내용은 요약하자면 다음과 같습니다. 참고로 아래는 블루닷AI-오웰(AI 문체 변경 도구)이 니먼랩의 기사를 설명문체로 요약한 것입니다. 이 판결이 국내 언론사에 주는 시사점은 별도로 더코어에서 정리를 할 계획입니다. 첨부된 파일은 판결문 전문 번역문입니다. 이 번역문을 맥락을 이해하도록 도와드리기 위해 니먼랩 기사를 인용했음을 밝힙니다. AI에 대한 법적 프레임워크는 실시간으로 구축되고 있으며,
가급적 한 달에 한 편 정도는 논문을 번역해서 소개하려고 하고 있습니다. 오늘은 옥스퍼드 인터넷 연구소 펠릭스 사이먼이 2023년 11월 발표한 논문 'Escape Me If You Can: How AI Reshapes News Organisations’ Dependency on Platform Companies'를 번역했습니다. 기술 플랫폼에 의한 '인프라스트럭처 포획'을 개념을 활용하여, 생성 AI가 앞으로 종속의 유형을 어떻게 재편하게
![[논문 번역] 탈출하라: AI가 플랫폼에 대한 뉴스 조직의 종속성을 재편하는 방법](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/12/oum8yu_스크린샷_2023-12-12_오후_1.48.51.png)
생성 AI의 학습 데이터가 공정이용에 해당하는가 아닌가를 놓고 논쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 서 있는 위치에 따라 저마다 다른 해석을 내놓고도 있습니다. 서로가 자신의 논리가 더 탄탄하다며 다양한 근거도 제시하고 있습니다. 하나의 판례가 만들어지지 않는 한 이러한 논쟁은 당분간 지속될 것으로 예상됩니다. 해외 언론사를 중심으로 이러한 논의가 이어지고 있지만, 국내도 상황은
![[발표 자료] AI기업과 언론의 상생을 위한 협력 방안](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/11/ob8d5k_스크린샷_2023-11-14_오후_1.42.12.png)
![[발표 자료] 생성AI 보상, 언론사의 딜레마와 상생적 대안](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/11/y8g17k_스크린샷_2023-11-24_오후_3.26.55.png)
이 상품은, 1월에 열린 세미나의 발표영상을 볼 수 있고 자료집을 다운받을 수 있는 상품입니다. 자료집 자료집은 발표내용 및 자료를 편집해서 정리하였습니다. 발표자는 아래와 같습니다.한국 포스트 TV 시대, 느린 성장을 대비하기 위한 상상력이 필요하다 (노창희 소장, 디지털산업정책연구소) 전세계인이 장벽 없이 모든 지식과 정보를 보고 들을 수 있는 시대를 꿈꾼다 (박철민
![[발표영상 + 자료집] 2024년 미디어 현장 전망 세미나](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/03/4micx9_202403090916.png)
언제쯤 번역되나 기다리셨던 것으로 압니다. 뉴욕타임스가 지난 2023년 12월 27일, 오픈AI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했죠. OpenAI와 마이크로소프트와 같은 AI 플랫폼 기업을 상대로 소송을 제기한 첫번째 사례였습니다. 소송이 제기되길 기다려온 주체는 국내 언론사뿐만은 아닐 겁니다. 해외 유수의 언론사들도 이 소송이 시작되기를 기다리고 있었을 겁니다. 그리고 그 소장을 검토해 보조를 맞춰나갈 구상도
![[번역] 뉴욕타임스의 OpenAI, MS 소송장(한국어)](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/01/cdd6v6_스크린샷_2024-01-05_오후_7.54.14.png)
디지털 저널리즘을 위한 토우 센터가 묵직한 보고서 한 건(Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena)을 내놓았습니다. 작성자는 펠릭스 사이먼 옥스퍼드 인터넷연구소(OII) 연구원입니다. OII에서 박사 학위를 취득한 펠릭스 사이먼은 컬럼비아대 디지털 저널리즘을 위한 토우 센터의 나이트 뉴스 혁신 펠로우로
![[번역] 인공지능이 저널리즘과 공론장을 재구성하고 합리화하며 재편하는 방법](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/02/esgd3m_202402150448.08-generate-a-random-fine-line-swirl-picture-high-resolution-the-lines-have-the-blue-of-Oxford-university-on-white-background.jpg)
저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리아래 보고서의 전문을 번역하기에 앞서 내용의 핵심이라 할 수 있는 '뉴스 직무의 미래'만 우선 마무리했습니다. 나머지 부분도 번역해서 업데이트를 하도록 하겠습니다.
![[번역] 저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/04/ptclsm_202404150537.25.png)
뉴스룸의 생성 AI 활용 보편화하기 시작하면서 적절한 내부 가이던스를 요청하는 분들이 늘어나고 있습니다. 인터넷신문윤리위원회가 공표한 AI 활용 윤리 가이드라인이 있긴 하지만 이를 개별 뉴스룸이 하나의 지침으로 삼기에는 여러 모로 한계가 있습니다. 뿐만 아니라 최근 늘어나고 있는 다양한 툴들을 고려할 때 활용 범위와 도구의 구체성을 명시하기에는 부족한 측면도 있습니다 여기에 첨부된
![[번역] 포인터의 '뉴스룸 생성 AI 정책' 기본 템플릿](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2024/03/2oefdb_202403310701.jpeg)
9월 21일(목)이 개최됐던 더코어 살롱의 발표 자료를 공유합니다. 강정수 더코어 비즈니스 에디터 : 거대언어모델과 저작권이성규 더코어 미디어 에디터 : AI 저작권 방어 논리 : OPENAI vs NMA박경신 고려대 법학전문대학원 교수 : 저작권과 AI
![[살롱 발표 자료] AI 시대의 뉴스 저작권 이슈와 대응 전략](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/09/cq4yv7_스크린샷_2023-09-22_오후_3.37.32.png)
얼마 전 학술대회 발표 제안을 받았습니다. '생성 AI가 뉴스 산업에 미칠 영향과 전망'이라는 주제였습니다. 학계 안에서도 현장의 목소리를 더 듣고 싶었던 모양입니다. 한번은 정리를 해볼 필요가 있겠다 싶어서 수락을 했습니다. 준비하는 작업은 그리 만만하지 않았습니다. 현재 뉴스 산업의 실존적 위기를 어떻게 정의하고, 어떤 프레임으로 분석해야 할지 고민스러웠습니다. 어설프지만 이론적 틀을
![[자료] 생성 AI가 뉴스 미디어에 미칠 영향과 전망](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/10/iswviw_스크린샷_2023-10-16_오전_9.57.14.png)
생성 AI를 뉴스룸의 워크플로우에 도입하는 언론사들이 제법 빠르게 늘어나고 있습니다. 확산 속도는 현기증이 날 정도입니다. 기사 생산 영역을 비롯해서 제목, 요약, 이미지 생성, 인터뷰 질문 생성, 개념 설명 등 활용 범위도 점차 넓어지고 있습니다. 생성 AI를 가장 적극적으로 활용하는 주체 중 하나라고 언급할 수 있을 정도입니다. 하지만 생성 AI가 저널리즘
챗GPT 등 생성 AI의 등장으로 검색 엔진과 서비스의 UI/UX가 요동칠 기미를 보이고 있습니다. 이미 구글은 Search Generation Experience라는 이름으로 생성 AI를 결합한 서비스를 일부에서 출시를 한 상태입니다. 검색 서비스의 변화는 당장 언론사로 유입되는 트래픽에 적잖은 영향을 미칠 수 있기에 그 흐름을 미리 파악하고 예견해 보는 것은 반드시 필요한 작업입니다.
GPT 등 생성 AI가 언론사 기사 표절한다면?지난글에는 ChatGPT와 같은 생성 AI가 뉴스를 학습데이터로 사용했을 때 저작권 침해 여부를 다뤘습니다. 대략의 결론은 ‘공정 이용’(fair use) 범위에 포함될 확률이 높다는 것이었죠. 하지만 유료장벽 즉 페이월 뒤에 감춘 뉴스 콘텐츠를 허락없이 기계학습 용으로 사용할 경우 여러 측면에서 보상의 여지들이 존재한다는 걸
* 연사 가운데 성영아님은 일본에 주재중인 바, 당일 온라인으로 연결해 진행 예정입니다. ** 행사 참석증(또는 수료증)이 필요하신 분은 별도로 요청주시면 발행해 드립니다. [안내 - '생성AI혁명' 도서] 이번 컨퍼런스는 더코어의 비즈니스 에디터 강정수박사팀에서 AI혁명과 관련한 책을 출간하면서 정리한 내용을 토대로 현장 강연도 기획하면서 마련됐습니다. 현재 예약판매중인 아래의 책을 구매하고 현장 강연도
* 연사 가운데 성영아님은 일본에 주재중인 바, 당일 온라인으로 연결해 진행 예정입니다. ** 행사 참석증(또는 수료증)이 필요하신 분은 별도로 요청주시면 발행해 드립니다. [도서 안내 - 생성 AI 혁명]이번 컨퍼런스는 더코어의 비즈니스 에디터 강정수박사팀에서 AI혁명과 관련한 책을 출간하면서 정리한 내용을 토대로 현장 강연도 기획하면서 마련됐습니다. 지금 구매하신 상품은 컨퍼런스 티켓과
생성AI 학습에 대량의 뉴스 데이터가 활용되고 있습니다. 현재의 쟁점은 공정이용(Fair Use)에 해당하는가 아닌가 입니다. 다만 이는 법원의 판단을 받아야 하는 장기적인 과제가 남을 가능성이 높습니다. 이미 해외 유력 언론사들은 보상을 받기 위한 법률적 제스처를 취하고 있습니다. 어떤 쟁점을 중심으로 어떤 접근법을 취하고 있는지 살펴봤습니다. 이러한 움직임을 바탕으로 국내
![[번역] 뉴스룸을 위한 생성 AI 가이드라인과 사례들](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/07/2as9n6_스크린샷_2023-07-13_오후_2.28.31.png)
![[발표자료] 챗GPT와 검색환경의 격변 그리고 뉴스](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/06/6re9ud_스크린샷_2023-06-22_오후_3.23.10.png)
![[논문 번역] 기초모델과 공정이용](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/04/egiw08_더코어_숍_썸네일.jpg)
![[사전등록 + 책 포함] 더코어 컨퍼런스 - ChatGPT와 AI혁명 & 빅 체인지 6](https://storage.googleapis.com/cdn.media.bluedot.so/bluedot.thecore/2023/03/beqvac_더코어컨퍼런스_책티켓02.png)
