링크의 시대는 끝났다: ‘답변’이 지배하는 AI 커머스
상상해봅시다. 지금까지 “가성비 무선 청소기 추천해줘”라고 검색하면, 파란 링크 10개가 줄줄이 뜨고 우리는 그중 몇 개를 눌러 비교했습니다. 가격, 배송, 리뷰, 브랜드… 귀찮지만 최종 선택권은 우리 손에 있습니다. 그런데 이제는 이렇게 됩니다: “당신에게 가장 좋은 무선 청소기는 이 제품입니다.” 끝! 링크도, 비교표도, 다른 선택지도 없습니다. 편하죠. 너무 편합니다. 그래서
2026년 전망: LAM이 바꾸는 커머스 산업의 풍경
💡블루닷 블로그 작성된 동일한 글(대규모실행모델(LAM) 등장, 커머스 산업이 준비해야 할 것들)을 일부 수정해서 더코어에 게시합니다. 저자는 같습니다. 어쩌면 올해의 마지막 글이 될 수도 있겠군요. 저희가 전망하는 커머스 산업 그리고 그 변화를 추동하고 있는 대규모실행모델(Large Actioin Model), 그리고 최적화의 과제를 포괄적으로 담고 있는 글로 2025년 마무리하고자
AI 공동구매 시대: 에이전트가 쇼핑을 대신하는 순간
25년 6월 4일 AI 에이전트 커머스 혁명: 쇼핑의 주체가 AI로 바뀌는 시대는, AI 에이전트가 소비자를 대신해 쇼핑을 수행하며 특히 반복적이고 일상적인 구매(식자재, 세제 등)에서 인간의 역할을 대체할 가능성을 제시했습니다. 나아가 감성적이고 인간의 선택이 중요한 쇼핑(선물, 패션 등)은 여전히 인간이 주체가 되지만, AI의 추천과 AI 검색 도움을
증기선을 넘어 로켓으로: AI 에이전트 커머스가 다시 그리는 쇼핑 지형도
2025년 6월 4일 발행된 글 AI 에이전트 커머스 혁명: 쇼핑의 주체가 AI로 바뀌는 시대는, 상거래(커머스)는 오프라인, e커머스, 모바일 커머스를 거쳐 이제 AI 에이전트가 주도하는 에이전트 커머스(Agentic Commerce)로 진입하고 있다고 주장하고 있습니다. 이 글의 가장 큰 한계는 에이전트 커머스 시대, 판매자는 무엇을 준비해야 하나라는 질문에 대한 매우
금융 AI 에이전트: AI 커머스의 열쇠
이번 글을 시작하기 전에 지난 주 읽은 좋은 글을 소개하고 싶습니다. Ars Technica에 실린 글입니다. 제목은 “AI로 제작된 쇼/영화가 (잃어버린) DVD 수익손실을 대체할 수 있다 (AI-generated Shows Could Replace Lost DVD Revenue)”입니다. 이 글은, 배우이자 영화감독인 벤 애플렉(Ben Affleck)이 최근 AI로 제작한 작품을 소개하고 있습니다. 또한