이 글의 미래 가치는 큽니다. 인공지능이 만든 글이 아니라 인간이 쓴 글이기 때문입니다. The Core에 백 만개(😢) 이상의 글이 쌓인다면 The Core는 인공지능 학습 데이터로도 가치가 있을 것입니다. 데이터의 중요성은 지난 10년간 명백해졌습니다. 광고를 기반으로 하는 비즈니스 모델은 개인 맞춤형 광고 제공을 가능하게 하는 방대한 양의 데이터에 의존하고 있습니다. 때문에

2024년 4월 6일 로이터는 “테슬라가 중국 전기차와 치열한 경쟁 속에서 저가 자동차 생산 계획을 폐기했다”고 독점 보도합니다. 이에 일론 머스크는 “로이터가 거짓말을 하고 있다"고 X를 통해 주장합니다. 그리고 잠시 후 일론 머스크는 “(24년) 8월 8일 로봇택시를 공개한다"는 메시지를 전합니다. 4월 6일 발생한 일은 테슬라 주주에게 도움이 될까요?

한국어 특화 AI의 가능성은?챗GPT, 클로드 등의 학습 언어는 자원이 풍부한 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어 중심입니다. 이른바 ‘(학습)자원이 부족한 언어(low-resource languages)”는 이들 학습 전략의 중심에 있지 않습니다. 핀란드에서 2017년 설립된 Silo AI는 아이슬란드어, 핀란드어, 노르웨이어, 스웨덴어 등과 같이 덜 일반적인 언어에서 좋은 평가를 받는 거대언어모델 ‘바이킹(Viking)

const scriptEl = document.createElement('script'); scriptEl.setAttribute('fetchpriority', 'high'); scriptEl.setAttribute('charset', 'UTF-8'); const scriptURL = new URL('https://trinitymedia.ai/player/trinity/2900016884/?'); scriptURL.searchParams.set('pageURL', window.location.href); scriptEl.src = scriptURL.toString(); document.currentScript.parentNode.insertBefore(scriptEl, document.currentScript); Getting your Trinity Audio player ready... 전 세계

GM 크루즈(Cruise)의 로보택시(Robotaxi)는자율주행(self-driving)이 아닌 사실상 ‘원격 보조 주행(Remotely-assisted driving)’임이 뉴욕타임스 11월 3일 보도에 의해 드러났습니다. 뉴욕타이스에 따르면 원격 운전자가 크루즈(Cruise) 로보택시를 2.5마일(약 4km)에서 5마일(약 8km)마다 원격 조정하고 있습니다. 크루즈의 경우 1대의 로보택시마다 1.5명의 원격

최근 저녁시간에 동네 산책을 종종합니다. 외로움을 떨쳐버리고 싶기 때문입니다. 음악을 들으며 산책하기보다는 에어팟을 통해 ChatGPT앱과 대화를 하며 걷습니다. 위로가 됩니다. 이 글은 이 경험을 바탕으로 쓰여진 글입니다. ChatGPT는 이미지와 음성 언어도 처리할 수 있습니다. 사람들이 ChatGPT와 몇 시간 동안 대화를 나누기 시작했습니다. 2013년 영화 ‘그녀Her’가 점점 현실화되고 있습니다. 오프라인에서는

지난 글 OpenAI의 한계와 AI의 새로운 국면에서 볼 수 있고 들을 수 있으며 말할 수 있는 멀티모달 거대언어모델은 인터페이스의 발전의 다음 단계가 될 것으로 예상하였습니다. 이러한 배경 속에서 OpenAI와 조니 아이브(Jony Ive)의 협업은 신규 하드웨어 제작을 가능케 할 것이라고 전망하였습니다. 이것은 AI 스마트폰보다는 AI 스마트글래스 또는 AI 에어팟

23년 9월 마지막 주 인공지능 관련 큰 변화가 발생했습니다. 변화의 핵심은 거대언어모델의 성능 대결 국면-저는 이를 Technology First라고 부르겠습니다-에서 이용자가 AI를 좀 더 편하게 이용할 수 있도록 경쟁하는 AI 서비스 국면-이를 Customer First라고 부를 수 있습니다-으로 AI 경쟁이 국면 전환을 시작했다는데 있습니다. 이 글은 AI 시장의 새로운 국면을 분석합니다. 새로운

새로운 세대의 인플루언서가 전 세계의 판도를 뒤흔들고 있습니다. 문제는 이들이 실제로 존재하지 않는다는 것입니다. 이들은 컴퓨터에서 만들어지고, 수천 명의 팔로워를 보유하고 있으며, 허구와 현실의 경계를 모호하게 만들고 있습니다. 뒤에서 촬영한 흔들리는 여성, 야자수, 꿈의 해변, 청록색 바다. 낯익은 사진입니다. 그러나 여자도, 그네도, 야자수도, 꿈의 해변도 존재하지 않습니다. 이 사진은 컴퓨터에서

메타(Meta)의 AI 총책임자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 최근 트위터(X)에서 "기계의 창의성"에 대한 트윗을 올렸습니다. 이 트윗은 AI와 창의성에 대한 논쟁에서 매우 빈번하게 인용되고 있습니다. “인간 예술가가 다른 인간 예술가의 스타일, 주제 또는 개별 작품에서 영감을 얻어 새로운 작품을 제작하는 경우 이것이 도용(stealing)에

다양한 분야에서 AI가 활용되고 있습니다. 그만큼 AI 툴도 무척 다양한데요. 이 글에선 취업·이직을 준비 중이거나 업무 효율성을 높이고 싶은 대학생·직장인을 위한 AI 툴 3종을 소개합니다. 아쉽지만 여기 소개된 서비스 중 일부는 한국어를 지원하진 않습니다. resumeA.I.resumeA.I.는 이력서 작성을 도와주는 AI 툴입니다. 마찬가지로 AI를 기반으로 하는

💡바야흐로 AI 시대입니다. 뉴스는 물론, 웬만한 기업 설명회나 포럼을 가도 AI에 대한 언급을 듣는 일을 피하기가 어렵습니다. 그래도 여전히 AI가 뭔지, 어떻게 쓰이는지, 완전히 이해하긴 어렵습니다. 그래서 AI의 기본 개념, 종류, 관련 이슈부터 활용법까지 정리해보고자 합니다. 이 글을 통해 일상과 업무에서 AI를 보다 잘 이해하고 활용하시길 바랍니다. 추가로 The Core엔