[자료] 기자와 언론사를 위한 생성AI 활용 방안

💡현재는 20204년 8월29일 버전입니다. 추후 계속 업데이트 될 예정입니다. 한번 구매하시면 업데이트 버전도 무료로 내려받으실 수 있습니다. 생성 AI를 우리 뉴스룸에선 어떻게 활용해야 할까 고민이 많으실 겁니다. 생성 AI가 무엇을 잘하고 무엇을 잘 못하는지 판단하기도 쉽지 않을 겁니다. 어떤 도구를 써야 우리 회사에 도움이 될 만한지도 선택하기 쉽지 않을

[번역] 저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리

저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리아래 보고서의 전문을 번역하기에 앞서 내용의 핵심이라 할 수 있는 '뉴스 직무의 미래'만 우선 마무리했습니다. 나머지 부분도 번역해서 업데이트를 하도록 하겠습니다.

[번역] 포인터의 '뉴스룸 생성 AI 정책' 기본 템플릿

뉴스룸의 생성 AI 활용 보편화하기 시작하면서 적절한 내부 가이던스를 요청하는 분들이 늘어나고 있습니다. 인터넷신문윤리위원회가 공표한 AI 활용 윤리 가이드라인이 있긴 하지만 이를 개별 뉴스룸이 하나의 지침으로 삼기에는 여러 모로 한계가 있습니다. 뿐만 아니라 최근 늘어나고 있는 다양한 툴들을 고려할 때 활용 범위와 도구의 구체성을 명시하기에는 부족한 측면도 있습니다 여기에 첨부된

[논문 번역] 탈출하라: AI가 플랫폼에 대한 뉴스 조직의 종속성을 재편하는 방법

가급적 한 달에 한 편 정도는 논문을 번역해서 소개하려고 하고 있습니다. 오늘은 옥스퍼드 인터넷 연구소 펠릭스 사이먼이 2023년 11월 발표한 논문 'Escape Me If You Can: How AI Reshapes News Organisations’ Dependency on Platform Companies'를 번역했습니다. 기술 플랫폼에 의한 '인프라스트럭처 포획'을 개념을 활용하여, 생성 AI가 앞으로 종속의 유형을 어떻게 재편하게

Meta vs 실버만 '생성AI 학습데이터' 소송 판결문 번역

내용은 요약하자면 다음과 같습니다. 참고로 아래는 블루닷AI-오웰(AI 문체 변경 도구)이 니먼랩의 기사를 설명문체로 요약한 것입니다. 이 판결이 국내 언론사에 주는 시사점은 별도로 더코어에서 정리를 할 계획입니다. 첨부된 파일은 판결문 전문 번역문입니다. 이 번역문을 맥락을 이해하도록 도와드리기 위해 니먼랩 기사를 인용했음을 밝힙니다. AI에 대한 법적 프레임워크는 실시간으로 구축되고 있으며,

[발표 자료] 생성AI 보상, 언론사의 딜레마와 상생적 대안

[발표 자료] AI기업과 언론의 상생을 위한 협력 방안

생성 AI의 학습 데이터가 공정이용에 해당하는가 아닌가를 놓고 논쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 서 있는 위치에 따라 저마다 다른 해석을 내놓고도 있습니다. 서로가 자신의 논리가 더 탄탄하다며 다양한 근거도 제시하고 있습니다. 하나의 판례가 만들어지지 않는 한 이러한 논쟁은 당분간 지속될 것으로 예상됩니다. 해외 언론사를 중심으로 이러한 논의가 이어지고 있지만, 국내도 상황은

[자료] 생성 AI가 뉴스 미디어에 미칠 영향과 전망

얼마 전 학술대회 발표 제안을 받았습니다. '생성 AI가 뉴스 산업에 미칠 영향과 전망'이라는 주제였습니다. 학계 안에서도 현장의 목소리를 더 듣고 싶었던 모양입니다. 한번은 정리를 해볼 필요가 있겠다 싶어서 수락을 했습니다. 준비하는 작업은 그리 만만하지 않았습니다. 현재 뉴스 산업의 실존적 위기를 어떻게 정의하고, 어떤 프레임으로 분석해야 할지 고민스러웠습니다. 어설프지만 이론적 틀을

[살롱 발표 자료] AI 시대의 뉴스 저작권 이슈와 대응 전략

9월 21일(목)이 개최됐던 더코어 살롱의 발표 자료를 공유합니다. 강정수 더코어 비즈니스 에디터 : 거대언어모델과 저작권이성규 더코어 미디어 에디터 :  AI 저작권 방어 논리 : OPENAI vs NMA박경신 고려대 법학전문대학원 교수 : 저작권과 AI

[번역] AI 혁신 관련 뉴스 저작권 보호에 대한 News Media Alliance의 회신

생성 AI 모델의 학습 데이터 저작권을 둘러싼 논란으로 전세계적가 뜨겁습니다. 특히 언론사들은 자신들의 뉴스 콘텐츠가 허락없이 학습 데이터로 활용된 데 대해 불쾌감을 드러내고 있습니다. 지금은 불쾌감을 넘어 소송으로 번지는 형국입니다. 아시다시피 이 이슈는 미국에서 먼저 불거졌습니다. 거대언어모델을 빠르게 개발하고 학습시켜 상업화한 기술 기업들이 대부분 미국 내에 존재해서입니다. 오픈AI나 구글이 대표적입니다.

[번역] 뉴스룸을 위한 생성 AI 가이드라인과 사례들

생성 AI를 뉴스룸의 워크플로우에 도입하는 언론사들이 제법 빠르게 늘어나고 있습니다. 확산 속도는 현기증이 날 정도입니다. 기사 생산 영역을 비롯해서 제목, 요약, 이미지 생성, 인터뷰 질문 생성, 개념 설명 등 활용 범위도 점차 넓어지고 있습니다. 생성 AI를 가장 적극적으로 활용하는 주체 중 하나라고 언급할 수 있을 정도입니다. 하지만 생성 AI가 저널리즘

[발표자료] 챗GPT와 검색환경의 격변 그리고 뉴스

챗GPT 등 생성 AI의 등장으로 검색 엔진과 서비스의 UI/UX가 요동칠 기미를 보이고 있습니다. 이미 구글은 Search Generation Experience라는 이름으로 생성 AI를 결합한 서비스를 일부에서 출시를 한 상태입니다. 검색 서비스의 변화는 당장 언론사로 유입되는 트래픽에 적잖은 영향을 미칠 수 있기에 그 흐름을 미리 파악하고 예견해 보는 것은 반드시 필요한 작업입니다.