[번역] 저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리
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[번역] 저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리

저널리즘과 생성 AI: 생성 정보 생태계에서 뉴스 직무 진화와 윤리아래 보고서의 전문을 번역하기에 앞서 내용의 핵심이라 할 수 있는 '뉴스 직무의 미래'만 우선 마무리했습니다. 나머지 부분도 번역해서 업데이트를 하도록 하겠습니다.

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[번역] 포인터의 '뉴스룸 생성 AI 정책' 기본 템플릿
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[번역] 포인터의 '뉴스룸 생성 AI 정책' 기본 템플릿

뉴스룸의 생성 AI 활용 보편화하기 시작하면서 적절한 내부 가이던스를 요청하는 분들이 늘어나고 있습니다. 인터넷신문윤리위원회가 공표한 AI 활용 윤리 가이드라인이 있긴 하지만 이를 개별 뉴스룸이 하나의 지침으로 삼기에는 여러 모로 한계가 있습니다. 뿐만 아니라 최근 늘어나고 있는 다양한 툴들을 고려할 때 활용 범위와 도구의 구체성을 명시하기에는 부족한 측면도 있습니다 여기에 첨부된

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[논문 번역] 탈출하라: AI가 플랫폼에 대한 뉴스 조직의 종속성을 재편하는 방법
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[논문 번역] 탈출하라: AI가 플랫폼에 대한 뉴스 조직의 종속성을 재편하는 방법

가급적 한 달에 한 편 정도는 논문을 번역해서 소개하려고 하고 있습니다. 오늘은 옥스퍼드 인터넷 연구소 펠릭스 사이먼이 2023년 11월 발표한 논문 'Escape Me If You Can: How AI Reshapes News Organisations’ Dependency on Platform Companies'를 번역했습니다. 기술 플랫폼에 의한 '인프라스트럭처 포획'을 개념을 활용하여, 생성 AI가 앞으로 종속의 유형을 어떻게 재편하게

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[발표 자료] AI기업과 언론의 상생을 위한 협력 방안
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[발표 자료] AI기업과 언론의 상생을 위한 협력 방안

생성 AI의 학습 데이터가 공정이용에 해당하는가 아닌가를 놓고 논쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 서 있는 위치에 따라 저마다 다른 해석을 내놓고도 있습니다. 서로가 자신의 논리가 더 탄탄하다며 다양한 근거도 제시하고 있습니다. 하나의 판례가 만들어지지 않는 한 이러한 논쟁은 당분간 지속될 것으로 예상됩니다. 해외 언론사를 중심으로 이러한 논의가 이어지고 있지만, 국내도 상황은

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[자료] 생성 AI가 뉴스 미디어에 미칠 영향과 전망
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[자료] 생성 AI가 뉴스 미디어에 미칠 영향과 전망

얼마 전 학술대회 발표 제안을 받았습니다. '생성 AI가 뉴스 산업에 미칠 영향과 전망'이라는 주제였습니다. 학계 안에서도 현장의 목소리를 더 듣고 싶었던 모양입니다. 한번은 정리를 해볼 필요가 있겠다 싶어서 수락을 했습니다. 준비하는 작업은 그리 만만하지 않았습니다. 현재 뉴스 산업의 실존적 위기를 어떻게 정의하고, 어떤 프레임으로 분석해야 할지 고민스러웠습니다. 어설프지만 이론적 틀을

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[번역] AI 혁신 관련 뉴스 저작권 보호에 대한 News Media Alliance의 회신
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[번역] AI 혁신 관련 뉴스 저작권 보호에 대한 News Media Alliance의 회신

생성 AI 모델의 학습 데이터 저작권을 둘러싼 논란으로 전세계적가 뜨겁습니다. 특히 언론사들은 자신들의 뉴스 콘텐츠가 허락없이 학습 데이터로 활용된 데 대해 불쾌감을 드러내고 있습니다. 지금은 불쾌감을 넘어 소송으로 번지는 형국입니다. 아시다시피 이 이슈는 미국에서 먼저 불거졌습니다. 거대언어모델을 빠르게 개발하고 학습시켜 상업화한 기술 기업들이 대부분 미국 내에 존재해서입니다. 오픈AI나 구글이 대표적입니다.

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[번역] 뉴스에 대한 심리생리학적 반응에서 부정성 편향의 다국가 간 증거
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[번역] 뉴스에 대한 심리생리학적 반응에서 부정성 편향의 다국가 간 증거

시사에 대한 뉴스 보도는 주로 부정적입니다. 이러한 경향에 대한 미국의 설명은 저널리즘 관행에 초점을 맞추는 경향이 있지만, 이는 전 세계의 부정적인 뉴스 콘텐츠를 쉽게 설명할 수 없습니다. 뉴스의 부정성은 부정적인 뉴스 콘텐츠에 더 주의를 기울이는 인간 성향의 산물일 가능성이 더 높습니다. 이러한 경향이 얼마나 널리 퍼져 있을까요? 연구 결과에 따르면

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[번역] 뉴스룸을 위한 생성 AI 가이드라인과 사례들
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[번역] 뉴스룸을 위한 생성 AI 가이드라인과 사례들

생성 AI를 뉴스룸의 워크플로우에 도입하는 언론사들이 제법 빠르게 늘어나고 있습니다. 확산 속도는 현기증이 날 정도입니다. 기사 생산 영역을 비롯해서 제목, 요약, 이미지 생성, 인터뷰 질문 생성, 개념 설명 등 활용 범위도 점차 넓어지고 있습니다. 생성 AI를 가장 적극적으로 활용하는 주체 중 하나라고 언급할 수 있을 정도입니다. 하지만 생성 AI가 저널리즘

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[발표자료] 챗GPT와 검색환경의 격변 그리고 뉴스
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[발표자료] 챗GPT와 검색환경의 격변 그리고 뉴스

챗GPT 등 생성 AI의 등장으로 검색 엔진과 서비스의 UI/UX가 요동칠 기미를 보이고 있습니다. 이미 구글은 Search Generation Experience라는 이름으로 생성 AI를 결합한 서비스를 일부에서 출시를 한 상태입니다. 검색 서비스의 변화는 당장 언론사로 유입되는 트래픽에 적잖은 영향을 미칠 수 있기에 그 흐름을 미리 파악하고 예견해 보는 것은 반드시 필요한 작업입니다.

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