[Top1] 폴리티코, AI 기반 정책 보고서 생성 도구 출시

고가의 정치 뉴스 서비스, AI 활용으로 정보 접근성 및 효율성 강화 시도

정치 전문 매체 폴리티코가 고가 구독 서비스인 폴리티코 프로(Politico Pro)에 인공지능(AI)을 도입, 정책 보고서 자동 생성 도구를 출시했습니다. 이는 로비스트, 정부 기관 직원, 기업 임원 등 전문적인 정보 수요가 높은 고객층을 대상으로, 워싱턴 D.C. 정책 동향에 대한 심층적인 정보를 제공하기 위한 시도입니다.

폴리티코 프로의 이번 AI 도입은 다른 언론사들에게도 시사하는 바가 큽니다. 애드위크(Adweek)의 마크 스턴버그에 따르면, 폴리티코는 '정책 정보 비서(Policy Intelligence Assistant)'라는 새로운 AI 도구를 통해 폴리티코의 독점적인 보도 및 분석 데이터를 활용, 구독자들이 즉각적으로 상세한 정책 보고서를 생성할 수 있도록 했습니다.

레이첼 뢰플러 폴리티코 북미 지역 전문 비즈니스 총괄 부사장은 "시중에 많은 AI 챗봇이 있지만, 폴리티코의 AI는 챗봇과는 다르다"며, "구독자들을 위해 수백만 건의 콘텐츠를 단 몇 분 만에 생성해내는 도구"라고 강조했습니다. 또한 "효율성이 중시되는 시대에 정부 업무도 최대한 역동적으로 변화해야 하며, 폴리티코의 AI 도구가 그 해답이 될 수 있다"고 덧붙였습니다.

이러한 AI 기반 정책 보고서 생성은 2023년 블룸버그가 금융 뉴스 및 데이터에 특화된 AI 모델인 블룸버그GPT를 선보인 것과 유사한 맥락으로 볼 수 있습니다. 폴리티코의 AI는 폴리티코의 저널리즘 자료를 기반으로 훈련되었기 때문에, 부정확하거나 오래된 정보로 인해 오해를 일으킬 가능성을 줄였습니다.

폴리티코의 AI 도구는 Y Combinator 출신 스타트업인 캐피털 AI(Capital AI)와의 협력을 통해 개발되었습니다. 캐피털 AI는 스스로를 "모든 웹사이트를 위한 맞춤형 Perplexity"라고 설명하며, Perplexity는 AI 기반 검색 엔진으로, 검색 결과 대신 LLM(대규모 언어 모델)이 생성한 단락을 제공합니다.

최근 몇 달 동안 "심층 연구" AI 모델이 크게 성장하고 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. OpenAI, Google 등 주요 챗봇 회사들은 LLM이 배경 자료를 검색하고 분석하여 일관성 있는 보고서를 생성하도록 하는 기능을 강화하고 있습니다. 이러한 모델은 기존 챗GPT 등에 비해 속도가 느리지만, 결과물의 품질은 놀라울 정도로 높습니다.

폴리티코 프로는 고액의 구독료를 지불하는 고객층을 확보하고 있지만, 많은 언론사들이 자체 아카이브를 활용하여 유사한 심층 연구 서비스를 제공할 수 있습니다. 뉴욕타임스는 20세기 역사 관련 질문에 대한 답변을 제공할 수 있으며, ESPN은 스포츠 관련 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 또한, 지역 신문이나 경제지는 특정 산업 분야에 대한 심층적인 정보를 제공할 수 있습니다.

폴리티코 프로가 의회 기록, 법안, 의회조사국(CRS) 보고서 등을 추가적으로 학습시킨다면 더욱 강력한 도구가 될 수 있습니다. 독자들이 언론사의 아카이브를 검색하는 것은 질문에 대한 답변을 얻기 위함입니다. 특정 분야에 대한 전문성을 갖춘 언론사라면, 독자들이 챗GPT 대신 자사의 서비스를 이용하도록 유도하는 것이 바람직할 것입니다. | 전체 읽기

  • 추천 태그: #폴리티코 #인공지능 #정책보고서

[Top2] 팩트체킹의 위기와 미래

메타의 프로그램 중단, 크라우드소싱 모델로의 전환 속 새로운 방향성 모색

국제 팩트체킹 커뮤니티가 중대한 전환점을 맞이하고 있다. 메타(구 페이스북)가 미국에서 제3자 팩트체킹 프로그램을 종료하기로 결정하면서, 허위정보 대응 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있다.

10년 전 국제 팩트체킹 네트워크(IFCN)가 설립되었을 당시, 그 사명은 명확했다. 매년 감사를 받는 글로벌 팩트체커 연합을 구축해 허위정보와 싸우는 것이었다. 한동안 이 모델은 성공적으로 작동했다. 네트워크는 성장했고, 플랫폼들은 팩트체킹에 투자했으며, 팩트체크는 공적 담론의 필수 요소가 되었다.

코로나19 팬데믹과 2020년 미국 대선이라는 두 가지 중대 사건은 팩트체킹을 세계적 주목의 대상으로 끌어올렸다. 그러나 가시성이 높아지면서 도전과제도 증가했다. 팩트체커들은 업무로 인한 괴롭힘과 공격에 직면했고, 이러한 필수적 저널리즘 형태를 검열로 왜곡하는 것이 많은 이들에게 편리하고 수익성 있는 방법이 되었다.

"플랫폼들은 선거와 기타 고위험 글로벌 이벤트에 대응하기 위해 전문 팩트체킹 기관과의 파트너십을 적극적으로 홍보하며 무결성 노력에 대한 투자를 계속 확대했다," 업계 전문가는 이렇게 평가했다.

허위정보 환경은 진화했지만, 이를 퇴치하기 위한 시스템은 뒤처져 있다. 연구자들은 팩트체킹의 효과를 엄격히 평가하며, 그 영향력을 인정하면서도 속도와 규모 측면에서의 한계를 강조했다. 이제 질문은 팩트체킹이 계속되어야 하는지가 아니라, 어떻게 적응해야 하는지, 그리고 다음 모델이 플랫폼 지원에 의존하지 않고도 확장 가능하고 기술 주도적이며 재정적으로 지속 가능할 수 있는지에 관한 것이다.

메타의 최근 결정은 플랫폼들이 허위정보에 접근하는 방식의 중요한 변화를 보여준다. 이는 업계의 더 넓은 추세를 시사한다 - 독립적이고 전문적인 검증 노력을 지원하기보다 팩트체킹 책임을 크라우드소싱 솔루션에 외주화하려는 열망이다.

X(구 트위터)는 커뮤니티 노트 접근법을 강화했다. 이 모델이 일부 사례에서 가능성을 보여주었지만, 전문적 팩트체킹을 완전히 대체할 수는 없다. 커뮤니티 노트는 크라우드소싱된 합의에 의존하기 때문에, 사실에 기반한 정정이 지배적 서사와 충돌하거나 조직적 공격의 대상이 될 경우 견인력을 얻지 못할 수 있다.

현재 팩트체킹 모델이 더 이상 작동하지 않는 이유는 명확하다. IFCN이 약 10년 전 설립되었을 때, 팩트체킹은 주로 저널리즘 이니셔티브였다. 그러나 오늘날의 허위정보 생태계는 크게 다르다. AI 생성 콘텐츠, 정교한 허위정보 네트워크, 바이럴리티 중심 플랫폼에 의해 더 빠르고 알고리즘화되었다.

재정적 지속가능성은 여전히 문제로 남아있다. 대부분의 팩트체킹 기관은 보조금 지원과 단기 플랫폼 파트너십에 의존하고 있다. 메타의 팩트체킹 파트너 중단 결정은 자금 조달과 배포를 위해 기술 플랫폼에 의존하는 위험성을 강조한다.

미래를 위한 확장 가능한 팩트체킹 모델로는 다음과 같은 요소가 필요하다:

  • AI 기반 우선순위 지정 및 분류: 스마트 시스템이 잠재적 해악과 바이럴리티에 기반하여 허위정보를 식별하고 에스컬레이션해야 한다.
  • 하이브리드 검증 모델: 전문가 팩트체킹, AI 자동화, 구조화된 커뮤니티 입력을 혼합한 계층적 접근법이 필요하다.
  • 통합된 맥락적 팩트체킹: 팩트체크는 정적 기사를 넘어 콘텐츠 스트림, 검색 결과, 대화형 AI에 직접 임베드되어야 한다.
  • 커뮤니티 노트를 통한 롱테일 모더레이션: 인증된 전문가와 기관이 고위험 허위정보를 다루는 동안, 커뮤니티 주도 이니셔티브는 저위험 롱테일 허위정보를 효율적으로 처리할 수 있다.

"팩트체킹의 미래는 우리가 구축해야 한다," 업계 리더는 강조했다. "우리는 더 크게 생각하고, 과감하게 행동하며, 팩트체킹이 단일 플랫폼의 관용에 의존하지 않는 미래를 구상해야 한다."

  • 추천 태그 : #팩트체킹위기 #크라우드소싱검증 #AI기반검증
The Future of Fact-Checking Isn’t Either/Or — It’s Both | TechPolicy.Press
We need to think bigger, act boldly, and envision a future where fact-checking is not reliant on the generosity of a single platform, writes Baybars Orsek.

🌟 [Tip] FT, 독자 참여 유도 위해 여론조사 활용하는 방법

파이낸셜 타임스(FT)는 독자 참여와 습관 형성을 장려하고, 독자의 관심사와 전문성을 파악하며, 편집 방향 결정을 돕기 위해 여론조사 활용을 확대했습니다.

• 왜 중요하냐면 : FT는 2019년부터 비공식적으로 여론조사를 실험해 왔으며, 2024년에는 베를린 기반 여론조사 제공업체인 Opinary와의 협력을 확대했습니다. 여론조사 활용이 증가함에 따라 FT는 여론조사 성과를 검토하고 흥미로운 결과를 얻었습니다.

• 큰 그림 : 미디어 업계에서는 독자 참여를 유도하고 데이터 기반 의사 결정을 강화하기 위해 여론조사, 퀴즈, 설문조사와 같은 인터랙티브 콘텐츠를 적극적으로 활용하는 추세입니다. FT의 사례는 이러한 추세를 반영하며, 특히 전문 분야에 대한 독자 참여를 높이는 데 효과적인 전략임을 보여줍니다.

• 더 많은 정보 : 미국과 영국의 선거를 통해 온라인 여론조사가 매우 큰 규모의 독자를 확보할 수 있음을 확인했습니다. 도널드 트럼프와 카멀라 해리스의 TV 토론 생중계 블로그에 실린 여론조사는 18,000건 이상의 투표를 기록했습니다. 또한 영국 총선에서 노동당이 몇 석을 차지할 것으로 예상하는지에 대한 여론조사는 11,000건 이상의 투표를 얻었습니다. FT는 'The Big Question'이라는 주간 여론조사를 통해 독자들이 FT 뉴스 보도 주제에 대한 의견을 공유할 수 있도록 했습니다. 인구 통계, 정신 건강, CEO 보수, 학교 내 스마트폰 사용 등 다양한 주제를 다루었으며, 웹사이트에 수만 건의 투표를 유치했습니다. FT Edit 앱은 새로운 데일리 뉴스레터를 출시하여 8개의 주요 기사 중 하나와 함께 여론조사를 진행했습니다. 직장 생활과 개인 금융과 같은 주제가 독자들의 공감을 얻었으며, 11월에는 독자들이 뉴스레터에서 다루고 싶은 주제를 선택하도록 하여 도서 행사 보도 방향을 결정하는 데 활용했습니다.

• 기억해 둘 것 : FT는 여론조사를 통해 독자 참여를 유도하고, 독자의 관심사를 파악하며, 뉴스레터의 가치를 높이는 데 성공했습니다. 특히 전문 분야 뉴스레터의 높은 참여율은 충성도 높은 독자층을 유지하는 데 기여하고 있습니다. FT의 사례는 언론사가 독자 참여를 높이고 콘텐츠 전략을 개선하기 위해 여론조사를 효과적으로 활용할 수 있음을 보여줍니다.

  • 추천 태그 : #여론조사 #독자참여 #뉴스레터
How FT uses polls to engage readers and grow subscriptions
The newspaper has a loyal, well-informed readership keen to share their opinions. Polls in its newsletters record engagement over 75 per cent

☕ 커피 마시며 읽어 볼 정보들

  • ChatGPT, 뉴스 외면…교육·기술 사이트 '환호'. 생성형 AI가 검색 환경을 변화시키면서 사용자를 외부 소스로 안내하는 대신 정보를 직접 추출하고 요약하는 '답변 엔진'으로 전환되고 있습니다. 이러한 변화는 전통적으로 검색 엔진에 트래픽을 의존해온 뉴스 출판사들에게 위협이 되고 있습니다. Comscore 데이터 분석 결과, ChatGPT와 Perplexity 같은 생성형 AI 도구들은 뉴스 사이트에 매우 제한적인 트래픽만을 제공하는 것으로 나타났습니다. ChatGPT의 경우 전체 참조 트래픽 중 단 3.2%, Perplexity는 7.4%만이 뉴스 사이트로 연결되었습니다. 대신 이들 도구는 교육 사이트(Perplexity의 경우 30%), 학술 저널(ChatGPT 16%, Perplexity 22%), 기술 자료(ChatGPT 18%) 등에 더 많은 트래픽을 보내고 있습니다. 흥미롭게도 OpenAI와 파트너십을 맺은 뉴스 사이트들도 비파트너 사이트들과 비교해 통계적으로 유의미한 트래픽 증가를 보이지 않았습니다. 이러한 결과는 생성형 AI가 현재까지 뉴스 트래픽의 중요한 중개자 역할을 하지 못하고 있음을 시사하며, 뉴스 출판사들이 이러한 도구들과의 관계를 전략적으로 재고해야 할 필요성을 제기합니다. | 전체 읽기
  • 미국 최대 신문 체인 가넷(Gannett)이 "AI 스포츠 편집자"와 "AI 지원 스포츠 기자" 채용을 계획하며 뉴스룸 내 인공지능 활용을 강화하고 있습니다. USA 투데이 네트워크를 소유한 가넷은 연봉 $80,000~$140,300 범위의 AI 스포츠 편집자를 모집하여 "인간 보도와 AI 기술 전문성을 결합한 최첨단 디지털 뉴스팀"을 이끌게 할 예정입니다. 이러한 움직임은 2023년부터 여러 AI 관련 논란을 겪어온 가넷과 소속 기자들 간의 노조 갈등 속에서 진행되고 있습니다. 뉴욕 뉴스길드(The News Guild of New York) 수잔 데카라바 회장은 "좋은 저널리즘은 인터뷰와 취재원 개발을 통한 인간적 연결에서 비롯된다"며 AI가 인간 기자의 기술을 대체할 수 없다고 강조했습니다. 가넷은 이전에 AI 생성 고교 축구 경기 요약문이 로봇 같은 어조와 이상한 표현으로 조롱받은 후 2023년 AI 스포츠 작성 프로그램을 일시 중단한 바 있습니다. 한편, 가넷 소유 뉴저지 신문사 기자들은 AI 정책과 임금 문제로 파업을 고려 중이며, 가넷의 주가는 최근 3개월간 약 25% 하락했습니다. ESPN과 스포츠 일러스트레이티드 같은 다른 주요 언론사들도 스포츠 보도에 인공지능을 활용하고 있어 이 추세는 업계 전반에 확산되고 있습니다. | 전체 읽기
  • 디지털 저널리즘의 영속성 위기: 인터넷에서 사라지는 콘텐츠와 보존 솔루션. 인터넷과 함께 성장한 프리랜서 멀티미디어 저널리스트 브랜든 타우직(Brandon Tauszik)은 한때 웹에 올라간 콘텐츠는 영구적으로 존재한다고 믿었으나, 현실은 달랐습니다. 그의 프로젝트 '시리아 스트리트'가 링크 부식(link rot) 현상으로 인해 완전히 사라지는 경험을 한 후, 타우직은 스탠포드 대학의 스타링 랩(Starling Lab for Data Integrity)과 협력하여 저널리스트들의 작업을 더 오래, 더 저렴한 비용으로 보존할 수 있는 방법을 개발했습니다. 이 솔루션은 분산형 저장 시스템인 IPFS와 블록체인 기술을 활용해 기존의 중앙화된 웹 호스팅보다 훨씬 저렴한 비용(연간 약 9.60달러)으로 콘텐츠를 보존할 수 있게 합니다. 최근 워싱턴 포스트가 보도한 52개의 정부 웹페이지 삭제 사례에서 볼 수 있듯이, 디지털 콘텐츠의 영속성 문제는 개인 저널리스트뿐만 아니라 공공 정보의 보존에도 중요한 과제가 되고 있습니다. 스타링 랩의 앤 그라임스 디렉터는 기술이 빠르게 진화함에 따라 데이터 통제권과 중앙화된 시스템의 위험성에 대한 인식이 필요하다고 강조하며, 저널리스트들이 이러한 기술 도구에 대해 더 많은 관심을 보이는 것은 고무적인 현상이라고 평가했습니다. | 전체 읽기