중국 AI 파워: 마누스, 퀀, 어니, 딥시크, 저장 대학교
글을 시작하기에 앞서 첫 번째로 2025년 3월 20일 공개된 벤 톰슨과 샘 올트만(Sam Altman)의 인터뷰를 추천합니다. 이 인터뷰는 샘 알트만의 성장 배경과 OpenAI의 탄생, OpenAI 및 GPT/ChatGPT의 진화, OpenAI는 소비자 기술 기업인가?, 비즈니스 모델 및 광고, 경쟁 및 오픈소스에 대한 입장, AI의 미래와 AGI, 기술 전망과 철학,
글을 시작하기에 앞서 첫 번째로 2025년 3월 20일 공개된 벤 톰슨과 샘 올트만(Sam Altman)의 인터뷰를 추천합니다. 이 인터뷰는 샘 알트만의 성장 배경과 OpenAI의 탄생, OpenAI 및 GPT/ChatGPT의 진화, OpenAI는 소비자 기술 기업인가?, 비즈니스 모델 및 광고, 경쟁 및 오픈소스에 대한 입장, AI의 미래와 AGI, 기술 전망과 철학,
[1] R&D 심장 대학연구소의 비명…"전기 없어서 AI 연구 못해"💡“GPU도 샀고 연구 아이디어도 넘쳐나는데, 정작 전기가 없어서 아무것도 못 합니다.” 요즘 AI 연구 최전선에 있는 대학들에서 들려오는 이야기라고 합니다. 서울대, 고려대 등 국내 주요 대학들이 AI, 반도체, 로봇 등 전력 집약적 연구를 ‘하고 싶어도 못 하는’ 상황에
[1] 딥시크, 한 달만에 챗GPT 트래픽 제쳐중국 AI 스타트업 딥시크의 AI 챗봇 서비스가 한 달 만에 월간 트래픽 면에서 오픈AI의 챗GPT를 제쳤습니다. 현재 딥시크는 무료로 제공되는데, GPT-4 수준의 훌륭한 성능을 통해 아시아를 중심으로 빠르게 성장 중입니다. 딥시크는 지난 2월 월간 방문 수 5억2470만회를 기록하면서 5억회였던 챗GPT를 넘어섰는데요. 2월 순방문자수만 해도
노벨상의 조건💡세상에서 가장 권위 있는 상(특히 과학 분야에서)을 하나만 꼽으라고 투표를 한다면 아마 노벨상이 1등을 차지할 것입니다. 따라서 과학 분야 노벨상 수상자의 역사를 살펴본다면 과학 발전의 역사를 흥미롭게 엿볼 수 있습니다. 과학 연구의 선두가 어디인지, 어떤 사람과 기관이 그 연구를 수행하고 있는지 알 수 있습니다. Brian Potter가
글을 시작하기에 앞서 첫 번째로 2025년 3월 20일 공개된 벤 톰슨과 샘 올트만(Sam Altman)의 인터뷰를 추천합니다. 이 인터뷰는 샘 알트만의 성장 배경과 OpenAI의 탄생, OpenAI 및 GPT/ChatGPT의 진화, OpenAI는 소비자 기술 기업인가?, 비즈니스 모델 및 광고, 경쟁 및 오픈소스에 대한 입장, AI의 미래와 AGI, 기술 전망과 철학,
[1] 구글, 제미나이에 개인화 기능 추가… 맞춤형 AI 지원 강화구글이 AI 챗봇 제미나이(Gemini)에 새로운 개인화 기능을 추가하며 맞춤형 AI 경험을 강화했습니다. 이번 업데이트를 통해 제미나이는 사용자의 구글 검색 기록을 분석해 보다 개별화된 응답을 제공할 수 있으며, 향후 유튜브, 구글 포토 등 다른 서비스와도 연동될 예정입니다. 제미나이의 개인화 기능은
[1] AI 안보 강화에 ‘국방 AI’ 시장 급성장…IT 기업들 경쟁 본격화출처: 이데일리범용 인공지능(AGI) 개발이 가속화되면서 국가 안보에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 각국 정부가 AI 안보 강화를 추진하며 국방 AI 시장이 급성장하고 있습니다. 글로벌 리서치 업체 프로스트앤설리번에 따르면, 전 세계 국방 AI 시장 규모는 2022년 약 66억
[1] 모건스탠리 '100대 휴머노이드 기업' 발표… 국내 기업 4곳 포함💡모건스탠리가 발표한 ‘휴머노이드 100(Humanoid 100)’ 보고서에 국내 기업 4곳이 선정됐습니다. 보고서는 향후 10년간 인간형 로봇(휴머노이드)이 주요 기술 투자 트렌드가 될 것이며, 시장 규모는 최대 60조 달러(약 8경 6600조 원)에 이를 것으로 전망했습니다.삼성전자 현대차 네이버
2025년 우리는 마침내 21세기를 시작하고 있습니다. 미국 4개 빅테크 기업은 2025년 3,000억 달러 이상을 AI에 투자하려고 합니다. 새로운 칩은 AI 추론(inference)에 혁명을 일으키고 있습니다. 구글과 메타도 엔비디아에 이어 휴머노이드 로봇 사업 진출을 알리고 있습니다. 태양광은 미래의 지배적 동력원이 될 것입니다. 지금까지 기준으로 여겨왔던 많은 틀과 프레임을 무너뜨리는
'AI ETF'로 보는 AI 시장 트렌드💡AI 시장은 워낙 빠르게 트렌드가 바뀌다 보니 정작 '당장' 무엇에 관심을 가져야 할 지조차 감이 잘 안 잡히곤 합니다. 그럴 땐 AI 상장지수펀드(ETF)를 살펴보면 좋은데요. 트렌드를 한발 앞서서 예상하긴 어렵지만 적어도 지금 시장이 주목하는 AI 트렌드를 파악하기엔 쉽기 때문입니다. AI 빅테크,
조금씩 관심의 강도가 줄어들고 있기는 하지만, 여전히 기자들이 딥시크와 관련한 여러 궁금증들을 가지고 있는 것으로 확인이 되고 있습니다. 저도 관련 질문을 받게 되는 경우도 종종 있는데요. 기술 분야, 특히 AI 분야 취재 경험이 짧거나 적은 기자들은 기술 분야 용어에 대한 이해에 적지 않은 어려움을 겪고 있었습니다. 개념에 대한 정확한 이해가
💡오픈AI가 새로운 AI 에이전트 '딥 리서치(Deep Research)'를 내놓았습니다. 심층적인 연구와 분석을 지원한다고 합니다. 또한 오픈AI는 데이터센터용 인공지능(AI) 반도체를 자체 개발하겠다고 공식 선언했습니다. AI 인프라 구축을 위해 반도체 설계부터 데이터센터 운영까지 직접 나선다는 계획입니다. OpenAI, 고급 AI 에이전트 'Deep Research' 출시 - 심층 연구와 분석 지원, 한
딥시크에 대한 엄청난 양의 소음(noise)가 발생하고 있습니다. 이 소음으로 딥시크가 가지고 있는 두 가지 의미(signal)가 덮여지고 있습니다. 이 글은 딥시크의 두 가지 매우 중요한 신호를 정리한 글입니다. R1은 10분의 1 사용 비용과 오픈소스 모델로 OpenAI o1 수준에 도달했습니다. R1이 왜 중요한지, 무엇이 특별한지 그리고 AI 경제