[Top1] 인공지능 기반 SEO 확장의 위험성: 단기적 성공이 장기적 실패로 이어질 때

• 인공지능을 활용한 프로그래매틱 SEO 전략은 빠른 확장을 가능하게 하지만, 그 이면에는 심각한 위험이 도사리고 있습니다. 최근 저는 AI를 활용해 공격적으로 콘텐츠를 확장한 웹사이트와 함께 일하게 되었습니다. 이 사이트는 처음에는 성공적으로 보였지만, 결국 순위가 급격히 하락하는 결과를 맞이했습니다. 이러한 하락세는 아마도 회복하기 어려울 정도로 심각했습니다. 단기적인 성과에 집중한 전략이 장기적으로는 치명적인 손실로 이어진 전형적인 사례였습니다.

• 이 클라이언트는 2023년 8월 구글 코어 업데이트 이후 성과가 급격히 하락하기 시작했습니다. 이어진 유용한 콘텐츠 업데이트(HCU) 이후에는 더 심각한 손실을 경험했습니다. 이는 단순한 일시적 순위 변동이 아니라 더 깊은 문제를 시사하는 신호였습니다. SEO가 주요 채널이었던 이 웹사이트에게 이러한 하락은 수익에 치명적인 영향을 미쳤습니다.

• 우리는 먼저 이 하락의 성격을 평가했습니다. 단순히 순위가 떨어진 것인지, 아니면 검색 쿼리와 클릭 자체가 감소한 것인지 파악하는 것이 중요했습니다. 다니엘 폴리 카터의 프레임워크를 활용해 '슬리피지(순위 하락)'인지 '평가절하(가치 하락)'인지 분석했습니다. 슬리피지는 페이지가 여전히 쿼리 수를 유지하지만 클릭이 감소하는 현상으로, 콘텐츠는 여전히 가치가 있지만 경쟁자에게 밀린 상태를 의미합니다. 반면 평가절하는 훨씬 심각한 상황으로, 구글이 해당 콘텐츠를 저품질 또는 무관련으로 간주함을 의미합니다.