미디어 매체를 활용하고, AI 검색 결과에서 브랜드가 부정적으로 표현될 수 있는 상황에 대비한 새로운 위기 시뮬레이션을 실시하는 등 전략적 변화가 진행 중입니다.

• 왜 중요하냐면 : AI 검색은 PR 업계에 "가장 중요한 전환점"이 될 것으로 평가받고 있습니다. PRophet의 글로벌 CEO 애런 퀴트켄은 이를 "PR 업계가 지금까지 경험한 가장 중대한 순간"이라고 표현했습니다. 구글의 AI 모드 출시로 전통적인 링크 기반 검색 결과가 AI 요약으로 대체되면서, 기존의 SEO 전략이 더 이상 효과적이지 않게 되었습니다. 이에 PR 전문가들은 AEO(Answer Engine Optimization)라는 새로운 접근법을 채택하여 AI 검색엔진이 클라이언트에 관한 원하는 콘텐츠를 표시하도록 노력하고 있습니다.

• 큰 그림 : AI 검색의 부상은 브랜드와 에이전시가 디지털 전략을 수립하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 마케팅 인텔리전스 플랫폼 Ahrefs의 최근 연구에 따르면, 웹 전반에 걸친 브랜드 언급, 하이퍼링크 텍스트 내 언급, 월간 검색 볼륨이 AI 검색 결과에서의 브랜드 가시성과 가장 강한 상관관계를 보이는 요소로 나타났습니다. 이러한 변화는 PR 업계가 브랜드 메시지를 전달하는 방식뿐만 아니라, 미디어 관계를 구축하고 평가하는 방식까지 재고하게 만들고 있습니다. 특히 틈새 웹사이트와의 협업이 중요해지면서, PR 팀들은 이전에는 고려하지 않았던 매체들과의 관계 구축에 주력하고 있습니다.

• 심층 분석 : PR 전문가들은 AI 검색 시대에 자사 콘텐츠보다 언론 보도와 같은 획득 미디어(earned media)에 더 집중할 것을 권장하고 있습니다. 이는 AI 검색 결과가 브랜드가 소유하거나 운영하는 사이트보다 주류 및 틈새 미디어 매체와 같은 권위 있는 웹사이트를 우선시하는 경향이 있기 때문입니다. 보도자료도 AI 검색엔진에 더 매력적으로 보이도록 변화하고 있습니다. 한 유명 온라인 보도자료 배포업체는 더 자연스럽고 대화형 언어를 사용하도록 콘텐츠를 조정하고 있으며, 글머리 기호를 더 많이 사용하고 중요한 정보를 보도자료 앞부분에 배치하는 등 구조적 변화도 시도하고 있습니다. 에델만은 최근 GEOsight라는 AEO 서비스를 출시하여 브랜드가 AI 검색엔진에서 가시성을 높일 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 AI 검색엔진이 클라이언트를 부정확하게 표현하는 새로운 유형의 위기 상황에 대비한 시뮬레이션도 제공하고 있습니다.

• 주요 시사점 : AI 검색은 PR 업계에 도전과 기회를 동시에 제공하고 있습니다. 전통적인 SEO 전략이 효과를 잃어가는 반면, PR 전문가들의 역할은 오히려 강화될 수 있습니다. AI 검색이 권위 있고 다양한 출처의 정보에 의존하기 때문에, PR 회사들이 클라이언트의 가시성을 높이는 데 더 큰 역할을 할 수 있는 기회가 열리고 있습니다. 그러나 AI 검색 결과에서 브랜드 언급을 추적하고 성과를 측정할 수 있는 정교한 도구가 아직 부족한 상황입니다. 이로 인해 기업들은 클릭 수보다는 가시성, 권위, 신뢰 구축에 초점을 맞춘 브랜드 구축 방식으로 회귀하고 있습니다. PR 전문가들은 AI 검색 시대에 적응하기 위해 콘텐츠 최적화, 틈새 미디어와의 관계 구축, 위기 대응 전략 재구성 등 다양한 노력을 기울이고 있으며, 이러한 변화는 앞으로도 계속될 전망입니다.

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☕ 커피 마시며 읽어 볼 정보들

Google, 검색 캠페인용 AI Max, 2025년 3분기 모든 광고주에게 출시 예정. Google은 검색 캠페인용 AI Max를 2025년 3분기에 모든 광고주에게 출시할 예정입니다. AI Max는 Google AI의 강점을 활용하여 검색 캠페인의 타겟팅 및 광고 소재를 향상시키는 "원클릭 기능 모음"입니다. 현재 일부 광고주에게만 제한적으로 제공되지만, 3분기부터 모든 광고주가 사용할 수 있게 됩니다. Adriaan Dekker는 LinkedIn에 업데이트된 도움말 문서를 게시하여 이 소식을 알렸습니다. 해당 문서에는 "검색 캠페인용 AI Max는 2025년 3분기 초에 모든 광고주에게 제공될 예정입니다. 자세한 내용은 Google Ads 담당자에게 문의하십시오."라고 명시되어 있습니다. AI Max는 자동화된 캠페인 설정을 통해 더 넓은 도달 범위를 제공하고, Google AI 시스템을 통해 입찰 및 예산 할당을 관리하며, 캠페인 생성을 간소화하는 데 중점을 둡니다. | 전체 읽기
GenAI 트래픽 점유율 업데이트: ChatGPT의 지배력과 Google의 성장. 최근 GenAI 트래픽 점유율 업데이트에 따르면, ChatGPT는 여전히 시장을 지배하고 있지만 그 점유율은 소폭 감소하고 있습니다. 6개월 전 87.5%였던 점유율은 현재 78.9%로 줄었으며, 이는 경쟁 플랫폼들의 성장과 사용자들의 선택지 확대를 시사합니다. 특히 Google은 5.4%에서 8.0%로 점유율을 늘리며 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. DeepSeek, Grok, Perplexity, Claude와 같은 다른 플랫폼들은 상대적으로 낮은 점유율을 유지하고 있습니다. DeepSeek는 한때 8.1%까지 상승했지만 현재는 5.3%로 소폭 하락했으며, Grok은 2.7%에서 2.1%로, Perplexity는 2.0%에서 1.7%로, Claude는 1.6%에서 1.4%로 각각 감소했습니다. 이러한 변화는 GenAI 시장의 경쟁 심화와 사용자들의 다양한 요구를 반영하는 것으로 해석됩니다. | 전체 읽기
Google 자동 번역, 국제 트래픽 '도둑질' 논란과 대응 전략. 최근 Ahrefs 블로그에서 구글이 외국어 콘텐츠를 자동 번역하여 자체 인프라를 통해 제공함으로써 국제 검색 트래픽을 "훔치고" 있다는 주장이 제기되었습니다. 이는 원본 게시자 사이트를 우회하는 방식으로, SEO 및 게시 커뮤니티에서 논쟁을 불러일으켰습니다. 구글은 현지 언어 콘텐츠가 부족할 때 기계 번역된 콘텐츠를 제공하며, 이는 사용자에게 답변을 제공하면서 원본 사이트 방문을 막는 '퍼블리셔 매개 차단'으로 이어질 수 있다는 우려가 있습니다. 하지만 실제 영향은 브라우저, 기기, 지역에 따라 크게 달라집니다. 크롬 사용자는 대부분 게시자 사이트로 직접 연결되어 브라우저 내 번역 기능이 활성화되지만, 사파리 및 파이어폭스 사용자는 구글의 번역 프록시(translate.goog)를 통해 구글 생태계 내에 머무를 가능성이 높습니다. 따라서 퍼블리셔는 AI 개요에 번역된 URL로 나타나는 페이지를 식별하고, 브라우저 사용 데이터를 분석하여 노출 정도를 파악해야 합니다. 또한, 구글이 번역 프록시를 사용하는 이유는 기술적 통제, 법적 문제 회피, 번역 일관성 유지 등이며, 이는 사용자 접근성과 엔지니어링 및 법적 현실 사이의 균형을 맞추기 위한 전략적 선택입니다. | 전체 읽기
구글 AI 모드: 실험적 기능 테스트 베드에서 핵심 검색 경험으로의 진화. 구글의 AI 모드는 새로운 검색 기능들을 시험하는 공간으로, 여기서 검증된 기능들만이 AI 오버뷰나 메인 검색 경험으로 통합됩니다. 현재 수백만 명의 사용자가 AI 모드를 이용하고 있지만, 적어도 현재로서는 핵심 구글 검색 페이지와 의도적으로 분리되어 있습니다. 순다르 피차이 Alphabet/Google CEO에 따르면, AI 모드에서 성공적인 기능들은 메인 구글 검색 경험으로 이전될 예정입니다. 피차이는 AI를 검색 위에 덧씌워진 "레이어"로 보고, AI 모드와 AI 오버뷰 모두에서 링크의 중요성을 강조했습니다. 그는 AI가 사용자에게 맥락과 요약을 제공하고, 여러 검색을 종합하여 원하는 정보를 소비할 수 있도록 돕는다고 설명했습니다. 또한, 광고가 "상업적 정보"로서 사용자에게 가치를 제공하며, AI 기반 인터페이스에 맞춰 새로운 방식으로 도입될 것이라고 언급했습니다. 피차이는 미래에 인간을 위한 "인간 웹"과 AI 도구를 위한 "에이전트 웹"이 공존할 것으로 전망하며, 웹이 더욱 풍부하고 흥미로워질 것이라고 예측했습니다. | 전체 읽기