더 많이 보게하려는 욕망과 의도적인 허위정보의 연속 노출이 상충할 때 유튜브는 어떤 선택을 해야 할까요? 유튜브는 사실상 검색 서비스입니다. 입력된 정보값에 대응해 가장 정확한 영상 정보를 상위에 노출시키는 것을 목표로 삼습니다. 그리고 한 가지 더, 사용자들이 유튜브에 더 오래 머물 수 있도록 알고리즘으로 지원하는 것이죠. ‘Up next'(다음 동영상)의

가볍게 써봅니다. 개인적으로 Audience Driven Media라는 표현을 종종 사용합니다. 수용자 퍼스트라는 뭔가 작위적인 표현대신, 그것의 속성이 잘 드러나고 방향성이 분명한 이 표현을 선호하는 편입니다. 미디어 스타트업 엑셀러레이터에 근무하는 업이다 보니, 제법 많은 창업자들을 만나게 됩니다. 그들의 사업계획서를 접하고 코멘트하고 심사하는 작업이 반복됩니다. 그럴 때마다 강조하는 주안점이 있다면 9할은 오디언스입니다. 미디어

알고리즘 윤리와 미디어 연구방법론의 새로운 과제 토론문이성규(메디아티 미디어테크랩장) 연구윤리에 대한 상징적인 두 가지 사건소셜네트워크서비스 연구와 관련한 두 가지의 상징적 사건을 든다면 2014년 페이스북의 심리 조작 실험과 캠브리지 애널리티카의 데이터 유출이 있을 수 있습니다. 두 사건 모두 SNS 연구 윤리에 대한 사회적 관심과 우려를 불렀다는 점에서 공통점을 갖습니다. 하지만 한

보도 원문 : Revealed: 50 million Facebook profiles harvested for Cambridge Analytica in major data breach 내용 요약 : 캠브리지 애널리티카라는 데이터 분석 업체는 지난 대선 기간 중 페이스북 사용자 5000만명의 프로필을 세부적인 수준까지 수집했습니다. 이 데이터는 그대로 트럼프의 선거 전략에 활용이 됐습니다. 그 당사자는 바로 트럼프 캠프의 전략자문이었던 스티브 배넌. 그리고

스탠리 데이비스(Stanley Davis) 의 ‘Future Perfect’가 세상에 나온 지 30년이 훌쩍 지났다. 대량맞춤화(Mass Customizing)라는 파격적이고 모순적인 개념은 대량생산과 규모의 경제를 신화처럼 믿고 있던 당대의 경영학자들에게 적잖은 충격을 던져줬다. 그러나 여파는 지금까지 이어지면서 그의 전망과 예측이 틀리지 않았음을 증명해주고 있다. 개인들의 다양한 취향을 수용하면서도 대량생산의 가능성이 열려있는

개인정보에 대한 저커버그의 인식 페이스북 데이터 스캔들의 씨앗은 2010년에 뿌려졌다. 기술은 설계자의 가치체계가 반영될 수밖에 없는 구조라는 측면에서 그렇다. 기술 설계자가 살아온 배경, 그리고 기술을 대하는 철학이 기술 자체에 영향을 미치고 기술을 구성하게 된다. 2010년 1월, 페이스북 창업자인 저커버그는 “프라이버시의 시대는 죽었다”라고 선언했다. “페이스북의 프라이버시 정책은 어떤 방향으로 전개되느냐”

댓글 논란에 대해 간단히 저의 견해를 적으면. 아웃링크가 대안일까? 나의 결론 : 조건부로 대안이 되기 어렵다 1) 언론사의 댓글 관리 능력 : 포털과 달리 국내 언론사는 댓글만을 전문적으로 기획하고 관리할 수 있는 담당자가 거의 없다. 있는 경우를 찾아보기가 쉽지 않다. 소셜댓글 플랫폼에 의존하고 있는 현재 상태로 봤을 때, 외부에 관리를 맡겨야 하는

페레티의 9가지 상자는 일종의 비즈니스 모델 프레임워크입니다. 가로가 브랜드 축이라면 새로운 비즈니스 모델 축이라고 할 수 있습니다. 페레티가 설명하듯, 뉴스미디어를 먹여살릴 유일한 단 한 가지의 수익모델은 존재하지 않습니다. 광고? 광고만으로 조직을 지탱할 수 있다는 믿음은 일찌감치 버리는 것이 좋습니다. 그것이 프로그래머틱 바잉이든, 브랜디드 콘텐츠든 단 하나의 수익 방식으로 조직을 유지하고