딥시크에 대한 엄청난 양의 소음(noise)가 발생하고 있습니다. 이 소음으로 딥시크가 가지고 있는 두 가지 의미(signal)가 덮여지고 있습니다. 이 글은 딥시크의 두 가지 매우 중요한 신호를 정리한 글입니다. R1은 10분의 1 사용 비용과 오픈소스 모델로 OpenAI o1 수준에 도달했습니다. R1이 왜 중요한지, 무엇이 특별한지 그리고 AI 경제

우리는 비로소 AI 경제의 본격적인 시작을 목격하고 있습니다. 누가 승자가 될 수 있을까요? 딥시크(DeepSeek)는 스스로 진화하는 AI 모델을 비용 효율적으로 인류 누구나 사용할 수 있는 길을 열었습니다. AI 경제의 승자는 AI 가속화 소용돌이에 먼저 뛰어드는 기업과 사람이 될 것입니다. 이 글에서는 딥시크(DeepSeek)가 가지고 있는 기술적 그리고

오늘 글의 주제는 AI 로봇이었습니다. 삼성, 엔비디아, 테슬라 등 비중국권 AI 로봇 산업의 현주소와 미래 시장가치를 점검해 볼 계획이었습니다. 그러나 딥시크(DeepSeek) 충격이 현재 주요 이슈로 부각되고 있습니다. 따라서 최근 논란이 되고 있는 딥시크(Deepseek) 그리고 트럼프 2기 행정부 출범을 전후로 커지고 있는 일론 머스크에 대한 비판을 먼저 살펴보겠습니다. 이어서

오늘 글을 시작하면서 베단트 미스라(Vedant Misra)의 1월 7일 X 포스트를 소개합니다. 베단트 미스라는 OpenAI에서 일했었고 현재 DeepMind에서 AI 연구자로 활동하고 있습니다. 샘 알트만(Sam Altman)는 1월 6일 자신의 블로그에서 “AGI를 구축하는 방법을 알고 있다고 확신”한다고 주장합니다. 이 블로그 포스트에 대해 베단트 미스라는 아래와 같이 코멘트하고 있습니다.

AI 브라우저는 웹뿐 아니라 앱 그리고 AI 글래스 등 새로운 웨어러블 디바이스의 새로운 플랫폼입니다. 이 글은 관련 시장과 기업의 경쟁이 어떻게 진행되는지 소개하고 있습니다. 이 글을 끝가지 읽으신다면 얼마나 큰 변화가 2025년 우리를 기다리고 있는지 감을 잡을 수 있습니다. 오픈AI는 2024년 11월 파이어폭스 브라우저 수석 개발자였던 벤 굿저(Ben Goodger)

2024년을 정리하고 2025년을 전망하는 글을 시작하려 합니다. 글을 시작하기 전 2024년 12월 20일 케빈 켈리(Kevin Kelly)의 X 포스트를 소개하고 싶습니다. “100년 후에는 우리가 지금 사실이라고 여기는 많은 것들이 틀린 것으로 판명될 것이며, 어쩌면 당황스러울 정도로 틀린 것으로 판명될 것입니다. 오늘 스스로에게 물어볼 수 있는 좋은 질문은 "내가 틀릴

아마존 AWS가 노바(Nova)라는 차세대 거대언어모델(LLM)을 발표했습니다. 최고 수준의 LLM을 최저 가격에 이용할 수 있습니다. 또한 11월 말에는 트레이니엄2라는 AI 모델 훈련용 칩을 공개했습니다. 또한 HPCaaS라는 세계 최대 규모의 분산형 슈퍼컴퓨터 계획은 예상을 뛰어넘는 일입니다. 지금까지 “아마존은 AI를 놓치고 있다”는 평가를 받아왔습니다. 아마존은 미국 빅테크 기업

Top Story 1Meta가 지금까지 최고의 오픈소스 모델인 라마(Llama) 3를 출시했습니다. 이 오픈소스를 다양한 곳에서 내려받을 수 있지만 메타가 새롭게 시작한 서비스 Meta.ai에서도 체험 가능합니다. Meta.ai는 유감스럽게도 아직 한국에서는 이용할 수 없습니다만 높은 수준의 ‘무료' 생성 AI 서비스의 세계 확산은 시간 문제입니다. 더욱 중요한 점은 Meta는 인스타그램, 페이스북,

Top Story 1인터넷이라는 거대한 정보의 바다조차도 인공지능이 필요로 하는 지식을 충족시키기에는 너무 작습니다. 콘텐츠 시장이 해결책이 될 수 있습니다. 여러분을 ‘챗GPT’라는 신동을 세계에서 가장 큰 도서관에 보낸 부모라고 가정하겠습니다. 이제 여섯 살이 된 이 신동은 도서관의 모든 책을 읽어치운 후에도 여전히 배움에 대한 열정으로 가득 차 있습니다.그러나 더

이 글의 미래 가치는 큽니다. 인공지능이 만든 글이 아니라 인간이 쓴 글이기 때문입니다. The Core에 백 만개(😢) 이상의 글이 쌓인다면 The Core는 인공지능 학습 데이터로도 가치가 있을 것입니다. 데이터의 중요성은 지난 10년간 명백해졌습니다. 광고를 기반으로 하는 비즈니스 모델은 개인 맞춤형 광고 제공을 가능하게 하는 방대한 양의 데이터에 의존하고 있습니다. 때문에

2024년 4월 6일 로이터는 “테슬라가 중국 전기차와 치열한 경쟁 속에서 저가 자동차 생산 계획을 폐기했다”고 독점 보도합니다. 이에 일론 머스크는 “로이터가 거짓말을 하고 있다"고 X를 통해 주장합니다. 그리고 잠시 후 일론 머스크는 “(24년) 8월 8일 로봇택시를 공개한다"는 메시지를 전합니다. 4월 6일 발생한 일은 테슬라 주주에게 도움이 될까요?

한국어 특화 AI의 가능성은?챗GPT, 클로드 등의 학습 언어는 자원이 풍부한 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어 중심입니다. 이른바 ‘(학습)자원이 부족한 언어(low-resource languages)”는 이들 학습 전략의 중심에 있지 않습니다. 핀란드에서 2017년 설립된 Silo AI는 아이슬란드어, 핀란드어, 노르웨이어, 스웨덴어 등과 같이 덜 일반적인 언어에서 좋은 평가를 받는 거대언어모델 ‘바이킹(Viking)