알고리즘 음악 추천의 한계, 사람 손으로 돌아오는 큐레이션
알고리즘 음악 추천의 함정: 단조로워지는 취향과 대안💡음악은 늘 기술 변화의 최전선에 있었습니다. CD, MP3, 스트리밍, 그리고 이제는 AI 알고리즘이 음악을 추천하고, 소비 패턴을 지배하는 시대입니다. 하지만, AI에 대한 피로감 때문인지, 최근 젊은 세대를 중심으로 “AI가 만든 재생목록 대신, 사람이 고른 음악을 듣고 싶다”는 움직임이 커지고 있습니다. 단순한 취향
알고리즘 음악 추천의 함정: 단조로워지는 취향과 대안💡음악은 늘 기술 변화의 최전선에 있었습니다. CD, MP3, 스트리밍, 그리고 이제는 AI 알고리즘이 음악을 추천하고, 소비 패턴을 지배하는 시대입니다. 하지만, AI에 대한 피로감 때문인지, 최근 젊은 세대를 중심으로 “AI가 만든 재생목록 대신, 사람이 고른 음악을 듣고 싶다”는 움직임이 커지고 있습니다. 단순한 취향
'오픈AI가 컨슈머 테크 기업이 된 이유' 샘 알트만 & 벤 톰슨 인터뷰💡벤 톰슨과 샘 알트만의 인터뷰가 공개됐습니다. 인터뷰의 큰 주제는 'AI와 컨슈머 테크 기업'이지만 커리어와 관련된 조언들도 많고, 샘 알트만과 오픈AI의 생각이 잘 드러난 인터뷰이니, 나이를 불문하고 전문을 읽어보시길 추천드립니다. 오늘 브리핑에선 일부만 번역해 소개드립니다.(BT=벤 톰슨, SA=
클레이 셔키는 끌리고 쏠리고 들끓다(Here Comes Everybody)에서 "우리가 커뮤니케이션하는 방법을 바꾸면 우리는 사회를 바꾼다(When we change the way we communicate, we change society)”라고 주장했습니다. 거창하게 사회는 아니어도 음악을 매개하는 방식 또는 뮤지션과 팬이 커뮤니케이션하는 방식이 바뀌면 음악 산업이 바뀝니다. 지금까지 음악은 완성된 제품(product)으로 시장에