미디어고토사 블로그를 4월 중순쯤 새롭게 단정하고 나서 처음으로 연령별 선호 데이터를 집계해봤습니다. 연령별 소비 패턴에서 큰 차이를 발견하지는 못했습니다. 다만 몇 가지 특성들을 확인할 수 있었는데요. 사례 분석을 선호한다 : 모든 연령대에서 1위를 차지한 기술에 대한 분석 콘텐츠를 제외하면 대부분이 사례 분석이었습니다. 헤럴드, 가디언, 네이버-카카오까지. 거시적인 미디어 트렌드보다 개별 기업들의 사례

이런 말을 자주 합니다. ‘결과가 아니라 과정을 보시라’. ‘성공의 과실만 보려고 하지 말고, 성공을 만들어낸 접근법을 배우시라’라고 말이죠. 결국 오늘도 같은 이야기를 하게 될 듯합니다. 미디어 소비의 결정 구조 : 먼저 아래의 계층 구조를 봤으면 합니다. ‘제가 도식화해본 구조입니다. 시대는 세대를 낳고, 세대는 미디어 플랫폼을 낳고, 미디어 플랫폼은 새로운 포맷을

뉴욕타임스의 ‘Tech We’re using’ 시리즈에, 정치 허위정보 추적을 담당하는 메튜 로젠버그의 인터뷰 기사가 실렸더군요. 이 코너는 코너명에서도 곧바로 확인할 수 있다시피, 실제 자신의 업무에 어떤 기술과 도구를 활용하는지를 소개하는 내용으로 구성이 됩니다. 때마침 조작적 허위정보의 추적을 담당하는 뉴욕타임스 기자의 이야기가 실렸기에 필요한 내용만 간추려봤습니다. 개인메신저 ‘

1. 라인 차트 아래는 오마이뉴스 8월6일자 기사 ‘차기 대선주자 선호도 – 이낙연 25% 오차범위 밖 첫 1위… 황교안 19.6%의 데이터를 가져와서, 플러리시의 라인차트로 시각화해본 사례입니다. 플러리시는 구글 뉴스랩과 협약으로 맺고 전세계 언론사들에게 유료 계정을 무료로 제공하고 있습니다.(참고로 저는 구글 뉴스랩 소속입니다.) 장점 1 : 지지율(score)

앞의 글 ‘왜 국내 뉴스 미디어 스타트업의 성장 속도는 더딜까’에서 이어집니다 창업 경험은 스타트업 성공에 어떤 영향을 미칠까. 조금 비틀어보면, 스타트업 성공에 미치는 핵심 요인은 무엇일까. 이 질문을 제기하는 이유는 뉴스 미디어 스타트업의 인재 다양성과 관련한 질문에 답을 찾아보기 위함이다. 델마와 셰인(Delmar & Shane, 2006)의