[1] AI가 사무직 없앤다더니…美 전문직 일자리 7만개 늘었다

💼 AI에 가장 취약하다던 전문직, 오히려 증가

• 인공지능(AI)이 확산되면 가장 먼저 일자리를 잃을 것으로 예상됐던 직업들이 있습니다. 컨설턴트와 변호사, 회계사처럼 문서를 분석하고 보고서를 작성하며 전문 지식을 제공하는 사무직입니다. AI가 이러한 업무를 빠르게 처리할 수 있게 되면서 기업들이 인건비를 줄이고 사람을 덜 채용할 것이라는 전망이 많았습니다. 하지만 최근 미국 고용 통계는 예상과 다른 모습을 보여줬습니다.

• 미국 노동부가 발표한 10월 고용보고서에 따르면 전문·사업서비스 업종의 일자리는 전월 대비 7만개 증가했습니다. 2022년 7월 이후 가장 큰 월간 증가폭입니다. 세부적으로 경영·과학·기술 컨설팅서비스에서 1만7300개, 법률서비스에서 2400개, 회계 및 관련 서비스에서 2300개의 일자리가 늘었습니다. 모두 AI의 영향을 크게 받을 것으로 예상됐던 업종입니다.
• 데이비드 데밍 하버드대 경제학 교수는 이번 보고서를 보고 "사무직 일자리가 대규모로 사라지는 상황에 진입했다고 결론 내리기는 어렵다"고 평가했습니다. 미국 경제연구단체 임플로이아메리카의 프레스턴 무이 선임 이코노미스트도 "고숙련 사무직에서 우려했던 대량 실직은 아직 나타나지 않았다"고 설명했습니다. AI가 사무직의 업무를 자동화할 수 있다는 사실과 실제로 사무직 고용이 줄어든다는 것은 서로 다른 문제라는 점이 확인된 셈입니다.

📉 반복 업무와 초급 일자리는 감소

• 그렇다고 모든 사무직이 AI의 영향을 비슷하게 받는 것은 아닙니다. 새로 공개된 9월 고용 통계에 따르면 문서작성 서비스업의 고용은 1년 전보다 17% 감소했습니다. 전화상담센터와 홍보대행업은 각각 4.7%, 광고대행업은 3.9% 줄었습니다. 전문직 전체의 고용이 늘어나는 가운데서도 일부 업종에서는 상당한 규모의 일자리 감소가 나타난 것입니다.

• 경제학자들은 특히 반복적이고 표준화된 업무가 AI에 취약하다고 분석합니다. 고객 문의에 정해진 답변을 제공하거나 데이터를 입력하고, 간단한 광고 문구와 문서를 작성하는 업무가 대표적입니다. 이런 일은 AI가 비교적 쉽게 자동화할 수 있습니다. 반면 복잡한 문제를 판단하고 고객과 관계를 맺으며 전문적인 조언을 제공하는 업무는 AI가 완전히 대체하기 어렵습니다.
• 기업들의 채용 기준도 달라지고 있습니다. 구인구직 플랫폼 인디드의 경제 애널리스트 코리 스탈레는 "기업들이 경력자와 AI 활용 능력을 갖춘 인력을 선호하면서 채용 요건을 강화하고 있다"고 설명했습니다. 이는 전체 전문직 고용이 유지되더라도 경력이 부족한 구직자에게는 취업 문턱이 높아질 수 있다는 뜻입니다. AI가 모든 사무직을 없애기보다는 반복 업무의 가치를 낮추고, 경험과 판단력이 필요한 업무의 가치를 높이는 방향으로 고용시장을 바꾸고 있는 것입니다.

🧠 AI, 사람 대신 업무를 대체

• AI가 일자리를 얼마나 없앴는지 정확하게 판단하기는 아직 어렵습니다. 2022년 11월 챗GPT가 등장한 시기는 코로나19 이후 과도하게 인력을 채용했던 기술기업들이 구조조정을 시작한 시기와 겹칩니다. 따라서 당시 발생한 감원 가운데 얼마나 많은 부분이 AI 때문이고, 얼마나 많은 부분이 기존의 과잉 채용을 조정한 결과인지는 구분하기 어렵습니다. AI 도입 이후 해고가 발생했다고 해서 그 원인을 모두 AI로 돌릴 수는 없다는 것입니다.
• 산업별 고용 통계에도 한계가 있습니다. 예를 들어 법률회사 전체의 직원 수가 늘었다고 해서 모든 직무에서 채용이 증가했다는 뜻은 아닙니다. 법률회사가 행정직원을 줄이는 대신 전문 변호사나 AI 기술 인력을 채용할 수도 있기 때문입니다. 산업별 고용 증가가 개별 직업의 안정성까지 보장하지는 않습니다.

• 데밍 교수는 현재 AI의 능력이 광범위하지만 개별 직업 전체를 대체할 만큼 깊지는 않다고 설명했습니다. 실제로 변호사는 AI를 활용해 계약서 검토 시간을 줄이면서 고객 상담과 복잡한 법률 판단에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 이 과정에서 생산성이 높아지고 서비스 수요가 늘어난다면 오히려 고용을 뒷받침할 가능성도 있습니다. AI가 업무의 일부를 대신하는 것과 직업 전체를 없애는 것 사이에는 상당한 차이가 있으며, 현재의 고용 통계는 그 차이가 중요하다는 사실을 보여줍니다.

🏗️ 오히려 몸값이 높아지는 직업도 있다

• AI 확산은 새로운 일자리도 만들어내고 있습니다. 대표적인 분야가 데이터센터 건설입니다. AI 모델을 개발하고 운영하려면 막대한 규모의 서버와 전력설비, 냉각시설이 필요합니다. 이를 설치하고 유지하는 건설 노동자와 전기기술자 등의 수요가 증가하고 있습니다. AI가 사무직 업무를 자동화하는 동시에 물리적 인프라를 구축하는 인력에 대한 수요를 늘리고 있는 것입니다.
• 미국 노동부에 따르면 10월 비주거용 건축과 전문건설업에서는 총 1만800개의 일자리가 증가했습니다. 반면 주택건설 관련 업종에서는 1만6400개의 일자리가 감소했습니다. 미국 상무부 자료에서도 올해 초 이후 데이터센터 건설 지출은 약 80% 증가한 반면, 다른 비주거용 건설 지출은 4% 감소했습니다. 건설업 안에서도 AI 투자와 관련된 분야에 자금과 인력이 집중되고 있는 것입니다.
• 인디드의 조사에 따르면 2024년 6월부터 2026년 6월까지 데이터센터 관련 채용공고는 두 배 이상 증가했습니다. 같은 기간 전체 채용공고는 약 12% 감소했습니다. 데이터센터 채용공고의 약 4분의 1은 설비 설치와 유지보수 인력을 대상으로 했습니다. 다만 대형 데이터센터는 건설 과정에서 수천 명을 고용하더라도 완공 후 운영에 필요한 인력은 훨씬 적으며, 지역사회의 반대와 규제도 투자 확대의 변수입니다.

https://www.wsj.com/economy/jobs/is-ai-taking-white-collar-jobs-what-the-latest-numbers-tell-us-dd31b115?mod=tech_feat1_ai_pos1

[2] AI 직원도 '4대 보험' 들어야 하나?…500만달러 'AI 사고 보험'에 가입한 로펌

⚖️ 변호사 대신 일하는 AI, 이제 보험까지 가입

• AI가 단순한 업무 보조 도구를 넘어 독립적으로 일을 수행하는 주체가 되면서, 그 실수에 대비하는 보험도 필요해졌습니다. 미국 뉴욕의 AI 기반 법률회사 크로스비(Crosby)는 변호사 대신 계약서를 검토하는 AI 에이전트를 운영하고 있습니다. 약 60명의 변호사가 AI의 업무를 감독하는 방식으로 서비스를 제공하며, 비밀유지계약서(NDA)는 빠르면 1시간 안에 검토를 마칠 수 있다고 홍보합니다. 기존 로펌과 달리 정액 요금을 적용해 법률서비스의 속도와 비용 경쟁력을 높이는 것이 특징입니다.
• 그런데 크로스비의 창업자 라이언 대니얼스는 한 가지 문제에 부딪혔습니다. AI가 변호사의 감독 없이 업무를 처리하다가 실수하면 누가 책임질 것인가 하는 문제였습니다. 기존 전문직 배상책임보험은 변호사가 감독하는 AI 업무까지 보장하지만, AI가 독자적으로 수행한 업무에 대해서는 보장 여부가 불확실했습니다.
• 대니얼스는 약 6개월 동안 보험사를 찾아다닌 끝에 AI 전문 보험사 테스투도(Testudo)에서 500만달러(약 70억원) 규모의 배상책임보험에 가입했습니다. 이후 크로스비는 전체 업무의 약 20%를 차지하는 일부 보조업무에서 변호사의 감독을 없앴습니다. 다만 명백한 법률업무는 여전히 변호사가 감독합니다.

🛡️ 기존 보험사: AI 사고 보장은 회피

• AI의 활용이 확대되면서 기존 보험업계는 오히려 신중한 태도를 보이고 있습니다. 미국 대형 보험사 처브(Chubb)의 에번 그린버그 CEO는 최근 실적 발표에서 AI 관련 배상책임이 기존 보험 인수심사에서 충분히 고려되지 않았던 새로운 위험이라고 설명했습니다. AI가 잘못된 정보를 제공하거나 기업의 기밀을 유출하고, 잘못된 판단으로 고객에게 손해를 입힐 경우 기존 보험이 어디까지 책임져야 하는지 명확하지 않기 때문입니다.
• 보험 약관의 표준 문구를 개발하는 미국 보험서비스사무소(ISO)는 올해 1월부터 보험사들이 생성형 AI 관련 손해를 일반 기업배상책임보험의 보장 대상에서 제외할 수 있도록 하는 약관을 제공했습니다. 투자회사 울프리서치에 따르면 4월 기준 미국 20대 배상책임보험사 가운데 최소 16곳이 생성형 AI 관련 면책 조항을 도입하기 위해 주정부 규제당국에 신청했습니다. 다만 승인을 받았다고 해서 모든 보험사가 실제로 해당 조항을 적용하는 것은 아닙니다.
• 보험사들이 우려하는 것은 AI 사고의 규모와 예측 가능성입니다. 기존 보험은 과거 사고와 손해배상 사례를 분석해 보험료를 산정하지만, AI는 기술이 빠르게 변하고 실제 사고 데이터도 충분하지 않습니다. 특히 AI가 한 번 잘못된 판단을 내리면 동일한 오류가 수많은 고객에게 동시에 영향을 줄 수 있습니다. 보험사 입장에서는 사고가 얼마나 자주 발생할지뿐 아니라, 한 번 발생했을 때 손실이 어디까지 확대될지 예측하기 어렵다는 문제가 있습니다.

💰 AI 보험, 새로운 시장

• 기존 보험사들이 보장 범위를 줄이자 새로운 보험 스타트업들이 시장에 뛰어들고 있습니다. 테스투도와 하버(Harbor), AI언더라이팅컴퍼니(AIUC) 등이 대표적입니다. 테스투도는 설립된 지 약 2년 된 회사로, 영국 로이즈 보험시장의 지원을 받아 10억달러 규모의 보험 인수 능력을 확보했습니다. 테스투도의 주요 고객에는 은행과 공항, 병원 등 기존 산업의 기업들도 포함돼 있습니다.
• AI 전용 배상책임보험은 지식재산권 침해와 개인정보 유출, 잘못된 AI 답변으로 인한 손해, 신체 상해 및 재산 피해 등에 따른 배상금과 소송 비용을 보장할 수 있습니다. 다만 구체적인 보장 범위는 상품과 계약 조건에 따라 달라집니다. 일부 보험사는 AI 기술을 개발하는 기업을 주요 고객으로 삼고, 다른 보험사는 AI를 실제 업무에 사용하는 기업을 대상으로 보험을 판매합니다.
• 보험료를 산정하는 방식도 다양합니다. AIUC는 기업의 AI 안전장치와 내부 정책을 점검하고, 과거 AI 사고를 재현한 수천 건의 시험을 통해 위험을 평가합니다. 테스투도는 기업의 업종과 사업 지역, 소송 가능성 등 기존 배상책임 위험을 분석하면서 AI 기술과 통제 절차도 함께 살펴봅니다. AI 보험시장이 성장하려면 기술의 성능뿐 아니라 사고 가능성과 예상 손해액을 수치로 평가하는 새로운 보험 인수심사 기술도 발전해야 합니다.

🏦 AI 사고의 책임자는?

• AI 보험시장이 해결해야 할 가장 어려운 문제는 책임 소재입니다. AI가 잘못된 계약서를 작성해 기업에 손실을 입혔다면 AI를 사용한 로펌이 책임져야 할까요, AI 서비스를 판매한 기업이 책임져야 할까요, 아니면 기반 모델을 개발한 기업까지 책임져야 할까요. 여러 기업이 하나의 AI 서비스를 구성하는 경우가 많아 사고 원인과 책임을 구분하기가 쉽지 않습니다.
• 특히 법률서비스에서는 보험 가입만으로 모든 문제가 해결되지 않습니다. 미국 대부분의 주에서는 변호사 자격 없이 법률업무를 수행하는 것이 금지돼 있으며, 변호사는 업무를 보조하는 비변호사를 감독할 의무가 있습니다. 캘리포니아는 지난 9월 변호사가 생성형 AI에 법률업무 자체를 위임해서는 안 된다는 법률도 통과시켰습니다. 크로스비가 장기적으로 변호사 없는 AI 법률서비스를 목표로 하더라도 현행 규제 아래에서는 넘어야 할 장벽이 남아 있습니다.
• AI의 잠재적 피해가 보험산업 전체의 보장 능력을 넘어설 수 있다는 우려도 있습니다. 앤트로픽은 기업공개 신고서(S-1)에서 자사 기술이 초래할 수 있는 피해 규모가 보험업계 전체의 인수 능력을 초과할 가능성이 있으며, 일부 AI 관련 위험은 합리적인 조건으로 보험을 확보하기 어렵거나 아예 가입할 수 없을 수 있다고 밝혔습니다. AI가 인간의 업무를 대체하는 속도가 빨라질수록 중요한 것은 AI가 얼마나 많은 일을 할 수 있느냐만이 아닙니다. AI의 실수로 발생한 손해를 누가 책임지고, 그 위험을 사회와 기업이 어떻게 나눠 부담할 것인지가 AI 산업의 새로운 성장 조건이 되고 있습니다.