구글 AI 검색이 UGC에 주목하는 이유 [AIEO 브리핑]
[Top 1] 구글 AI 검색이 UGC에 주목하는 이유사용자 생성 콘텐츠가 SEO 전략의 핵심으로 부상 최근 구글 검색 결과 상위에 레딧(Reddit)과 같은 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 기반 포럼들이 자주 등장하는 현상이 두드러지고 있습니다. 이는 단순한 우연이 아니라, 점차 변화하는 사용자들의 정보 탐색 방식과 구글의 검색 알고리즘 진화가 맞물린 결과입니다.
[Top 1] 구글 AI 검색이 UGC에 주목하는 이유사용자 생성 콘텐츠가 SEO 전략의 핵심으로 부상 최근 구글 검색 결과 상위에 레딧(Reddit)과 같은 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 기반 포럼들이 자주 등장하는 현상이 두드러지고 있습니다. 이는 단순한 우연이 아니라, 점차 변화하는 사용자들의 정보 탐색 방식과 구글의 검색 알고리즘 진화가 맞물린 결과입니다.
Pick[1] 서브스택 ‘약속’ 기능, 850만 달러 벌었다서브스택(Substack)은 올해 초 약속(Pledge) 기능을 추가했습니다. 약 반 년이 지난 지난 달에, 서브스택은 해당 기능 덕분에 작가들이 850만 달러 수익을 기록했다고 밝혔습니다. '약속' 기능이란? 약속 기능은 뉴스레터 플랫폼 서브스택이 올해 1월에 도입한 신기능입니다. 뉴스레터 작가들이 자신의 콘텐츠를 유료로 전환하기 전에,
최근 가장 자주 받는 질문 중 하나는 (직장 생활이 아닌) "일상에서 챗GPT를 어떻게 잘 사용할 수 있을까요?"입니다. 이 글은 이 질문에 대한 답을 시도하고 있습니다. 지금까지 위 질문에 대한 저만의 답을 찾지 못했습니다. 그러나 저 외의 많은 분들은 답을 찾은 것 같습니다. 유튜브, 트위터 등에서 "생산성을 미친듯이 올려주는 챗GPT
“(AI) 기술의 위험성을 제어하기 위해 정부와 협력하고 싶다.” (5월 16일) - 샘 알트만“오픈 AI는 (정부 규제를)준수하지 못할 수 있다. 그땐 유럽에서 떠날 수 있다.” (5월 24일) - 샘 알트만 8일 만에 바뀌었습니다. 실용성 만큼이나 큰 위험성을 지닌 AI를 향한 규제 방안들이 세계 곳곳에서 쏟아지는 중입니다. 모두 규제의 필요성에
애플 XR 헤드셋, 6월 5일 공개 예정👓애플이 6월 5일 개최하는 WWDC 행사에서 XR 헤드셋과 이를 구동하는 OS를 공개할 전망입니다. 이를 앞두고 헤드셋과 OS의 이름, 가격, 주요 기능에 대한 보도들이 하나씩 나오고 있습니다. 현재까지 나온 주요 언론의 예상을 요약하면 다음과 같습니다.뉴질랜드 특허청에 등록된 'xrOS' 상표권리얼리티 프로 & xrOS 애플의
바드, ChatGPT의 대항마가 될 수 있을까🦾구글이 AI 챗봇 ‘바드(Bard)’의 업그레이드 버전을 전격 공개했습니다. 이제 바드는 새로운 언어 모델을 기반으로 정확도를 높이고, 영어 외의 언어를 지원합니다. ChatGPT의 MS와 본격적인 AI전쟁이 시작됐습니다.새로워진 바드 바드는 지난 3월 처음 출시된 구글의 AI 챗봇입니다. ChatGPT의 대항마로 주목을 받았습니다. 하지만 여러 문제점으로
'여행 계획부터 예약까지 다 해주는' ChatGPT 플러그인 출시💡ChatGPT의 약점을 굳이 꼽자면, 최신 데이터에 약하다는 것입니다. 데이터 업데이트 이후 다음 업데이트까지의 기간 동안 정보의 공백이 생기고, 그 공백기 동안의 정보에 대한 질문에는 정확한 답변을 하지 못하는 건데요. 지난 23일 오픈AI에서 이 약점을 보완하고 ChatGPT와 특정 웹사이트가 상호작용할 수 있는 ‘ChatGPT
2018년 구글의 최고 경영자 순다르 피차이는 "인공지능은 인류가 지금까지 연구한 것 중 가장 중요한 것"이라고 말했습니다. 그는 이어서 “인공지능은 전기나 불보다 더 심오한 무언가라고 생각한다"라며 인공지능이 인류에게 가져올 유용성을 비유하고 있습니다. 인공지능이 전기나 불보다 심오한 이유는 그 진화의 속도에 있습니다. 인간이 가진 강한 편견 중 하나가 내일은 오늘과
[Mar. W4] GPT4 간략히 살펴보기지난 주, 오픈AI가 GPT-4를 공개했습니다. ChatGPT Plus 구독자는 지금 당장이라도 사용할 수 있습니다. GPT의 새로운 버전인데요, 이전 버전과 어떻게 다른지 간략하게 살펴보겠습니다. 이미지와 텍스트를 동시에 처리 가능이제 이미지와 텍스트가 결합한 질문을 이해하고 적절한 답변도 할 수 있습니다. 아래 예시를 보면 3장의 사진 각각을 분석한 뒤, 사진
지난 주 인공지능 관련 다양한 발표가 이어졌습니다. 이미지를 이해할 수 있고 웹사이트를 몇 분만에 코딩할 수 있는 GPT-4가 발표되었고, Anthropic에서는 Claude라는 GPT 경쟁 서비스를 발표했습니다. Claude는 이미 Notion 등에 적용되고 있습니다. 구글은 자사 거대언어모델(LLM) PaLM을 API를 통해 공개하였고, Gmail, Google Docs 등에 생성 AI를 적용한다고 공표했습니다. 이러한 일렬의 발표
💡더코어의 비즈니스 에디터, 강정수입니다. 오랫동안 함께 스터디를 해 온 현장 전문가들과 함께 최근 주목받고 있는 ChatGPT와 생성AI혁명에 대해 책을 펴냈습니다. 책 제목은 '챗GPT와 오픈AI가 촉발한 생성AI혁명'입니다. 그간 더코어에도 꾸준히 관련 내용을 포스팅하고 있습니다만, 책을 참고하면 보다 폭넓고 깊이 있는 이해에 도움되실 것입니다. 아래 책 서문을 참고하시기 바랍니다. 또한 더코어에서 4월
💡ChatGPT 인기가 굉장히 뜨겁습니다. The Core도 이미 수차례 ChatGPT에 대해 다뤘는데요. 그럼에도 ChatGPT는 여전히 흥미로우면서, 앞으로 더 많은 이야깃거리를 낳을 듯 합니다. 또, 여전히 어렵게 느껴지기도 합니다. ChatGPT의 기본 개념부터 활용 사례, 관련 이슈까지 총정리를 해보고자 합니다. 직접 ChatGPT를 활용해 예시들을 만들어보기도 했는데요. 이 글을 통해 계속해서 쏟아져 나올 ChatGPT