2025년 12월 17일 로이터의 단독 보도에 따르면, 중국이 네덜란드 ASML의 EUV(극자외선) 반도체 노광장비를 역설계하여 자체적인 첨단 칩 생산 능력을 확보하려는 비밀 프로젝트를 가동 중인 것으로 드러났습니다. 로이터 보도에 따르면, 이 프로젝트는 “중국판 맨해튼 프로젝트”라 불리고 있으며 수년 내에 중국이 첨단 반도체 제조의 핵심인 EUV 기술을 국산화하려는 대담한 시도를

AI 혁명의 승부처는 AI 모델이 아니라, 전기로 움직이는 산업 전체(Electric Tech Stack)다.엔비디아 NVIDIA 칩을 마음껏 못 쓰는 중국이, 왜 AI 경쟁에서 “초조해 보이지” 않을까요? 우리는 보통 이렇게 생각합니다. “AI 모델(=두뇌)을 누가 더 잘 만드느냐가 승부다.” 그래서 미국의 빅테크들은 이른바 닫힌 가중치(Closed-weight) 모델, 즉 내부

왜 한국은 전기 기술 스택(Electric Tech Stack)을 국가 전략으로 삼아야 하는가 먼저 분명히 밝힙니다. 저는 일론 머스크의 정치적 입장에 전혀 동의하지 않습니다. 다만 그의 정치적 행보와 별개로, 기술과 제조업의 방향을 읽는 감각만큼은 분리해 볼 필요가 있습니다. 지금 우리가 놓치고 있는 것은 정치가 아니라 산업의 시간표이기 때문입니다. 이 글은

AI 대화: 정보 서비스에서 상거래 인프라로 진화OpenAI CEO 샘 알트만은 2024년 12월 “광고와 AI의 결합은 나에게 유독 불편하게 느껴진다. … 나는 광고를 최후의 수단(last resort)으로 생각한다”, 2025년 6월 “만약 누가 더 많은 돈을 냈는지에 따라 AI의 답변이 바뀐다면, 그것은 이용자로서 결코 받아들일 수 없는 신뢰 붕괴의 순간이 될 것이다”

2026년은 AI가 기술뿐만 아니라 디지털 경제의 기반을 바꾸기 시작하는 해입니다. 그 중심에는 구글이 있으며, 2026년 초 구글은 놀라운 거래 1건과 획기적인 표준 프로토콜 공개를 진행했습니다. 구글의 AI 모델 제미나이가 차세대 애플 음성 비서 시리(Siri)를 구동할 수 있다는 보도가 이어지고 있으며, 이 보도가 사실이라면 구글은 모든 아이폰, 아이패드, 맥

상상해봅시다. 지금까지 “가성비 무선 청소기 추천해줘”라고 검색하면, 파란 링크 10개가 줄줄이 뜨고 우리는 그중 몇 개를 눌러 비교했습니다. 가격, 배송, 리뷰, 브랜드… 귀찮지만 최종 선택권은 우리 손에 있습니다. 그런데 이제는 이렇게 됩니다: “당신에게 가장 좋은 무선 청소기는 이 제품입니다.” 끝! 링크도, 비교표도, 다른 선택지도 없습니다. 편하죠. 너무 편합니다. 그래서

이 글은 2026년 AI 경제 전망과 한국 주권(/소버린) AI 전략에 대한 비판을 담고 있습니다. AI 버블은 왜 쉽게 터지지 않는가이 글을 준비하면서 가장 먼저 집중한 질문은 ‘AI 버블 붕괴 가능성’입니다. AI 붐(boom) 또는 AI 버블(bubble)의 전개 양상이 2026년 가장 중요한 사건이 될 가능성이 높기 때문입니다.

값싼 인건비의 시대가 끝나면, 제조업은 결국 값싼 전기와 자동화를 향해 이동한다요즘 한국에서는 AI, 반도체 공장, 전기요금, 탄소중립, 재생에너지 같은 이슈가 따로따로 논의됩니다. 하지만 이 각각의 논의들을 하나로 연결하는 더 큰 변화가 조용히 진행되고 있습니다. 바로 ‘다크 팩토리(Dark Factory)’ 시대입니다. 중국(과 미국)은 이미 “전기+자동화+AI”를 묶어서

이 글은 ‘피지컬 AI 혁신이 늦어지는 진짜 이유’에 이어서 피지컬 AI 주요 기업을 소개하고 있습니다. 지금까지 AI 기술혁명 1막의 무대는 데스크톱과 스마트폰 화면, 다시 말해 디지털 세계였습니다. 이제 2막의 무대가 서서히 올라가려 합니다. 2막의 무대는 공장, 물류창고, 병원, 집안 같은 현실 세계입니다. 바로 피지컬 AI(Physical AI)의 시대가

미국 빅테크의 우선순위가 바뀌고 있습니다. 구글은 인공지능 연구를 로봇공학과 신체화된 시스템 중심으로 개편하고 있습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 더 이상 컴퓨팅 파워만 언급하지 않고 피지컬 AI—신체를 가진 AI—에 대해 이야기하고 있습니다. 테슬라는 2026년 피지컬 AI로 대규모 시장을 열 준비를 서두르고 있습니다. 이렇게 피지컬 AI(Physical AI)는 다음

AI 관련 강의를 하다 보면 “AI에 대한 불신”을 흔하게 접합니다. 일부는 1년 전 ChatGPT, Gemini 등을 몇 번 사용해봤는데, 엉터리 답변이나 환각(할루시네이션)을 봤다며 “AI는 별거 아니다”라고 말합니다. 다른 일부는 AI가 너무 잘해서 “차라리 답을 듣지 않는 게 나을 수도 있다”며 두려움을 말합니다. 이 두 입장은

AI 경제에 대한 미시적 분석은 2025년 10월 12일 발행된 글 ‘8억의 힘: 새로운 운영체제 ChatGPT와 플랫폼 전쟁’에 상세하게 담겨져 있습니다. 10월 12일 글은 OpenAI가 가지고 있는 강력한 시장 결정력을 설명하고 있습니다. 여기서 AI 시장 결정력은, OpenAI에게 최상의 시나리오가 전개될 때 가능합니다. 하지만 OpenAI가 희망하는 것처럼 AI 시장이 작동하기 위해선