디지털 지능이 물리세계에 들어갈 때 만나는 데이터·비용·안전의 장벽 AI가 컵을 집는 순간, 문제가 달라진다AI에게 탁자 위의 컵을 싱크대로 옮기는 방법을 물어보면, 꽤 훌륭하게 설명합니다. 컵의 위치를 확인하고, 손잡이를 잡고, 기울어지지 않게 들어 올린 뒤 장애물을 피해 이동하라고 할 것입니다. 말로 들으면 간단합니다. 그러나 실제 로봇에게 시키면 어떨까요? 당연히

AI는 이제 화면 안에서 텍스트와 이미지를 만드는 단계를 넘어, 현실을 보고 다음 상태를 예측하고 직접 행동하는 단계로 이동하고 있다. The Core는 세 차례에 걸쳐 월드모델과 피지컬 AI의 작동 원리, 로봇 경험 데이터의 희소성, 그리고 제조 강국 한국이 이 경쟁에서 가질 수 있는 기회와 한계를 살펴본다. 첫 글은 이미지와 현실이 벡터와 텐서로 바뀌고, 이 데이터의 이동이 왜 메모리와 대역폭의 문제로 이어지는지를 설명한다.

이 글은 ‘피지컬 AI 혁신이 늦어지는 진짜 이유’에 이어서 피지컬 AI 주요 기업을 소개하고 있습니다. 지금까지 AI 기술혁명 1막의 무대는 데스크톱과 스마트폰 화면, 다시 말해 디지털 세계였습니다. 이제 2막의 무대가 서서히 올라가려 합니다. 2막의 무대는 공장, 물류창고, 병원, 집안 같은 현실 세계입니다. 바로 피지컬 AI(Physical AI)의 시대가

[1] CES 2025: 젠슨 황의 기조연설, 로봇의 '챗GPT 모먼트'부터 삼성전자까지💡젠슨 황 엔비디아 CEO는 CES 2025 기조연설에서 "로봇공학의 챗GPT 모먼트가 임박했다"고 선언하며 '물리적 AI의 시대'를 예고했습니다. 그는"지금까지의 기술 혁신이 로봇공학의 돌파구로 이어질 것"이라며, AI 발전 단계를 ‘인식형 AI → 생성형 AI → 에이전트형 AI’로 설명한 뒤, 그다음 단계로