2025년 6가지 트렌드: 관세전쟁과 노스탤지어 소비, 그리고 AI까지💡2025년은 관세 전쟁, 예측 시장의 폭발, 그리고 데이터센터 건설 붐으로 점철된 한 해였습니다. Sherwood가 올해 제작한 수십 개의 차트를 바탕으로 2025년의 주요 트렌드와 2026년 전망을 정리했습니다.🚢 1. 관세 쇼크, 그러나 경기침체는 오지 않았다2025년 미국 경제에서 가장 기억에 남는 순간은 도널드 트럼프 대통령이

AI 시장 판도 변화: 챗GPT 독주 시대, 언제까지?💡오픈AI·구글·메타·앤스로픽·퍼플렉시티·xAI가 올해 주요 AI들이 선보인 소비자용 기능들은 역대급이었지만, 소비자들의 이용 행태는 의외로 단순했습니다. 사람들은 여러 AI를 골고루 쓰지 않습니다. 대부분 하나를 골라서, 거기에 머뭅니다. AI 에이전트는 ‘승자독식’에 가까운 시장으로 가고 있습니다.🥇 OpenAI: 압도적 1위지만... 챗GPT는 주간

노벨상의 조건💡세상에서 가장 권위 있는 상(특히 과학 분야에서)을 하나만 꼽으라고 투표를 한다면 아마 노벨상이 1등을 차지할 것입니다. 따라서 과학 분야 노벨상 수상자의 역사를 살펴본다면 과학 발전의 역사를 흥미롭게 엿볼 수 있습니다. 과학 연구의 선두가 어디인지, 어떤 사람과 기관이 그 연구를 수행하고 있는지 알 수 있습니다. Brian Potter가

[1] 중국 AI 산업 인프라, 하루 11조 토큰 처리로 압도💡AI 산업의 핵심 지표로 떠오른 ‘토큰 경제’에서 중국이 차지하는 비중이 갈수록 커지고 있습니다. AZEEM AZHAR는 최근 AI가 인간과 소통하는 기본 단위인 ‘토큰’의 사용량에 대한 포스트에서 중국 AI 시장 내에서 하루 11조 개 이상의 토큰이 처리한다는 사실에 주목했는데요. AI

💡아래는 중국 포털 바이두에 1월26일 게시된 市场资讯 기사를 번역한 것입니다.Deepseek의 창업자 량원펑(梁文锋)바이두출처: 암류Waves, 정리: Founder Park V3 버전 오픈 소스 모델의 발표로 인해 DeepSeek이 다시 주목받고 있으며, 이번에는 해외에서도 화제가 되었습니다. 훈련 비용은 Llama 3.1 405B 모델의 11분의 1로 추정되며, 후자의 성능은 DeepSeek보다 떨어집니다. 여러

[1] 구글 지도, AI 도입으로 ‘여행 가이드’ 될까💡구글이 자사의 지도 서비스에 AI 기능을 추가했습니다. 이제 구글의 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’가 답변을 큐레이션하여 구글 지도에서 여행과 활동 아이디어를 제안하고, 이동 중에 실시간으로 주변 명소 정보를 확인하는 등 맞춤형 가이드 기능을 누릴 수 있게 됩니다.✅ AI가 큐레이션한 맞춤형 여행

[1] '2024년 하반기 AI앱 Top 100', 韓 앱은 1개a16z는 2023년 하반기부터 대략 6개월마다 '소비자용 생성 AI 앱 TOP 100' 리스트를 발표합니다. 선정 기준은 SimilarWeb 글로벌 트래픽을 기반으로 한 웹/모바일 플랫폼에서의 소비량입니다. 올해 3월 리스트와 비교하며 살펴보겠습니다. 왼쪽은 올해 3월 기준 순방문자수 Top50, 오른쪽은 올해 8월 기준 순방문자수 Top50입니다.먼저

AI 아바타가 전하는 최신 지역 뉴스, OkayNWA미국 아칸소주의 'OkayNWA' 앱, AI 활용한 혁신적 지역 정보 제공 방식 주목받아 인공지능(AI)이 지역 뉴스의 새로운 전달자로 떠올랐습니다. 미국 아칸소주 북서부 지역에서 AI 기반 앱 'OkayNWA'가 주목을 받고 있습니다. 지난해 출시된 OkayNWA는 벤턴빌, 페이엇빌, 스프링데일을 포함하는 오자크 지역의 약자를 활용한 이름으로, "북서

[1] 전반기 생성AI 성적: 도입률 증가, 특히 마케팅·판매에서 좋은 성적 거둬맥킨지가 '2024년 초 AI 현황 보고서'를 발행했습니다. 생성AI의 도입이 가속화되면서 기업들이 실질적인 혜택을 보고 있으며, 부정확성의 위험을 줄이는 데도 성공하고 있다는 분석입니다. 특히 소수의 고성과 기업들이 이 분야를 선도하고 있는데요. 주요 내용은 다음과 같습니다. ©McKinsey 보고서에 따르면, 설문 응답자의

혁신적인 기술의 도입은 신문사 또는 언론사 내의 일자리를 줄일까요? 특정 작업 자체를 대체하는 새로운 기술이 조직 안으로 들어오게 되면, 기술에 의한 실업이 발생하게 될까요? 이 질문은 새로운 기술이 부상할 때마다 제기되곤 합니다. 하지만 진득하게 이 주제를 다루거나 연구한 흔적은 많지 않은 것이 현실입니다. 요즘처럼 생성 AI가 전 사회를 휩쓰는 국면에선

'문체변경 AI 오웰'을 운영하는 덕에 여러 중소 규모 언론사 임원분들을 자주 만납니다. 이들의 공통적인 요구사항 혹은 요청 사항을 하나 꼽는다면 '어떤 원칙으로 활용해야 하느냐'입니다. 가이던스 혹은 가이드라인이라 불리는 내부 활용 원칙을 어떻게 설정해야 하는가에 대한 고민이었습니다. 여러 해외 사례를 들어가며 설명을 드리곤 하지만 부족함이 적지 않았습니다. 이참에 여러 사례를 보여드리면서

[1] FOMO가 일으킨 빅테크의 AI 투자 광풍?마이크로소프트·아마존·구글·애플·메타 등 빅테크의 AI 투자 경쟁이 대단합니다. ‘나만 소외될 수 있다’는 두려움, 즉 FOMO 심리가 빅테크의 과도한 AI 스타트업 투자로 이어진다는 분석도 나옵니다. 🧐 왜 중요하나면: 빅테크의 AI 투자는 자사의 수익창출역량을 보여주는 수단입니다. 최근 각 빅테크 경영진은 잇따라 "내부적으로