'트래픽 급감' AI 검색 시대, 뉴스미디어의 생존 전략
AI 검색 시대가 가까이 왔습니다. 퍼플렉시티가 신호탄을 쏘아올렸고, 구글이 AI Overview로 본격화하고 있습니다. 네이버는 네이버대로 AI 검색 'CUE:'을 모바일 버전에 적용하기 위해 한창 분주합니다.
AI 검색 시대가 가까이 왔습니다. 퍼플렉시티가 신호탄을 쏘아올렸고, 구글이 AI Overview로 본격화하고 있습니다. 네이버는 네이버대로 AI 검색 'CUE:'을 모바일 버전에 적용하기 위해 한창 분주합니다.
[에디터 주] 닉 디아코풀러스 교수의 최근 글, 'The Impact of Generative AI on Journalistic Labor'를 번역했습니다. 더코어 독자분들 가운데 미디어 산업 종사자분들은 많이 궁금해 하실 것 같았습니다. 관련 링크들도 넣어두었으니 참고해주시면 좋겠습니다.최근 사이언스 저널에 발표된 연구는 ChatGPT와 같은 최신 대형 언어 모델(LLM)을 사용하면 수백 개의 직업에서 평균
💡현재는 20204년 8월29일 버전입니다. 추후 계속 업데이트 될 예정입니다. 한번 구매하시면 업데이트 버전도 무료로 내려받으실 수 있습니다. 생성 AI를 우리 뉴스룸에선 어떻게 활용해야 할까 고민이 많으실 겁니다. 생성 AI가 무엇을 잘하고 무엇을 잘 못하는지 판단하기도 쉽지 않을 겁니다. 어떤 도구를 써야 우리 회사에 도움이 될 만한지도 선택하기 쉽지 않을
[자료] PR 업무 현장에서의 AI 활용방안 최근 한 대기업의 PR마케팅 부문에서 'AI에 대한 이해 + 현장 활용방안'을 주제로 특강을 했는데요. 2시간 가량 진행했던 PT 자료입니다. (총 99장) 원래의 특강 자료에는 예시 동영상이 제법 포함돼 있기도 해서 분량이 더 많았는데 공유용 PDF 자료를 만들면서 압축한 버전입니다. 일부 예시는 url을 넣는 등 가급적
메러디스 코핏 레비엔 뉴욕타임스 CEO의 콘퍼런스콜 발언을 번역하고 정리했습니다. 2021년 2분기부터 2024년 2분기까지입니다. 이후 IR이 진행되면 업데이트 될 수도 있습니다. 기존 구매자분들은 다시 다운로드를 받으시면 됩니다.
언제쯤 번역되나 기다리셨던 것으로 압니다. 뉴욕타임스가 지난 2023년 12월 27일, 오픈AI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했죠. OpenAI와 마이크로소프트와 같은 AI 플랫폼 기업을 상대로 소송을 제기한 첫번째 사례였습니다. 소송이 제기되길 기다려온 주체는 국내 언론사뿐만은 아닐 겁니다. 해외 유수의 언론사들도 이 소송이 시작되기를 기다리고 있었을 겁니다. 그리고 그 소장을 검토해 보조를 맞춰나갈 구상도
[더코어 살롱] 2024년을 전망한다 - 새로운 시작! “AI is All" "FAST is Fast" & "실시간 TV의 몰락" "콘텐츠 포맷 쉬프트(Format Shift)" "M&A, 광고, 번들링” 2024년 현재 국내외 미디어 방송 통신, 엔터테인먼트 테크놀로지 시장을 지배하는 키워드들입니다. 더코어에서는 다이렉트미디어랩(다미랩)과 디지털산업정책연구소(디산연) 등 미디어와 엔터테크 전문 매체 및
가급적 한 달에 한 편 정도는 논문을 번역해서 소개하려고 하고 있습니다. 오늘은 옥스퍼드 인터넷 연구소 펠릭스 사이먼이 2023년 11월 발표한 논문 'Escape Me If You Can: How AI Reshapes News Organisations’ Dependency on Platform Companies'를 번역했습니다. 기술 플랫폼에 의한 '인프라스트럭처 포획'을 개념을 활용하여, 생성 AI가 앞으로 종속의 유형을 어떻게 재편하게
내용은 요약하자면 다음과 같습니다. 참고로 아래는 블루닷AI-오웰(AI 문체 변경 도구)이 니먼랩의 기사를 설명문체로 요약한 것입니다. 이 판결이 국내 언론사에 주는 시사점은 별도로 더코어에서 정리를 할 계획입니다. 첨부된 파일은 판결문 전문 번역문입니다. 이 번역문을 맥락을 이해하도록 도와드리기 위해 니먼랩 기사를 인용했음을 밝힙니다. AI에 대한 법적 프레임워크는 실시간으로 구축되고 있으며,
생성 AI의 학습 데이터가 공정이용에 해당하는가 아닌가를 놓고 논쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 서 있는 위치에 따라 저마다 다른 해석을 내놓고도 있습니다. 서로가 자신의 논리가 더 탄탄하다며 다양한 근거도 제시하고 있습니다. 하나의 판례가 만들어지지 않는 한 이러한 논쟁은 당분간 지속될 것으로 예상됩니다. 해외 언론사를 중심으로 이러한 논의가 이어지고 있지만, 국내도 상황은
얼마 전 학술대회 발표 제안을 받았습니다. '생성 AI가 뉴스 산업에 미칠 영향과 전망'이라는 주제였습니다. 학계 안에서도 현장의 목소리를 더 듣고 싶었던 모양입니다. 한번은 정리를 해볼 필요가 있겠다 싶어서 수락을 했습니다. 준비하는 작업은 그리 만만하지 않았습니다. 현재 뉴스 산업의 실존적 위기를 어떻게 정의하고, 어떤 프레임으로 분석해야 할지 고민스러웠습니다. 어설프지만 이론적 틀을
9월 21일(목)이 개최됐던 더코어 살롱의 발표 자료를 공유합니다. 강정수 더코어 비즈니스 에디터 : 거대언어모델과 저작권이성규 더코어 미디어 에디터 : AI 저작권 방어 논리 : OPENAI vs NMA박경신 고려대 법학전문대학원 교수 : 저작권과 AI
AI 학습데이터 관련 뉴스 저작권 이슈가 뜨겁습니다. 개별 언론사는 물론이고 언론 관련 협회, 포털 등 플랫폼 기업에 이르기까지 이 이슈로 다들 깊은 고민에 빠져 있습니다. 디지털 비즈니스 전문 미디어 '더코어'와 자유, 공유, 개방의 인터넷을 지향하는 '오픈넷'이 이 고민을 조금이나마 덜어들이기 위해 '긴급 살롱'을 준비했습니다. 뉴스 저작권 관련 핵심 쟁점들더코어는 AI
생성 AI 모델의 학습 데이터 저작권을 둘러싼 논란으로 전세계적가 뜨겁습니다. 특히 언론사들은 자신들의 뉴스 콘텐츠가 허락없이 학습 데이터로 활용된 데 대해 불쾌감을 드러내고 있습니다. 지금은 불쾌감을 넘어 소송으로 번지는 형국입니다. 아시다시피 이 이슈는 미국에서 먼저 불거졌습니다. 거대언어모델을 빠르게 개발하고 학습시켜 상업화한 기술 기업들이 대부분 미국 내에 존재해서입니다. 오픈AI나 구글이 대표적입니다.
누구에게 유익한가뉴스레터를 오래 운영해 오고 있지만 수익 창출에 어려움을 겪고 있는 언론사 담당자오픈율, 구독자수를 제외하고 의미있는 뉴스레터 성공 지표를 만들지 못하고 있는 담당자타깃 수용자에게 가장 적합한 뉴스레터 포맷을 어떻게 만들어야 할지 고민에 빠져있는 언론사 담당자유료구독과 뉴스레터를 어떻게 리포지션을 할 때 구독 수익이 오르는지 방법을 찾고 싶은 언론사 담당자목차뉴스레터를 시작하기에 앞서뉴스레터
시사에 대한 뉴스 보도는 주로 부정적입니다. 이러한 경향에 대한 미국의 설명은 저널리즘 관행에 초점을 맞추는 경향이 있지만, 이는 전 세계의 부정적인 뉴스 콘텐츠를 쉽게 설명할 수 없습니다. 뉴스의 부정성은 부정적인 뉴스 콘텐츠에 더 주의를 기울이는 인간 성향의 산물일 가능성이 더 높습니다. 이러한 경향이 얼마나 널리 퍼져 있을까요? 연구 결과에 따르면