2023년 4분기 영국 온라인 뉴스 미디어, 플랫폼 외 수익 감소 등

최근 조사에 따르면, 2023년 마지막 분기에 영국의 온라인 뉴스 출판사들 사이에서 모바일 기반 플랫폼 외 수익이 86% 급감했다고 합니다.

• 왜 중요하냐면 : 이러한 감소세는 주로 페이스북이 사용자 피드에서 뉴스 콘텐츠를 후순위로 밀어낸 결정 때문입니다. 언론사들은 페이스북, 유튜브, 틱톡과 같은 제3자 채널에서 발생하는 수익에 그간 크게 의존해왔으며, 전체적으로 이러한 외부 플랫폼 수익은 46.5% 하락했습니다. 이는 디지털 뉴스 업계에 큰 변화의 필요성을 시사합니다.

• 더 많은 정보 : 영국의 B2C 및 B2B 언론사 13곳을 대상으로 한 조사에서, 전체 디지털 수익도 2022년 4분기 대비 1.8% 감소했음에도 불구하고 절반의 언론사들은 수익이 성장했다고 보고했습니다. 그러나 광고 수입이 아닌 새로운 제품과 수익원이 언론사들 사이에서 점점 중요해지고 있으며, 비용 절감의 중요성도 커지고 있습니다.

• 기억해 둘 것 : 오디오, 스폰서십, 구독 서비스 등 일부 분야에서는 수익이 크게 증가하여 전체적인 손실을 일부 상쇄시켰습니다. 특히 오디오 분야는 이번 분기에 300% 증가하며 주목할 만한 성장을 보였습니다. 그럼에도 불구하고 전시 광고 수입의 감소와 같은 도전 과제는 계속될 것으로 예상되며, 언론사들은 수익 다변화를 모색함으로써 이러한 추세에 대응해야 할 것입니다.


AI 시대, 저작권 문제에 대한 새로운 접근

• 2022년 11월 ChatGPT가 세상에 공개된 이후, 뉴스 업계의 임원들은 다른 미디어 및 창작 산업과 마찬가지로 인공지능(AI) 시스템의 훈련을 위해 우리의 지적재산(IP)이 무단 사용되는 것에 대해 크게 우려하고 있습니다.

• 그러나 원칙적으로나 자연스러운 정의를 위해서 중요한 이 역사적 학습 관련 분쟁은 상업적으로는 주목을 끌기 어려운 일입니다. 대신, 뉴스 산업에서는 우리 데이터의 2차 사용에 초점을 맞추어야 합니다. 왜 그런지 설명해 드리겠습니다.

법적 도전과 기회

• 분명히 말하지만, 학습 과정에 대한 도덕적인 문제는 반드시 해결해야 할 사안입니다. 창작자들의 노력과 투자에 보상을 제공하고, 다른 이들이 그들의 작품을 사용하는 것을 방지하는 저작권의 핵심 원칙이 침해받았기 때문입니다.

• 법적인 측면에서도 복잡한 문제가 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 학습의 구체적인 기술 과정에 IP 법이 어떻게 적용되는지, 경제적 손실이 발생한 위치와 관할권 문제 등 복잡한 사항들이 법률가들에 의해 해결되어야 합니다.

실시간 보상과 전략적 접근

• Meta의 대변인은 하원 AI 조사에서 법적 선례가 확립되기까지 약 10년이 걸릴 것이라고 제안했습니다. 이 기간 동안 많은 손실이 발생할 것입니다. AI 기술이 발전함에 따라 사용자 참여가 원본 미디어에서 합성된 미디어로 옮겨갈 위험이 커지고 있으며, 이는 비즈니스 모델을 약화시키는 요소입니다.

• 모든 권리 보유자들은 우려해야 합니다. 이미지 라이브러리와 정기 간행물 혹은 비소설 출판사 같은 일부 부문에서는 위협이 당장 급박하고 심각합니다. 그들의 경제적 가치 있는 모든 IP 자산이 흡수되어 이제 사용자에 의해 대체될 위험에 처해 있습니다.

진정한 가치와 전략적 포커스

• 뉴스 출판사는 다른 위치에 있으며, 아마도 더 강한 위치일 수 있습니다. 어떤 모델의 학습 데이터 마감일은 일반적으로 해당 모델 출시 전년도입니다. 예를 들어, ChatGPT-4는 2023년 3월에 출시되었지만 2022년 1월에 수집된 데이터로 훈련되었습니다. 이는 그 이후 발생한 세계 사건에 대해서는 아무것도 모른다는 것을 의미합니다.

• 저널리즘의 경제적 가치는 출판 시점에서 높고 그 후 급속도로 감소합니다. 일반적으로 기사에 대한 트래픽은 출판 후 24시간 내에 최고조에 달하며(그리고 수익화와 트래픽 사이의 관계는 상당히 직접적입니다), 아카이브 콘텐츠는 전체 뉴스 참여도에서 낮은 한 자릿수 비율을 차지합니다. 결국, 어느 시점에서든 우리의 가장 가치 있는 IP는 이 모델 안에 없습니다.

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